N-iX ist auf der Suche nach einem kompetenten Middle Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams. Über den Kunden: Unser Kunde gehört zu den Top 100 der Fortune Global 500-Unternehmen und ist ein weltweit führender Anbieter von Technologie und Dienstleistungen (Mobilitätslösungen, Industrietechnologie, Konsumgüter). , und Energie- und Gebäudetechnik).Sie haben die Chance, die Lebensqualität weltweit mit Produkten und Dienstleistungen zu verbessern, die innovativ sind und Begeisterung wecken.Sie
N-iX ist auf der Suche nach einem kompetenten Middle Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams. Über den Kunden: Unser Kunde gehört zu den Top 100 der Fortune Global 500-Unternehmen und ist ein weltweit führender Anbieter von Technologie und Dienstleistungen (Mobilitätslösungen, Industrietechnologie, Konsumgüter). , und Energie- und Gebäudetechnik).Sie haben die Chance, die Lebensqualität weltweit mit Produkten und Dienstleistungen zu verbessern, die innovativ sind und Begeisterung wecken.Sie werden in den operativen Betrieb der leitenden Abteilung eingebunden, die dafür verantwortlich ist Bereitstellung aller relevanten Daten für Logistik und Lieferkette. Aufgaben: Implementierung der Geschäftslogik im Data Warehouse gemäß den Spezifikationen. Es sind einige Geschäftsanalysen erforderlich, um die Bereitstellung der relevanten Daten in relevanter Weise zu ermöglichen. Umwandlung von Geschäftsanforderungen in Datenmodelle. Pipelines-Management (ETL-Pipelines in Datafactory). )Lade- und AbfrageleistungsoptimierungMigration von Azure Synapse zu DatabricksArbeiten mit leitenden Mitarbeitern auf Kundenseite, die Anforderungen bereitstellen, während der Ingenieur einige eigene Ideen vorschlagen kannAnforderungen:Entwicklung von Datenbanksystemen (MS-SQL/T-SQL, Synapse SQL)Schreiben mit guter Leistung SQL-Code und Untersuchung und Implementierung von Leistungsmessungen SVM (Git, ...)Erstellung und Wartung von Azure DevOps- und Data Factory-PipelinesData Warehousing / dimensionale ModellierungArbeiten innerhalb eines agilen ProjektaufbausEntwicklung robuster Datenpipelines mit DBTErfahrung mit DatabricksArbeiten in der Lieferkette und Logistik und sind sich dessen bewusst SAP MM-DatenstrukturenWir bieten:Flexibles Arbeitsformat – remote, bürobasiert oder flexibelEin wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes VergütungspaketPersonalisiertes KarrierewachstumProfessionelle Entwicklungstools (Mentorenprogramm, Tech-Talks und Schulungen, Kompetenzzentren und mehr)Aktive Tech-Communitys mit regelmäßigem WissensaustauschBildung ErstattungDenkwürdige JubiläumsgeschenkeFirmenveranstaltungen und TeambuildingsWeitere standortspezifische Vorteile
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