Mittlerer KI-Ingenieur (generatives NLP, KI-Agenten, Eingabeaufforderung) in WebLab Technology

Wir suchen einen dynamischen KI-Ingenieur zur Verstärkung unseres innovativen Teams, das sich auf die Grenzen des generativen NLP, KI-Agenten, Vektorsuche und Eingabeaufforderungstechniken konzentriert. Dies ist eine außergewöhnliche Gelegenheit für jemanden, der leidenschaftlich daran interessiert ist, die Zukunft von KI-gesteuerten Konversationsschnittstellen zu gestalten und gerne mit modernsten Technologien arbeiten möchte, einschließlich LLM-APIs, wie sie von OpenAI angeboten werden.

Als an Als KI-Ingenieur besteht Ihre Hauptaufgabe darin, KI-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die sich in unsere bestehenden Systeme integrieren lassen. Sie haben die Möglichkeit, an prompt-basierten und API-basierten Lösungen zu arbeiten, was unser Engagement für eine schnelle Lieferung widerspiegelt, ohne Kompromisse bei der Innovation einzugehen.

Über das Projekt:

Ein stabiles Unternehmensprodukt zum Erstellen von Marketingpräsentationen, zum Vorbereiten von Begleitmaterialien und zum Entwickeln von Verkaufszyklus-Geschäftsassistenten für globale Pharmaunternehmen wie AstraZeneca, Novartis, Pfizer, Veeva usw. und Finanzinstitute wie ING und Van Lanschot. Vollständig unsere Codebasis, die wir seit 2015 entwickeln.

Unsere Dienste sind über mehrere Availability Zones verteilt und folgen einer serviceorientierten Architektur. Seit 2018 priorisieren wir GraphQL, obwohl wir weiterhin umfassende Unterstützung für RESTful APIs bieten. Unsere zentralen API-Dienste basieren auf einem vielfältigen Stapel von Programmiersprachen, die jeweils ausgewählt werden, um die Aufgabenleistung zu optimieren. Dieser Stack umfasst eine sich schnell entwickelnde Golang Core API, ältere Core API-Dienste in PHP (unter Nutzung von Frameworks wie Laravel und Yii2) für etablierte Geschäftslogik und Datenschichtinteraktionen, Node.js (unter Verwendung von JavaScript und TypeScript), Python APIs und .NET C#-Kernkomponenten.

Wir nutzen eine hybride Cloud-Infrastruktur, nutzen die Stärken von AWS und GCP, um unsere betrieblichen Anforderungen zu erfüllen, und konzentrieren uns auf Serverless. Unsere Arbeit umfasst auch eine umfassende Integration mit API-Partnern, darunter Veeva, Salesforce und einer Vielzahl anderer, um ein nahtloses und robustes Service-Ökosystem zu gewährleisten.

Als Produkt mit hohen Sicherheitsanforderungen unterliegen wir einer regelmäßigen Durchdringung Tests durch Prüfer und Kundenunternehmen, um die Einhaltung von Industriestandards wie OWASP, SOC und ISO sicherzustellen.

Hauptaufgaben:

• Design, Entwickeln und implementieren Sie KI-Lösungen mit Python.
• Konstruieren und verbessern Sie Ketten, KI-Agenten und KI-Pipelines mit Tools wie Langchain und LlamaIndex.
• Entwickeln Sie robuste APIs unter Nutzung der Flask- und FastAPI-Frameworks .
• Entwickeln Sie Lösungen mithilfe von Vektordatenbanken.
• Sammeln, bereinigen und analysieren Sie Daten, um Muster aufzudecken und Erkenntnisse abzuleiten.
• Erforschen und wenden Sie neuartige KI-Techniken und Algorithmen an für kontinuierliche Verbesserung.
• Optimieren Sie LLMs mithilfe manueller und automatisierter Feedback-Mechanismen.
• Gewährleisten Sie die Zuverlässigkeit und optimale Leistung von KI-Diensten durch sorgfältiges Site Reliability Engineering.
< li>Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um wirkungsvolle KI-Lösungen zu entwickeln, die das Geschäftswachstum vorantreiben.

Qualifikationen:

• BachelorAbschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem eng verwandten Bereich.
• Schnelle technische Fähigkeiten.
• Hohe Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, TypeScript, Golang, oder Rust.
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen, vorzugsweise mit LLMs.
• Gute Kenntnisse in Python, mit mindestens 1 Jahr Erfahrung.
• Fähigkeit, Modelle für maschinelles Lernen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen.
• Grundlegende NLP-Kenntnisse, einschließlich Sentimentanalyse, Erkennung benannter Entitäten und Tagging von Wortarten.
• Verständnis von Maschinen Lernprinzipien und Algorithmen.
• Vertrautheit mit KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.

Diese Position bietet die Chance, an der Spitze der KI zu stehen Entwicklung und arbeitet an Lösungen, die die neuesten Fortschritte in der KI-Technologie nutzen. Wenn Sie von Innovationen angetrieben werden, bereit sind, herausfordernde Probleme anzugehen, und bereit sind, einen erheblichen Unterschied zu machen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Vorteile:

1) Finanzierung von Konferenzen, Co-Working-Spaces, Softwarelizenzen und anderen arbeitsbezogenen Ausgaben

2) MacBook, wenn Sie eines benötigen

3) Mobilgeräte, wenn Sie an mobilen Entwicklungsprojekten beteiligt sind

4) Flexible Arbeitszeiten und vollständiges Remote-Arbeiten ohne Mikromanagement

5) Moderner Technologie-Stack

6) Zeit für Open-Source-Entwicklung

7) Bonus am Jahresende

8) Bezahlt Studienurlaub

9) Bezahlte Englischkurse

10) **36** vom Unternehmen bezahlte freie Tage pro Jahr

11) Zugang zu Bildungs-Streaming-Diensten wie Pluralsight

12) Input zur Entwicklung des Unternehmens

Unsere Grundwerte:

Wir sind aufgeschlossen, bescheiden , respektvoll, eigenverantwortlich und ehrlich, was es uns ermöglicht, eine Atmosphäre der Synergie zu schaffen. Unser Team passt hervorragend zu denjenigen, die Wert auf Selbstorganisation legen und sich leidenschaftlich für persönliches Wachstum einsetzen. Wenn das bei Ihnen Anklang findet, würden wir uns freuen, Sie in unserem Team begrüßen zu dürfen.