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FAVBET Tech
8. Juli 2024
Київ, віддалено
FAVBET Tech entwickelt Software, die von Millionen Spielern auf der ganzen Welt verwendet wird Welt für das internationale Unternehmen FAVBET Entertainment.
Wir entwickeln Innovationen im Bereich Glücksspiel und Wetten durch eine komplexe Mehrkomponentenplattform, die enormen Belastungen standhält und den Spielern ein einzigartiges Erlebnis bietet.
FAVBET Tech organisiert und führt auf seiner Plattform kein Glücksspiel durch. Der Schwerpunkt liegt auf der Softwareentwicklung.
Wir suchen einen mittleren BI-Ingenieur zur Verstärkung unseres BI-Analytics-Teams, das an der Entwicklung eines neuen Crypto-Produkts mit hoher Auslastung arbeitet.
Anforderungen:
– Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Erstellung moderner Data Warehouses.
– Master-Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
– Beherrscht Python und SQL, insbesondere für Data-Engineering-Aufgaben.
— Erfahrung mit Datenverarbeitung, ETL-Prozessen (Extrahieren, Transformieren, Laden) und der Entwicklung von Datenpipelines.
— Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).
— Erfahrung mit Echtzeit-Datenverarbeitung (z. B. Kafka, Flink).
– Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken (wie PostgreSQL, MongoDB).
— Kenntnisse für Datenbankdesign und -verwaltung.
— Erfahrung mit Tools wie GitHub, GitLab, Bitbucket.
– Grundkenntnisse über Cloud-Dienste, insbesondere AWS oder Azure.
— Erfahrung in der Gestaltung und Verwaltung von Data Warehouses.
Wäre von Vorteil:
– Erfahrung mit Cloud-Datendiensten (z. B. AWS Redshift, Google BigQuery).
— Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Airflow, Luigi.
– Erfahrung mit Überwachungs- und Protokollierungstools (z. B. ELK Stack, Prometheus).
– Kenntnisse über Datensicherheit und Datenschutzpraktiken.
Verantwortlichkeiten:
– Entwerfen, konstruieren, installieren, testen und hochskalierbar halten Datenmanagementsysteme.
— Entwickeln Sie ETL-Prozesse und Frameworks für die Datentransformation und das Laden.
— Sorgen Sie für eine effiziente Speicherung und den Abruf großer Datenmengen.
– Optimieren Sie den Datenabruf und die Abfrageleistung.
— Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammen, um Datenlösungen und Erkenntnisse bereitzustellen.
Wir können Folgendes bieten:
– 24 Tage bezahlter Urlaub und 10 Krankheitstage – wir legen Wert auf Ruhe und Erholung. Wir halten uns auch an die bundesweiten Feiertage.
— Krankenversicherung für Mitarbeiter und die Möglichkeit, diese zu schulenMitarbeiter auf Kosten des Unternehmens und der Mitgliedschaft im Fitnessstudio.
– Remote-Arbeit; nachdem die Ukraine den Krieg gewonnen hat – unser eigenes modernes Hochbüro mit geräumigem Arbeitsplatz und brandneuer Arbeitsausrüstung (in der Nähe der U-Bahn-Station Pochaina).
— Flexibler Arbeitsplan – wir erwarten eine Vollzeitbeschäftigung, erfassen Ihre Arbeitszeiten jedoch nicht.
— Flache Hierarchie ohne Mikromanagement – unsere Türen stehen offen und alle Teamkollegen sind ansprechbar.