Mittlerer Datenwissenschaftler (Prom.ua)

Wichtig für diese Rolle:

• tiefes Verständnis neuronaler Netze, insbesondere im NLP
• Erfahrung mit Frameworks zur Entwicklung neuronaler Netze (pytorch/tf)
• Erfahrung in der Arbeit mit maschinellem Lernen: Problemformulierung, Datenerfassung und Forschung, Modelltraining, Auswertung der Ergebnisse, Analyse der Modellleistung, Vorbereitung auf die Bereitstellung;
• Erfahrung mit der Modellbereitstellung und Unterstützung in der Produktion, Verbesserung bestehender Modelle
• Fähigkeit, zuverlässiges und sauberes Python zu schreiben Code, Verstehen und Verwenden verschiedener Datenstrukturen, OOP sowie VC (Git usw.);
• Erfahrung mit Datenbanken, SQL-Abfragen
• Bereitschaft, tief in geschäftliche Aufgaben einzutauchen und diese zu übersetzen in ml-Begriffe (Architektur, Verlustfunktionen, Metriken)

Was von Vorteil sein wird:

• Erfahrung im Schreiben neuronaler Netze von Grund auf gemäß der Beschreibung aus Artikeln und aus der Forschung
• Erfahrung im Training von Modellen für Daten, die den Speicher überschreiten, Erfahrung mit hochbelasteten Systemen, Big Data und verteiltem Rechnen
• Erfahrung in der Anwendung von MLOps-Praktiken: Versionskontrolle von Code, Daten und Modellen, automatische Bereitstellung, Überwachung und Protokollierung, Testen von Modellen, Umschulen von Modellen
• Erfahrung im Umgang mit Einbettungen

Aufgaben:

• Systemverbesserung bei der Suche nach Produktduplikaten
• Verbesserung des Modells der Produktklassifizierung und maschinellen Übersetzung
• Entwicklung neuer Modelle von Empfehlungssystemen
• Generierung von mehr Conversion-Inhalten für Produkte
• Erforschung neuer Anwendungsbereiche des maschinellen Lernens zur Lösung geschäftlicher Probleme

Stufen der Auswahl:

< li>Den Personalvermittler und Technologieleiter kennenlernen< li>Technisches Interview mit Projektingenieuren
• Abschlussinterview mit dem Head of Data Science Prom.ua
< /ul>

Wir bieten:

• Offizielle Anstellung im Unternehmen.
< li>24 Kalendertage bezahlter Urlaub pro Jahr, unbegrenzte Krankheitstage.
• Fernarbeit. Möglichkeit, das Büro in Kiew zu besuchen.
• Krankenversicherung.
• Dienstleistungen eines Unternehmenspsychologen.