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InStandart
6. September 2024
віддалено
Wir laden einen erfahrenen Data Engineer ein, unserem Team von Fachleuten beizutreten. Wenn Sie unserem Team für Datenerfassung und -transformation beitreten, arbeiten Sie eng mit Software- und Dateningenieuren zusammen und bringen Ihr Fachwissen ein, um erstklassige Datenlösungen für unsere Plattformteams und Geschäftsinteressenten bereitzustellen. Der ideale Kandidat auf dieser Ebene verfügt über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, nachgewiesene Erfahrung in der Datengestaltung und -implementierung, eine Leidenschaft für Innovation und ein konsequentes Streben nach Ergebnissen.
Klingt das nach Ihnen?
• Sie freuen sich darauf, mit Big Data zur Lösung von Gesundheitsproblemen beizutragen
• Sie sind begierig darauf, zu lernen neue Technologien sowie unsere bestehende Architektur
• Sie haben eine enthusiastische, energiegeladene Persönlichkeit; und ein forschender, forschender Geist.
• Sie nehmen Veränderungen als Chance zum Lernen wahr.
• Sie legen großen Wert auf die Details.
Der Midlevel Data Engineer ist für eine Reihe von Aufgaben verantwortlich, darunter (aber nicht beschränkt auf):
• Entwickeln, testen und implementieren Sie ausgefeilte Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen.
• Zeigen Sie Verständnis für unsere Plattformarchitektur und tragen Sie aktiv zu deren Weiterentwicklung bei.
• Beteiligen Sie sich an Codeoptimierungs- und Skalierbarkeitsbemühungen und stellen Sie so die Effizienz von neuem und vorhandenem Code sicher.
• Unterstützen Sie bei der Evaluierung und Implementierung neuer Technologien.
• Nehmen Sie an gemeinsamen Codeüberprüfungen teil und holen Sie sich Rat von hochrangigen Mitgliedern des Data-Engineering-Teams.
• Befolgen Sie Best Practices und Codierungsstandards im Team.
Was wir suchen:
• 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von Big-Data-Pipelines.
• Gute Python- und SQL-Kenntnisse.
• Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks, mit einer Präferenz für Spark-Kenntnisse.
• Praktische AWS-Services-Kenntnisse, einschließlich EMR, S3 und Athena.
• Ausgeprägte Programmier- und Algorithmikkenntnisse.
• Kenntnisse in Git, Airflow, relationalen Datenbanken und APIs.
• Ein Bachelor- oder gleichwertiger Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich und einschlägige Erfahrung.
InStandart bietet:
Wir freuen uns auf Ihren Lebenslauf!