Mittlerer Dateningenieur in VeliTech

VeliTech ist ein Produktunternehmen, bei dem jeder eine Leidenschaft für Technologie hat und bestrebt ist, immer einen Schritt voraus zu sein. Unser Team verfügt über ein tiefes Verständnis modernster Frameworks, Technologien und kontinuierliches Lernen. Diese Kombination brachte uns Erfolg, mehr als 35 Millionen Nutzer, die unsere iGaming-Produkte bedienten, bahnbrechendes Tech Radar und ein Team von mehr als 200 klugen Köpfen, die dies möglich gemacht haben. Und dieses Team ist bereit, Sie in einer Welt voller Wachstums- und Expansionsmöglichkeiten willkommen zu heißen Ihr Fachwissen. Wenn dies Ihr Interesse weckt, dann suchen Sie nicht weiter – dies ist die perfekte Gelegenheit für Sie! Wir laden einen Middle Data Engineer ein, dem VeliHorizon-Produktteam beizutreten. Horizon ist die API-gesteuerte, auf Microservices basierende Plattform, die Online-Casinos, Sportwetten, und darüber hinaus auf die nächste Ebene. Unsere hochmoderne Technologie lässt sich mit führenden Gaming-Anbietern integrieren und sorgt so für eine hochsichere, konforme Gaming-Umgebung, die auf die Bedürfnisse aller Kunden zugeschnitten ist. Tech-Stack: Scala 2/3, Typed Akka, ZIO, PostgreSQL, Elasticsearch, Clickhouse, K8s, Kafka, gRPC, AWS In dieser Rolle werden Sie: ETL-Pipelines für mehrere Datenquellen entwerfen, entwerfen und implementieren, die täglich riesige Datenmengen aufnehmen. Entwickeln und pflegen Sie neue Projekte und Tools rund um das Data Warehouse. Optimieren, verbessern und überarbeiten Sie aktuelle Anwendungen, wenn Sie dies für geeignet halten. Arbeiten Sie mit Softwareentwicklern zusammen, um Daten für verschiedene Zwecke zu erfassen, zu formatieren und vorzubereiten. Entwickeln und warten Sie die API-Schnittstellen, die für den Zugriff auf die Daten erforderlich sind. Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie benötigen: Mindestens 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineering. Guter Umgang mit SQL und RDBMS, vorzugsweise PostgreSQL. Berufserfahrung mit Python für Datenverarbeitungszwecke, Entwicklung von Backend-Microservices, RESTful API. Erfahrung mit Kubernetes. Ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenverwaltung/-verarbeitung. Erfahrung im Verständnis der Prinzipien des Data Warehouse-Aufbaus. Praktische Erfahrung im Entwerfen Datenpipelines ETL, ELT, Offenlegung verarbeiteter Daten für Endbenutzer. Wird ein großes Plus sein: Erfahrung mit Airflow, d. h. Erstellen von DAGs, Entwerfen und Überwachen von Datenpipelines. Erfahrung mit Streaming-basierten Echtzeit-Data Warehouses, hauptsächlich interessiert an Apache Kafka, Spark oder ähnlichem. Vertraut mit CI/CD unter Verwendung von Jenkins-Pipelines oder ähnlichen Tools. Tools/Prozesse zur Datensynchronisierung zwischen heterogenen Datenquellen (SQL, NoSQL, DMS, Clickhouse, BigQuery, ElasticSearch usw.). Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Angewandter Mathematik, Ökonometrie, Informatik oder einem anderen verwandten Bereich BereicheWir bieten:GesundheitsfürsorgeKrankenversicherung – volle AbsicherungBezahlte Krankheitstage – 10 TageWohlfühlprogrammWohlverdiente RuheBezahlter Urlaub – 20 TageArbeitsmöglichkeiten von überall ausHeimbüroMischen Sie beide Optionen nach Ihren WünschenLernen und EntwicklungMöglichkeit zum Besuch von Konferenzen und FachveranstaltungenInterne BildungsprogrammeLebensstilProduktmentalitätIngenieurkultur in unserem DNAT -förmiges Fertigkeitsmodell Mehr anzeigen Weniger anzeigenVollzeit-Berufsaufgaben: Informationstechnologie und Ingenieurwesen, Spiele und Casino