Mittlerer Dateningenieur in UKEESS Software House

UKEESS Software House suchtMiddle Data Engineer (Python) Vollzeit (remote in der Ukraine). oder Lemberg).

Über das Kundenprojekt:

Dies ist ein Dienst, mit dem Benutzer einerseits Reservieren Sie mit nur wenigen Klicks einen Tisch in einem Restaurant usw. Und für Institutionen wiederum ermöglicht der Service, diese Art von Prozessen einfach zu verwalten und zu automatisieren und so die besten Erlebnisse für Besucher zu schaffen (was sich entsprechend im Gewinnscheck widerspiegelt ;)). Das Produkt unseres Kunden (Hauptsitz in New York) ist schon lange auf dem Markt und entwickelt sich aktiv weiter. :)

Vor allem, weil es als eines der investitionsattraktivsten Startups gilt im Bereich HoReCa. Im Sommer 2020 sammelte das Unternehmen beispielsweise neue 50 Millionen US-Dollar für sein Produkt ein und erhielt etwas früher eine Investition vom Alexa-Fonds (AWS). Angesichts der damaligen gravierenden Reformen aufgrund von Covid-19 ist das eine sehr coole Zahl für diese Art von Produkt!

Über das Team und die Verantwortlichkeiten:

Unser zukünftiger Kollege wird sein:

• <; span style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">Interagieren Sie mit Stakeholdern, um Anforderungen zu definieren

< li style="font-weight: 400; Schriftstil: normal; Textdekoration: keine">Verfügbare Datenquellen verstehen

• Neue Dashboards in Looker erstellen und mit vorhandenen arbeiten

• Arbeiten mit LookML und PDT (Looker Persistent Derived Tables)

• Arbeiten mit der Datenübertragung von DataStore zu BigQuery (einschließlich Echtzeittabellen)

• Verwaltet die Wissensdatenbank/technische Dokumentation für entwickelte Lösungen.

Erforderliche Kenntnisse, Fähigkeiten und Kompetenzen:

• 3+ Jahre kommerzielle Erfahrung alsData Engineer

• Ausgeprägte Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mitPython und SQL

• Erfahrung mitBigQuery

• Erfahrung mit Analysetools (Looker bevorzugt)

• Praktische Erfahrung in Datenschutz und Sicherheit

• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (vorzugsweise GCP)

• Erfahrung mitApache Kafka

• Überdurchschnittliche Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)

Bevorzugt ist:

• Erfahrung oder fundierte Kenntnisse in NoSQL Document DB (Google Cloud Datastore/Firestore bevorzugt)

• Tiefgehende Kenntnisse von BigQuery

• Erfahrung in der Arbeit mit Elastic Search

• Erfahrung oder gute Kenntnisse in Django

• Erfahrung oder gute Kenntnisse in PyTest

• Berufserfahrung oder gute Kenntnisse in Java oder Kotlin

• Gute Kenntnisse oder Erfahrung mit Cloud Run, Cloud-Funktionen, GCS als Data Lake

Erfahrung oder gute Kenntnisse der Analytical Query Engine (vorzugsweise BigQuery oder Athena, Presto, Trino usw.)

Im Projekt allgemein verwendete Technologien: Python/Django/GoogleCloud/MySQL/React/Redux/TS.

Was bieten wir einem neuen Kollegen?

• Wettbewerbsfähige Vergütung (basierend auf Marktdaten, hängt aber auch vom technischen Niveau des Kandidaten ab)

• Flexibler Arbeitsplan

• Bezahlter Jahresurlaub

• Kostenlose Englischlektionen (online)

• Krankenversicherung oder zwei Alternativen zur Auswahl

• Individuelle Pläne zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung

• Fehlen von Bürokratie und Mikromanagement

• Firmengeschenke, Veranstaltungen

Auch in Lemberg haben wir:

• Komfortable 2 Büros mit alternativen Stromquellen im Falle eines Stromausfalls, stabiles Internet (sowohl Optik als auch Starlink)

• Eigener Parkplatz in einem der Büros (+für Fahrräder; + Ladestation für Elektroautos und Fahrräder).

• Ruhebereiche 

Schick uns deinen Lebenslauf und lass uns uns kennenlernen! ;)

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UKEESS Software House sucht einen Middle Data Engineer (Python) der sich unserem Team für eine Vollzeitstelle anschließen wird (entweder in Lemberg oder aus der Ferne in der Ukraine).

