Mittlerer Dateningenieur in VeliTech

Middle Data Engineer Heute, VeliTech ist ein Produktunternehmen, bei dem jeder eine Leidenschaft für Technologie hat und bestrebt ist, immer einen Schritt voraus zu sein. Unser Team wird durch ein tiefes Verständnis modernster Frameworks, Technologien und kontinuierliches Lernen angetrieben. Diese Kombination bescherte uns Erfolg, über 35 Millionen Nutzer bedienten unsere iGaming-Produkte, bahnbrechendes Tech Radar und ein Team aus über 200 klugen Köpfen, die dies ermöglichten. Und dieses Team ist bereit, Sie in einer Welt voller Möglichkeiten zu begleiten, in der Sie wachsen und Ihr Fachwissen erweitern können. Wenn das Ihr Interesse weckt, dann suchen Sie nicht weiter – das ist die perfekte Gelegenheit für Sie! Wir laden einen Middle Data Engineer ein, dem VeliHorizon-Produktteam beizutreten. Horizon ist die API-gesteuerte, auf Microservices basierende Plattform, die Online-Casinos, Sportwetten und mehr auf die nächste Stufe hebt. Unsere hochmoderne Technologie lässt sich mit führenden Gaming-Anbietern integrieren und sorgt für eine hochsichere, konforme Gaming-Umgebung, die darauf ausgelegt ist, alle Kundenbedürfnisse zu erfüllen. Tech-Stack: Scala 2/3, Typed Akka, ZIO, PostgreSQL, Elasticsearch, Clickhouse, K8s, Kafka, gRPC, AWS In dieser Rolle werden Sie: ETL-Pipelines für mehrere Datenquellen entwerfen, entwerfen und implementieren, die täglich riesige Datenmengen aufnehmen. Entwickeln und pflegen Sie neue Projekte und Tools rund um das Data Warehouse. Optimieren, verbessern und überarbeiten Sie aktuelle Anwendungen, wenn Sie dies für geeignet halten. Arbeiten Sie mit Softwareentwicklern zusammen, um Daten für verschiedene Zwecke zu erfassen, zu formatieren und vorzubereiten. Entwickeln und pflegen Sie die API-Schnittstellen, die für den Zugriff auf die Daten erforderlich sind. Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie benötigen : Mindestens 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineering. Kenntnisse in SQL und RDBMS, vorzugsweise PostgreSQL. Berufserfahrung in der Verwendung von Python für Datenverarbeitungszwecke, Entwicklung von Backend-Microservices, RESTful API. Erfahrung mit Kubernetes. Starke Kenntnisse in der Datenverwaltung/-verarbeitung. Erfahrung im Verständnis der Prinzipien des Data Warehouse-Aufbaus. Praktische Erfahrung Entwerfen von Datenpipelines ETL, ELT, Offenlegen verarbeiteter Daten für Endbenutzer. Wird ein großes Plus sein: Erfahrung mit Airflow, d. h. Erstellen von DAGs, Entwerfen und Überwachen von Datenpipelines. Erfahrung mit Streaming-basierten Echtzeit-Data Warehouses, hauptsächlich interessiert an Apache Kafka, Spark oder ähnlichem. Vertraut mit CI/ CDunter Verwendung von Jenkins-Pipelines oder ähnlichen Tools Datensynchronisierungstools/-prozesse zwischen heterogenen Datenquellen (SQL, NoSQL, DMS, Clickhouse, BigQuery, ElasticSearch usw.) Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Angewandter Mathematik, Ökonometrie, Informatik oder anderen verwandten Bereichen. Weoffer: Gesundheit Pflege Krankenversicherung – volle Deckung Bezahlte Krankheitstage – 10 Tage Wohlfühlprogramm Wohlverdiente Ruhe Bezahlter Urlaub – 20 Tage Möglichkeiten zum Arbeiten von überall aus Home Office Kombinieren Sie beide Optionen nach Ihren Wünschen. Lernen und Entwicklung. Möglichkeit, Konferenzen und berufliche Veranstaltungen zu besuchen. Interne Bildungsprogramme Lebensstil Produktmentalität Ingenieurskultur in unserem DNA-T-förmigen Kompetenzmodell