Hallo! Ich bin Katya, IT-Recruiterin der EVA-Filialen. Wir hören nicht bei der Entwicklung von Big Data auf und das Data Science-Team sucht einen Middle Data Scientist. Anforderungen an den Kandidaten: 2+ Jahre kommerzielle Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen auf Python3; Fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen, intelligente Datenanalyse; Erfahrung in der Anwendung moderner ML-Algorithmen für Klassifizierung, Clustering, Zeitreihenprognose, NLP, CV, Optimierung; Kenntnisse d
Hallo! Ich bin Katya, IT-Recruiterin der EVA-Filialen. Wir hören nicht bei der Entwicklung von Big Data auf und das Data Science-Team sucht einen Middle Data Scientist. Anforderungen an den Kandidaten: 2+ Jahre kommerzielle Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen auf Python3; Fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen, intelligente Datenanalyse; Erfahrung in der Anwendung moderner ML-Algorithmen für Klassifizierung, Clustering, Zeitreihenprognose, NLP, CV, Optimierung; Kenntnisse der mathematischen Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie; Kenntnisse in SQL, Verständnis des ETL-Prozesses; Englischkenntnisse auf einem Niveau unter Pre-Intermediate. Ein Pluspunkt sind: Fundierte Kenntnisse und verfügbare Entwicklungen im Bereich Empfehlungssysteme, NLP, Verwendung von Programmiermustern in der Modellentwicklung, Erfahrung in der Entwicklung und Testen von REST-APIs. Verantwortlichkeiten: Konstruktion, Implementierung und Unterstützung von Modellen für maschinelles Lernen, Lösen von Problemen in der Klassifizierung, Clustering, Prognose von Zeitreihen, NLP, CV, Optimierung, Empfehlungssystemen; Entwicklung und Implementierung von Konzepten, Methoden zur Verbesserung der Datenqualität. Berechnung der Wirtschaftlichkeit bei der Implementierung von Modellen. Kommunikation mit dem internen Kunden, Vorbereitung von Präsentationen, Schreiben von Dokumentationen. Ein wenig über unsere Zusammenarbeit: vollständige Fernzusammenarbeit innerhalb der Ukraine, Teilnahme an Konferenzen und Schulungen, wir stellen Arbeitsausrüstung zur Verfügung, offizielle Beschäftigung, 24 Kalendertage Urlaub bezahlt, Krankenurlaub bezahlt.