Die Stelle wurde vom Unternehmen geschlossen
Ähnliche Jobs finden
Nächste Arbeit

Mittlerer Datenwissenschaftler bei Gödel Technologies Europe in Godel Technologies Europe

Gepostet vor über 30 Tagen

3 Ansichten

Godel Technologies Europe

Godel Technologies Europe

0
0 Bewertungen
keine Erfahrung
Vollzeitarbeit

übersetzt von Google

Gödel ist auf der Suche nach talentierten Datenwissenschaftlern der mittleren Ebene zur Verstärkung unseres Teams, das sich mit der Entwicklung von Geschäftsanwendungen für große britische Unternehmen beschäftigt. Wir haben immer neue und spannende Projekte mit der Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem breiten Spektrum von Technologien rund um die Webentwicklung zu verbessern. Wenn Sie ein begeisterter und ehrgeiziger Spezialist sind, der bereit ist, sich aktiv an der Gestaltung eines Produkts

Gödel ist auf der Suche nach talentierten Datenwissenschaftlern der mittleren Ebene zur Verstärkung unseres Teams, das sich mit der Entwicklung von Geschäftsanwendungen für große britische Unternehmen beschäftigt. Wir haben immer neue und spannende Projekte mit der Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem breiten Spektrum von Technologien rund um die Webentwicklung zu verbessern. Wenn Sie ein begeisterter und ehrgeiziger Spezialist sind, der bereit ist, sich aktiv an der Gestaltung eines Produkts zu beteiligen, ist dieser Job genau das Richtige für Sie!

Der Job erfordert die Bereitschaft, in verschiedenen Bereichen zu arbeiten vom Einzelhandel bis zur Personalbeschaffung und übernehmen Sie vielfältige Aufgaben wie Datenmodellierung und -clusterung, Erstellen von Chatbot-Anwendungen, Analysen, Ziehen von Schlussfolgerungen und Extrahieren von Informationen aus Textdaten.

Idealerweise verfügen Sie über:

  • 2+ Jahre in der Data Science-Position, 
  • solide Kenntnisse über maschinelle und Deep-Learning-Algorithmen, Statistik und Mathematik, 
  • Erfahrung in der Lösung von Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache, < /li>
  • Erfahrung in der Arbeit mit Python, einschließlich Scikit-learn, Keras und gängigen Paketen für maschinelles Lernen, 
  • gute SQL-Kenntnisse, 
  • Englischkenntnisse auf mindestens B1+-Niveau. 

Schön, Erfahrung in den folgenden Bereichen zu haben:

  • Große Sprachmodelle und schnelles Engineering, 
  • MLOps, Cloud-Plattformen, Infrastruktur , und Lieferung. 

Gödel ist auf der Suche nach talentierten Datenwissenschaftlern der mittleren Ebene zur Verstärkung unseres Teams, das sich mit der Entwicklung von Geschäftsanwendungen für große britische Unternehmen beschäftigt. Wir haben immer neue und spannende Projekte mit der Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem breiten Spektrum von Technologien rund um die Webentwicklung zu verbessern. Wenn Sie ein begeisterter und ehrgeiziger Spezialist sind, der bereit ist, sich aktiv an der Gestaltung eines Produkts zu beteiligen, ist dieser Job genau das Richtige für Sie!

Der Job erfordert die Bereitschaft, in verschiedenen Bereichen zu arbeiten vom Einzelhandel bis zur Personalbeschaffung und übernehmen Sie vielfältige Aufgaben wie Datenmodellierung und -clusterung, Erstellen von Chatbot-Anwendungen, Analysen, Ziehen von Schlussfolgerungen und Extrahieren von Informationen aus Textdaten.

,[Verwendung von Data Science, um Muster und Trends zu erkennen, Experimente durchzuführen und Modelle für maschinelles Lernen abzuschätzen, um die Produkte und Dienstleistungen unserer Kunden zu verbessern, , Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Produktteams, um bei der Entwicklung eines zu helfen Kernsuite von Datenprodukten und -diensten, , Kommunikation mit sowohl technischen als auch nichttechnischen Zielgruppen, um Anforderungen zu sammeln und Ergebnisse zu präsentieren. ]

Anforderungen: Datenwissenschaft, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python, scikit-learn, Keras, maschinelles Lernen, SQL, MLOps, Cloud-Plattform
Tools: Jira, Confluence, GIT, Jenkins, Agile.
Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, Sprachkurse, internationales Team, innovative Projekte, Zertifikate, Integrationsveranstaltungen, flache Struktur, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, Inhouse-Schulungen, modernes Büro, kein Dresscode.

übersetzt von Google

keine Erfahrung
Vollzeitarbeit
Wollen Sie den richtigen Job finden?
Neue Jobs in deinem Telegram
Abonnieren
wir verwenden cookies
Akzeptieren