Mittlere Datenwissenschaft in Pershiy Ukrayinskiy Mizhnarodniy Bank, AT / PUMB

Qualifikationen und Erfahrung.

Erforderlich

• Höher finanz- und wirtschaftswissenschaftliche, mathematische oder informationstechnische Ausbildung.
• Berufserfahrung von mindestens 2 Jahren im Bereich Data Science/Machine Learning im Banken-, Finanz- oder Informationstechnologiebereich
• Erfahrung Python-Programmierung mindestens 2 Jahre (einschließlich der Bibliotheken für maschinelles Lernen Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Pytorch, Seaborn)
• SQL-Erfahrung mindestens 2 Jahre (einschließlich Schreiben von Abfragen, Prozeduren und Abfrageoptimierung)
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Github, Gitlab)
• Fähigkeiten in der Vorbereitung verschiedener Datentypen für die Modellierung
• Fähigkeiten im Erlernen klassischer Modelle des maschinellen Lernens (Klassifizierung, Regression, Clustering). )
• Interpretationsfähigkeiten von Modellen für maschinelles Lernen
• Präsentationsfähigkeiten, einschließlich der Erklärung komplexer Konzepte in einem Format, das für ein technisch nicht versiertes Publikum verständlich ist

Favoriten

• Fähigkeiten zum Vorbereiten von Berichten zur Überwachung von Modellergebnissen mit PowerBI, Tableu, SSRS
• Fähigkeiten zum Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen
• Fähigkeiten zum Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen basierend auf neuronalen Netzen
• A/B-Testfähigkeiten
• BigData-Kenntnisse

Funktionale Anforderungen'links

• Qualität und zeitnahe Lösung von Geschäftsaufgaben in Richtung Datenanalyse mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens, um den maximalen Geschäftseffekt zu erzielen
• Regelmäßige Kommunikation mit anderen Abteilungen der Bank zur Festlegung von Geschäftsaufgaben auf der Grundlage prädiktiver Analysen zur Steigerung des Gewinns der Bank
• Hochladen und Aufbereiten von Daten für die Implementierung von Data Science-Modellen zur Lösung relevanter Geschäftsaufgaben
• Implementierung , Training und Interpretation von Data-Science-Modellen zur Lösung relevanter Geschäftsaufgaben< /li>
• Präsentation der gewonnenen Ergebnisse und Erkenntnisse für Geschäftskunden
• Erstellung notwendiger Berichte, Überwachung der Modellleistung
< li>Unterstützung von Modellen, Generierung von Ideen für deren weitere Verbesserung
• Erforschung neuer Modelle, Methoden und Werkzeuge zur Lösung von Data Science-Aufgaben, Demonstrationen und Vorträge basierend auf Forschungsergebnissen für das Team

Warum PUMB?

• Einer der besten Arbeitgeber in der Ukraine
• Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zur Fernarbeit
• Professionelles und freundliches Team
• Tsikavi und vielfältige Aufgaben und Projekte, die mit modernen Ansätzen und Technologien umgesetzt werden
• Anständige Vergütung, völlig „weißes Gehalt“
• Kontinuierliche Weiterentwicklung der Kompetenzen und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung
• Krankenversicherung