Mittlerer Dateningenieur in SKELAR

SKELAR ist ein ukrainischer Venture-Builder, der internationale Technologieunternehmen aufbaut. Gemeinsam mit den Mitbegründern stellen wir starke Teams zusammen, um auf globalen Märkten zu gewinnen.

Heute verfügt SKELAR über ein Dutzend Unternehmen in verschiedenen Nischen von EdTech bis SaaS. Dies sind die Unternehmen, die von Product Hunt ausgezeichnet wurden, in der Rangliste der TOP-Startups und Produktunternehmen der Ukraine aufgeführt sind, die höchsten Ränge im AppStore belegen und Plattformen entwickeln, die von Millionen Menschen genutzt werden. TechCrunch, Wired und andere globale Medien schreiben ebenfalls über SKELAR-Unternehmen.

Wir sind stolz auf ein starkes Team von über 800 Spezialisten, die über cooles Fachwissen und ehrgeizige Ziele verfügen. Unsere Mitarbeiter sind das wertvollste Kapital des Unternehmens, daher entscheiden wir uns dafür, Unternehmen mit den besten Talenten auf dem Markt aufzubauen.

Wir sind derzeit auf der Suche nach einem Mittler > Data Engineer für unser Portfoliounternehmen TENTENS Tech.

TENTENS Tech ist ein ukrainisches IT-Unternehmen, das entwickelt Plattformen im Bereich Streaming und Social Discovery. Das TENTENS Tech-Team verfügt über die Erfahrung, Dutzende von Plattformen erfolgreich auf den Markt zu bringen, die von Millionen Menschen auf allen Kontinenten der Welt (bisher mit Ausnahme der Antarktis) genutzt werden. Und der Slogan „We don't think limits“ spiegelt sowohl das strategische Denken des Unternehmens als auch die Motivation des Teams wider, immer weit über den Horizont hinauszugehen. Wir verfügen über ein leistungsstarkes Analyseteam mit mehr als 20 Mitarbeitern.

Wir suchen: einen talentierten Dateningenieur mit mehr als einem Jahr Berufserfahrung, der zusammen mit Kollegen Vollzeit arbeitet , gewährleisten eine effektive Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und weitere Analyse großer Datenmengen. Sie haben die Möglichkeit, mit verschiedenen Datenquellen zu arbeiten und die besten Lösungen für Geschäftsanforderungen anzubieten.

Welche Herausforderungen erwarten Sie als Data Engineer:< / p>

– Aufbau von Integrationen mit Datenquellen von Drittanbietern;

– Zusammenarbeit mit Analysten, DS-Spezialisten und anderen Ingenieuren zum Aufbau komplexer Datenpipelines;

– Optimierung von Arbeitsabläufen mit Daten zur Verbesserung der Effizienz und Produktivität;
— Sicherstellung der Datenqualität durch Test- und Validierungsprozesse;
— Überwachung und Lösung datenbezogener Probleme, um einen unterbrechungsfreien Betrieb sicherzustellen.

Was uns wichtig ist:

— Sichere Beherrschung von SQL und Python;

— Erfahrung mit GCP/Azure/AWS;

– Kenntnisse über relationale und NoSQL-Datenbanken (MySQL/MongoDB);

– Erfahrung in der Implementierung und Unterstützung von ETL/ELT-Pipelines;

– Kenntnisse über Datenmodellierungskonzepte ;

– Kenntnisse von Docker, Verständnis von IaS;

– Genauigkeit, Liebe zum Detail, Toleranz für zukünftige Aufgaben;
– Fähigkeit, im Team zu arbeiten.