Mittlerer Datenwissenschaftler/Ingenieur in Data Science UA

Kaufmännische Berufserfahrung in der Position Data Scientist/Data Engineer – 2 Jahre +. Mathematischer Hintergrund: IPSA, MehMat, UKU usw. Verständnis der Grundprinzipien und Techniken des maschinellen Lernens, des überwachten und unüberwachten Lernens. Erfahrung mit NumPy, Pandas, Scikit-Learn usw. Erfahrung im Feature Engineering. Verständnis von Asymptotik, Algorithmen und Datenstrukturen. Erfahrung mit neuronalen Netzen, Text und Bildern. Erfahrung in der Umsetzung eigener Modelle in der Produktion. Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken. Schön zu haben: Erfahrung mit Gesichtserkennung. Erfahrung in der Entwicklung auf Flask. Sehr dynamische und freundliche Arbeitsatmosphäre. Sozialpaket. ,[Verarbeitung großer Datenmengen (Feature Engineering, Suche nach Abhängigkeiten), Erhöhung der Genauigkeit aktueller Modelle., Entwicklung von Modellen in der Produktion., Erhöhung der Genauigkeit von Gesichtserkennungsalgorithmen.] Anforderungen: Python, Maschinelles Lernen, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SQL, NoSQL