IS CITY LLC ist ein ukrainisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung innovativer Software für den Einzelhandel spezialisiert hat und Lösungen entwickelt, die die Bedürfnisse der Kunden maximal erfüllen.Unsere Entwicklungen beweisen ihre Zuverlässigkeit und Wirksamkeit jeden Tag im realen ukrainischen Einzelhandel.Wir sind auf der Suche nach einem Middle Data Scientist.Wichtig für uns ist:Kenntnisse in Python und SQLKenntnisse über Bibliotheken: Pandas, Numpy, Pyplot, Scikit-Learn, Tensorfl
IS CITY LLC ist ein ukrainisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung innovativer Software für den Einzelhandel spezialisiert hat und Lösungen entwickelt, die die Bedürfnisse der Kunden maximal erfüllen.
Unsere Entwicklungen beweisen ihre Zuverlässigkeit und Wirksamkeit jeden Tag im realen ukrainischen Einzelhandel.
Wir sind auf der Suche nach einem Middle Data Scientist.
Wichtig für uns ist:Kenntnisse in Python und SQLKenntnisse über Bibliotheken: Pandas, Numpy, Pyplot, Scikit-Learn, Tensorflow, Cuda, PyTorchVerstehen der Besonderheiten von Daten im Geschäftskontext (Saisonalität, regionale Besonderheiten, Kundenverhaltensmuster)Praktische Erfahrung im Umgang mit Modellen: Klassifizierungen, Regressionen, Clustering; Entscheidungsbäume, Ensembles (Random Forest, XGBoost); Neuronale Netze (Grundstufe)Kenntnisse über Modellqualitätsmetriken und die Fähigkeit, diese zu interpretierenVerstehen von Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematischer Statistik, linearer Algebra und numerischen MethodenFähigkeit zur Durchführung statistischer Analysen (Hypothesen, Tests, Korrelationen)Erfahrung mit Cloud-Tools ist von VorteilVerantwortungsvolle und seriöse Einstellung zur ArbeitIn unserem Team werden Sie:
- Historische Daten sammeln B. zu Verkäufen, Preisen, Lagerbeständen, Marketingaktivitäten, Saisonalität, Werbeaktionen, Wetter, Ereignissen usw.
- Vorverarbeitung durchführen: Bereinigung, Lückenfüllung, Transformation, Datennormalisierung
- EDA (explorative Datenanalyse) durchführen, um Muster in der Nachfrage zu identifizieren
- Zeitreihenmodelle erstellen und trainieren (ARIMA, SARIMA usw.) und/oder Modelle für maschinelles Lernen (XGBoost, Random Forest)
- Arbeiten Sie mit Feature Engineering, um die Modellgenauigkeit zu verbessern
- Vergleichen Sie die Genauigkeit verschiedener Modelle und wählen Sie den optimalen Ansatz
- Einrichten von Qualitätsmetriken (MAPE, RMSE, WAPE, sMAPE, usw.)
- Basis- und Ensemblemodelle entwickeln, ggf. A/B-Tests durchführen
- Modelle anhand von Testmustern validieren
- Umschulung der Modelle in p durchführenvon Veränderungen im Marktumfeld
- Warnsysteme entwickeln, wenn die Genauigkeit nachlässt
- Qualität von Prognosen weiterhin überwachen
Wir bieten:
- Große Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und interessante Projekte
- Anständige und zeitnahe finanzielle Vergütung
- Remote- oder Hybrid-Arbeitsplan (sowohl im Büro als auch remote): von 9:00 bis 18:00 Uhr Uhr
- Krankenversicherung und vorteilhafte Konditionen für die Versicherung von Angehörigen und Kindern
- Wiederhergestellte Wochenenden an Feiertagen
- Rabatte und zusätzliche Chips von Partnern
- Angenehme Arbeitsbedingungen (Büro am rechten Ufer der Kontraktova). Ploshcha Metrostation)
Wir warten auf Ihren Lebenslauf!
Wir berücksichtigen Bewertungen innerhalb von 5 Werktagen. Sollten Sie innerhalb dieser Zeit keine Antwort erhalten, bedeutet das, dass wir derzeit keine Stelle anbieten können, den Lebenslauf aber in unserer Datenbank gespeichert haben.
