Middle Data Scientist mit NLP/LLM-Expertise (Data Competency Center) in Sigma Software Group

UnternehmensbeschreibungKommen Sie als Data Scientist zu uns bei Sigma Software, wo Sie in unserem Data Competency Center Initiativen in den Bereichen Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) leiten. Zu dieser zentralen Rolle gehört es, die Lösungsbewertung voranzutreiben, sich an Pre-Sales-Aktivitäten zu beteiligen und das Architekturdesign zu gestalten und gleichzeitig die Grenzen der NLP- und LLM-Technologien zu erweitern. PROJECTWir sind ein Team von über 160 Fachleuten. Wir sind sehr unterschiedlich, aber ein paar Dinge machen uns zu einem echten Team: echte Leidenschaft für unsere Arbeit, Freundlichkeit und unerschöpflicher Optimismus, egal was passiert. Als Middle Data Scientist, der dem BU003 Data Competency Center beitritt, werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Gestaltung spielen treibt seine Bemühungen voran.Stellenbeschreibung: Arbeiten Sie eng mit Kunden und Teamleitern zusammen, um technische Anforderungen und Erwartungen genau zu definieren, mit besonderem Schwerpunkt auf NLP- und LLM-Technologien. Führen Sie die Leitung bei der Übersetzung komplexer Geschäftsprobleme in klare, umsetzbare NLP- und LLM-Hypothesen und -Lösungen. Entwickeln und implementieren Sie hochmodernes NLP Techniken und LLM-Frameworks (z. B. BERT, GPT, RAG) zum Analysieren, Generieren und Interpretieren umfangreicher Datensätze in natürlicher Sprache. Integrieren Sie klassische Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich statistischer Analyse, Clustering, Klassifizierung und Empfehlungs-Engines, in NLP-Lösungen, um die Modellleistung und Erkenntnisse zu verbessern den gesamten Lebenszyklus von NLP- und LLM-Lösungen, von der Datenerfassung und Vorverarbeitung bis hin zur Modellschulung, -bereitstellung und -wartung. Stellen Sie sicher, dass NLP- und LLM-Modelle nahtlos in Produktionsumgebungen eingesetzt werden, wobei Skalierbarkeit und Leistung erhalten bleiben. Kommunizieren Sie komplexe NLP- und LLM-Erkenntnisse und Modellergebnisse an Stakeholder und schaffen Sie so eine effektive Überbrückung Technische Lösungen mit Geschäftsstrategien. Beteiligen Sie sich aktiv an der Evaluierung neuer Tools für analytisches Data Engineering oder Data Science. Qualifikationen. Fundierte Fachkenntnisse in NLP und Vertrautheit mit LLMs, gestützt durch solide Erfahrung in Python. Nachgewiesene Fähigkeit, NLP-Modelle zur Bewältigung realer Herausforderungen einzusetzen, mit einem starken Fundament in klassischen ML-Techniken und verschiedenen Datenquellen. Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z. B. Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI), um Modellergebnisse und Erkenntnisse effektiv zu artikulieren. Ein umfangreiches Projektportfolio, das die Anwendung von NLP und klassischen ML-Techniken zeigt, um aus verschiedenen umsetzbaren Erkenntnissen abzuleiten Datenquellen Kontinuierlicher Lerner, der stets auf dem neuesten Stand in NLP und LLM-Fortschritten bleiben möchte Englischkenntnisse: Selbstbewusst Mittelstufe oder höher (sowohl schriftlich als auch mündlich) Wäre von Vorteil Allgemeines Verständnis und Erfahrung in AWS/Azure Oberes mittleres Englischniveau Zusätzliche InformationenPERSÖNLICHES PROFILNachgewiesenes Problem- Lösungs- und analytische Denkfähigkeiten, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Anwendung dieser Fähigkeiten auf reale Herausforderungen, um Probleme zu identifizieren, relevante Daten zu sammeln und kreative Lösungen zu entwickeln. Kontinuierliche Lernmentalität, die sicherstellt, dass Sie über die neuesten Fortschritte im Deep Learning auf dem Laufenden bleiben und Ihre Fähigkeiten entsprechend anpassen Mehr anzeigen Weniger anzeigenBerufsebene, Einstiegsebene, Beschäftigungsart, Vollzeit, Aufgabenbereiche: Ingenieurwesen und Informationstechnologie, Branchen, Softwareentwicklung