Sie werden Teil eines Teams sein, das an einer Plattform namens Restaurant Reservation System (HoReCa) arbeitet. Dies ist eines der investitionsattraktivsten Startups (USA) im Gastgewerbe. Im Sommer 2020 wurde es gegründet 50 $ Millionen (und erhielt eine Investition vom Alexa Fund (AWS)).

Über das Projekt des Kunden:

Diese Plattform hilft bei der Förderung und dem Verkauf einzigartiger Gästeerlebnisse für jeden Anlass. Sie ermöglicht die Kontrolle und Einblicke in das gesamte Gästeerlebnis. Außerdem können wir Umsatz und Rentabilität automatisch steigern, indem wir Daten nutzen, um direkte Beziehungen aufzubauen. Bieten Sie außergewöhnliche Erlebnisse und steigern Sie das Wiederholungsgeschäft. Dieses Projekt ist seit über 10 Jahren auf dem Markt und entwickelt sich weiterhin aktiv!

Über das Team und die Aufgaben:

Unser Team überträgt Daten vom Google Cloud Datastore an BigQuery. Als Teil des Teams werden Sie:

• Interaktion mit Stakeholdern zur Anforderungsermittlung

• Verstehen Sie die Landschaft der verfügbaren Datenquellen

• Erstellen neuer und Arbeiten mit vorhandenen Looker-Dashboards

• Arbeiten mit LookML und PDT (Looker Persistent Derived Tables)

• Datenaufnahme von DataStore nach BigQuery (einschließlich Echtzeittabellen)

• Arbeiten mit Fehlern

• Wissensdatenbank/technische Dokumentation für entwickelte Lösungen verwalten

Wissen, Fähigkeiten und Kompetenzen:

• 3+ Jahre kommerzielle Erfahrung als Data Engineer

• Gute Kenntnisse und Fähigkeiten in Python und SQL

• Erfahrung mit BigQuery

• Erfahrung mit Reporting-Tools (Looker bevorzugt)

• Praktische Erfahrung mit Datenschutz und Sicherheit

• Erfahrung mit Cloud-Umgebung (GCP bevorzugt)

• Erfahrung mit Apache Kafka

• Englisch: mindestens die obere Mittelstufe (sowohl Sprechen als auch Schreiben)

Es wird ein Plus sein:

< li style="Schriftstärke: 400; Schriftstil: normal; Textdekoration: keine">

Kenntnisse oder Erfahrung mit NoSQL Document DB (Google Cloud Datastore/Firestore bevorzugt)

• Tiefgehende Kenntnisse von BigQuery

• Erfahrung mit Elastic Suche

• Wissen über Django

• Kenntnisse oder Erfahrung mit PyTest

• Kenntnisse oder Erfahrung mit Java oder Kotlin

• Kenntnisse oder Erfahrung mit Cloud Run, Cloud Functions und GCS als Data Lake

• Analytical Query Engine (bevorzugt BigQuery oder Athena, Presto, Trino usw.)

Der allgemeine Technologie-Stack des Projekts:  Python/Django/GoogleCloud/MySQL/React/Redux/TS.

Was können wir unserem neuen Kollegen bieten?

• Vollzeitstelle in einem hochprofessionellen Team 

• wettbewerbsfähige Vergütung (basierend auf Marktdaten, aber auch abhängig vom technischen Niveau des Kandidaten)

• flexibles Arbeiten sZeitplan 

• individueller Ansatz zur beruflichen Weiterentwicklung 

• kostenlose Englischkurse (online)

• 3 Gesundheitspakete zur Auswahl

• Mangel an Bürokratie und Mikromanagement

• Auslandsdienstreisen (nach dem Krieg)

Unser Büro verfügt über Generatoren und eine stabile Kommunikation für den Fall, dass „kein Strom" vorliegt.  Außerdem steht Ihnen Folgendes zur Verfügung:

• moderne, komfortable Büroeinrichtungen (Grillzone, Küchen, Aufenthaltsräume, Kaffeemaschinen etc.)

• Parkplatz und Ladestation für Elektroautos vor Ort

• Firmengeschenke, Feiern und lustige Aktivitäten

• Sportaktivitäten: Tischtennis, Fußball, Training

Schicken Sie uns Ihren Lebenslauf und wir lernen uns kennen! ;)