Mittlerer Datenwissenschaftler/Ingenieur in Data Science UA

Anforderungen: 2 Jahre kaufmännische Erfahrung als Data Scientist/Data Engineer. Mathematischer Hintergrund: IPSA, MehMat, Kubik, UKU usw. Verständnis der Grundprinzipien und Techniken des maschinellen Lernens, Erfahrung mit NumPy, Pandas, Scikit -Erfahrung im Bereich Feature Engineering. Erfahrung mit neuronalen Netzen, Texten und Bildern. Erfahrung in der Arbeit mit SQL- und NoSQL-Datenbanken. Berufserfahrung mit Gesichtserkennung auf Flask. Über uns: Data Science UA ist ein schnell wachsendes IT-Dienstleistungsunternehmen. Wir sind stolz darauf, dass wir die Data Science-Community in der Ukraine seit mehr als sieben Jahren weiterentwickeln. Data Science UA vereint alle Ingenieure und Entwickler rund um Data Science und verwandte Bereiche. Wir veranstalten Veranstaltungen zu den Themen maschinelles Lernen, Computer Vision, Informatik und Workshops zum Einsatz künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen. Über den Kunden: Big Data, KI und der Verteidigungsbereich sind das, was sie in ihrer Arbeit kombiniert. Sie arbeiten „an der Spitze der Innovation“, analysieren Big Data aus sozialen Netzwerken, identifizieren Personengruppen anhand von Fotos und lösen nützliche Probleme für den Verteidigungssektor und die Wirtschaft. Über die Rolle: Wir suchen einen Middle Data Scientist/Ingenieur um dem Team beizutreten. Wir bieten: Eine sehr dynamische und freundliche Arbeitsatmosphäre. Paket., [Verarbeitung großer Datenmengen (Feature Engineering, Suche nach Abhängigkeiten), Erhöhung der Genauigkeit aktueller Modelle., Entwicklung von Modellen in der Produktion., Erhöhung der Genauigkeit von Gesichtserkennungsalgorithmen.] Anforderungen: Python, NumPy, Pandas, scikit-learn, SQL, NoSQL, Flask