Mittlerer Dateningenieur in Veli Technologies Ltd.

VeliTech ist ein Produktunternehmen, bei dem jeder eine Leidenschaft für Technologie hat und bestrebt ist, immer einen Schritt voraus zu sein. Unser Team verfügt über ein tiefes Verständnis modernster Frameworks, Technologien und kontinuierliches Lernen. Diese Kombination brachte uns Erfolg, über 35 Millionen Nutzer bedienten unsere iGaming-Produkte, bahnbrechendes Tech Radar und ein Team von über 200 klugen Köpfen, die dies möglich machten. Und dieses Team ist bereit, Sie in einer Welt voller Möglichkeiten willkommen zu heißen, Ihr Fachwissen zu erweitern und zu erweitern. Wenn dies Ihr Interesse weckt, dann suchen Sie nicht weiter – dies ist die perfekte Gelegenheit für Sie! Wir laden einen Middle Data Engineer ein, dem VeliHorizon-Produktteam beizutreten. Horizon ist die API-gesteuerte, auf Microservices basierende Plattform, die Online-Casinos, Sportwetten und mehr auf die nächste Stufe hebt. Unsere hochmoderne Technologie lässt sich mit führenden Gaming-Anbietern integrieren und sorgt so für eine hochsichere, konforme Gaming-Umgebung, die auf die Bedürfnisse aller Kunden zugeschnitten ist. Tech-Stack: Scala 2/3, Typed Akka, ZIO, PostgreSQL, Elasticsearch, Clickhouse, K8s, Kafka, gRPC, AWS In dieser Rolle werden Sie: ETL-Pipelines für mehrere Datenquellen entwerfen, entwerfen und implementieren, die riesige Datenmengen aufnehmen Täglich neue Projekte und Tools rund um das Data Warehouse entwickeln und pflegen. Aktuelle Anwendungen optimieren, verbessern und umgestalten, wenn dies für geeignet erachtet wird. Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um Daten für verschiedene Zwecke zu erfassen, zu formatieren und aufzubereiten. Entwickeln und pflegen Sie die API-Schnittstellen, die für den Zugriff auf die Daten erforderlich sind. Fähigkeiten und Erfahrung, die Sie benötigen: Mindestens 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineering. Versierte Kenntnisse in SQL und RDBMS, vorzugsweise PostgreSQL. Berufserfahrung mit Python für Datenverarbeitungszwecke, Entwicklung von Backend-Microservices, RESTful API. Erfahrung mit Kubernetes. Starke Datenverarbeitungs-/-verarbeitungsfähigkeiten. Erfahrung im Verständnis Grundsätze für den Aufbau von Data Warehouses. Praktische Erfahrung im Entwerfen von Datenpipelines ETL, ELT, Offenlegung verarbeiteter Daten für Endbenutzer. Wird ein großes Plus sein: Erfahrung mit Airflow, d. h. Erstellen von DAGs, Entwerfen und Überwachen von Datenpipelines. Erfahrung mit Streaming-basierter Echtzeitverarbeitung Data Warehouses, hauptsächlich interessiert an Apache Kafka, Spark oder ähnlichem. Vertraut mit CI/CD unter Verwendung von Jenkins-Pipelines oder ähnlichen Tools. Tools/Prozesse zur Datensynchronisierung zwischen heterogenen Datenquellen (SQL, NoSQL, DMS, Clickhouse, BigQuery, ElasticSearch usw.). Abschluss in Datenwissenschaft , Statistik, Angewandte Mathematik, Ökonometrie, Informatik oder andere verwandte Bereiche Wir bieten: Gesundheitswesen Krankenversicherung – vollständiger Versicherungsschutz Bezahlte Krankheitstage – 10 Tage Wohlfühlprogramm Wohlverdiente Ruhe Bezahlter Urlaub – 20 Tage Möglichkeiten zum Arbeiten von überall aus Home Office Kombinieren Sie beide Optionen nach Ihren Wünschen. Lernen und Entwicklung. Möglichkeit zum Besuch von Konferenzen und Fachveranstaltungen. Interne Bildungsprogramme. Lebensstil. Produktmentalität. Ingenieurskultur in unserem DNA-T-förmigen Kompetenzmodell