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Mittlerer Dateningenieur in UKEESS Software House

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UKEESS Software House

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Wissen, Fähigkeiten und Kompetenzen: Mehr als 3 Jahre kommerzielle Erfahrung als Dateningenieur Gute Kenntnisse und Fähigkeiten in Python und SQL Kenntnisse oder Erfahrung mit NoSQL Document DB (Google Cloud Datastore/Firestore bevorzugt) Erfahrung mit BigQuery wünschenswert Erfahrung mit Reporting-Tools (Looker bevorzugt) Praktische Erfahrung mit Datenschutz und Sicherheit Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt) Erfahrung mit Apache Kafka Erfahrung mit REST Englisch: mindestens die ober

Wissen, Fähigkeiten und Kompetenzen: Mehr als 3 Jahre kommerzielle Erfahrung als Dateningenieur Gute Kenntnisse und Fähigkeiten in Python und SQL Kenntnisse oder Erfahrung mit NoSQL Document DB (Google Cloud Datastore/Firestore bevorzugt) Erfahrung mit BigQuery wünschenswert Erfahrung mit Reporting-Tools (Looker bevorzugt) Praktische Erfahrung mit Datenschutz und Sicherheit Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt) Erfahrung mit Apache Kafka Erfahrung mit REST Englisch: mindestens die obere Mittelstufe (sowohl Sprechen als auch Schreiben) Es wird ein Plus sein: Fundierte Kenntnisse in BigQuery Erfahrung mit Elastic Search Kenntnisse in Django Kenntnisse oder Erfahrung mit PyTest Kenntnisse oder Erfahrung mit Java oder Kotlin Kenntnisse oder Erfahrung mit Cloud Run, Cloud Functions und GCS als Data Lake Analytische Abfrage-Engine (bevorzugt BigQuery oder Athena, Presto, Trino usw.) UKEESS Software House ist auf der Suche nach einem Middle Data Engineer (Python), der unser Team für eine Vollzeitstelle verstärkt (entweder in Lemberg oder remote in der Ukraine). Sie werden Teil eines Teams sein, das an einer Plattform namens Restaurant Reservation System (HoReCa) arbeitet. Dies ist eines der investitionsattraktivsten Startups (USA) im Gastgewerbe. Im Sommer 2020 sammelte das Unternehmen 50 Millionen US-Dollar ein (und erhielt eine Investition vom Alexa Fund (AWS)). Über das Projekt des Kunden: Diese Plattform hilft dabei, einzigartige Gästeerlebnisse für jeden Anlass zu fördern und zu verkaufen. Es gibt Kontrolle und Einblick in das gesamte Gästeerlebnis. Es ermöglicht uns außerdem, Umsatz und Rentabilität automatisch zu steigern, indem wir Daten nutzen, um direkte Beziehungen aufzubauen, außergewöhnliche Erlebnisse zu bieten und Folgegeschäfte zu steigern. Dieses Projekt ist seit über 10 Jahren auf dem Markt und entwickelt sich aktiv weiter! Über das Team: Unser Team überträgt Daten vom Google Cloud Datastore an BigQuery. Der allgemeine Technologie-Stack des Projekts: Python/Django/GCP/MySQL/FireStore (DataStore-Modus)/React/Redux/TS. Was können wir unserem neuen Kollegen bieten? Vollzeitstelle in einem hochprofessionellen Team wettbewerbsfähige Vergütung (basierend auf Marktdaten, aber auch abhängig vom technischen Niveau des Kandidaten) flexible Arbeitszeitgestaltung individueller Ansatz zur beruflichen Weiterentwicklung kostenlose Englischkurse (online) 3 Gesundheitspakete zur Auswahl jährlicher bezahlter Urlaub und staatliche Feiertagsfeier Mangel an Bürokratie und Mikromanagement Auslandsdienstreisen (nach dem Krieg) Unser Büro verfügt über Generatoren und eine stabile Kommunikation im Falle eines „Stromausfalls“. Außerdem erhalten Sie Folgendes: moderne, komfortable Büroräumlichkeiten (Grillplatz, Küchen, Aufenthaltsräume, Kaffeemaschinen etc.) Parkplatz und Ladestation für Elektroautos vor Ort Firmengeschenke, Feiern und lustige Aktivitäten Sportaktivitäten: Tischtennis, Fußball, Workout Schicken Sie uns Ihren Lebenslauf und lernen Sie uns kennen! ;) ,[Interaktion mit Stakeholdern zur Anforderungsermittlung, Verstehen der Landschaft verfügbarer Datenquellen, Erstellen neuer und Arbeiten mit vorhandenen Looker-Dashboards, Arbeiten mit LookML und PDT (Looker Persistent Derived Tables), Datenaufnahme vom DataStore in BigQuery (einschließlich Echtzeit). Tabellen), Arbeiten mit Fehlern, Verwalten von WissenLedge-Basis / technische Dokumentation für entwickelte Lösungen] Anforderungen: Python, SQL, NoSQL, Apache Kafka, AWS, BigQuery, Google Cloud, Looker, GCP, REST, Elasticsearch, Django, Pytest, Java, Kotlin Tools: Jira, Github, Agile. Zusätzlich: Private Gesundheitsversorgung, Schulungsbudget, Internationale Projekte, Sportabonnement, Kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, Dusche, Kostenlose Parkplätze, Modernes Büro, Keine Kleiderordnung, Inhouse-Schulungen.

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