Mittlerer Datenwissenschaftler in PUMB (First Ukrainian International Bank)

2. Juli 2024

Middle Data Scientist

remote

Qualifikationen und Erfahrung.

Notwendig

• Höhere Ausbildung in den Bereichen Finanzen und Wirtschaft, Mathematik oder Informationstechnologie.
• Berufserfahrung von mindestens 2 Jahren im Bereich Data Science/Machine Learning im Banken-, Finanz- oder Informationstechnologiebereich
• Python-Programmiererfahrung von mindestens 2 Jahren (einschließlich Bibliotheken). für maschinelles Lernen (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Pytorch, Seaborn)
• Erfahrung mit SQL mindestens 2 Jahre (einschließlich Schreiben von Abfragen, Prozeduren und Abfrageoptimierung)
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• Erfahrung mit der Version Steuerungssysteme (Github, Gitlab)
• Fähigkeiten zur Vorbereitung verschiedener Datentypen für die Modellierung
• Fähigkeiten zum Erlernen klassischer Modelle des maschinellen Lernens (Klassifizierung, Regression, Clustering)
• Fähigkeiten in der Interpretation von Modellen des maschinellen Lernens
• Präsentationsfähigkeiten, einschließlich der Erklärung komplexer Konzepte in einem Format, das für ein technisch nicht versiertes Publikum verständlich ist

Bevorzugt

• Fähigkeiten zur Erstellung von Berichten zur Überwachung der Ergebnisse des Modells mit PowerBI, Tableu, SSRS
• Fähigkeiten zur Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen
• Fähigkeiten zur Schulung Modelle des maschinellen Lernens auf Basis neuronaler Netze
• A/B-Testing-Fähigkeiten
• BigData-Fähigkeiten

Funktionale Aufgaben < b>' Verbindungen

• Hochwertige und zeitnahe Lösung von Geschäftsaufgaben in Richtung Datenanalyse mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens, um die zu erhalten Maximaler Geschäftseffekt > Regelmäßige Kommunikation mit anderen Abteilungen der Bank, um Aufgaben mit dem Geschäft auf der Grundlage prädiktiver Analysen für das Wachstum des Gewinns der Bank festzulegen.
• Herunterladen und Aufbereiten von Daten für die Implementierung von Data Science-Modellen zur Lösung relevanter Probleme Geschäftsaufgaben
• Implementierung, Schulung und Interpretation von Data Science-Modellen zur Lösung relevanter Geschäftsaufgaben
• Präsentation der erzielten Ergebnisse und Erkenntnisse für Geschäftskunden
• Erstellung notwendiger Berichte , Überwachung der Modellleistung
• Unterstützung von Modellen, Generierung von Ideen für deren weitere Verbesserung
• Erforschung neuer Modelle, Methoden und Werkzeuge zur Lösung von Data Science-Aufgaben, Demonstrationen und Vorträge basierend auf Forschungsergebnissen für Das Team

Warum FUIB?

• Einer der besten Arbeitgeber in der Ukraine
• Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zur Remote-Arbeit
• Professionelles und freundliches Team
• Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben und Projekte, die unter Einsatz moderner Ansätze und Technologien umgesetzt werden
• Anständige Vergütung, rundum „weißes Gehalt“
• Ständige Weiterentwicklung der Kompetenzen und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung
• Krankenversicherung