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Mittlerer Datenwissenschaftler in PUMB (First Ukrainian International Bank)

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PUMB (First Ukrainian International Bank)

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Qualifikationen und Erfahrung.ErforderlichHöhere Ausbildung in Finanz- und Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Informationstechnologie. Erfahrung von mindestens 2 Jahren im Bereich Data Science/Maschinelles Lernen im Banken-, Finanz- oder InformationstechnologiebereichErfahrung in der Python-Programmierung von mindestens 2- x Jahre (einschließlich Bibliotheken für maschinelles Lernen Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Pytorch, Seaborn)Erfahrung mit SQL mindestens 2 Jahre (einschließlich Schreib

Qualifikationen und Erfahrung.

Erforderlich

  • Höhere Ausbildung in Finanz- und Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Informationstechnologie.
  • Erfahrung von mindestens 2 Jahren im Bereich Data Science/Maschinelles Lernen im Banken-, Finanz- oder Informationstechnologiebereich
  • Erfahrung in der Python-Programmierung von mindestens 2- x Jahre (einschließlich Bibliotheken für maschinelles Lernen Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Pytorch, Seaborn)
  • Erfahrung mit SQL mindestens 2 Jahre (einschließlich Schreiben von Abfragen, Verfahren und Abfrageoptimierung)
  • Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Github, Gitlab)
  • Fähigkeiten in der Vorbereitung verschiedener Datentypen für die Modellierung
  • Fähigkeiten zum Trainieren klassischer Maschinen Lernmodelle (Klassifizierung, Regression, Clustering)
  • Fähigkeiten zur Interpretation von Modellen des maschinellen Lernens
  • Präsentationsfähigkeiten, einschließlich der Erklärung komplexer Konzepte in einem Format, das für ein technisch nicht versiertes Publikum verständlich ist
Maschinelles Lernen
  • Fähigkeiten zum Trainieren von maschinellen Lernmodellen basierend auf neuronalen Netzen
  • A/B-Testfähigkeiten
  • Fähigkeiten für die Arbeit mit BigData
  • < p> Funktionale Aufgaben'Verantwortlichkeiten

    • Qualitativ hochwertige und zeitnahe Lösung von Geschäftsaufgaben in Richtung Datenanalyse mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens, um den maximalen Geschäftseffekt zu erzielen.
    • Regelmäßige Kommunikation mit anderen Abteilungen der Bank, um Geschäftsaufgaben auf der Grundlage prädikativer Analysen festzulegen das Wachstum des Gewinns der Bank
    • Download und Datenaufbereitung für die Implementierung von Data Science-Modellen zur Lösung relevanter Geschäftsaufgaben
    • Implementierung, Schulung und Interpretation von Data Science-Modellen zur Lösung relevanter Geschäftsaufgaben
    • Präsentation der gewonnenen Ergebnisse und Erkenntnisse für Geschäftskunden
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    • Erstellung der notwendigen Berichte, Überwachung der Leistung von Modellen
    • Unterstützung von Modellen, Generierung Ideen für deren weitere Verbesserung
    • Erforschung neuer Modelle, Methoden und Werkzeuge zur Lösung von Data-Science-Aufgaben, Demonstrationen und Vorträge basierend auf den Forschungsergebnissen für das Team

    Warum PUMB? Arbeitgeber der Ukraine

  • Flexibler Arbeitsplan mit der Möglichkeit der Fernarbeit
  • Professionelles und freundliches Team
  • Interessant und vielfältige Aufgaben und Projekte, die mit modernen Ansätzen und Technologien umgesetzt werden< /li>
  • übersetzt von Google

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