Mittlerer bis höherer Datenwissenschaftler, Finanzdaten in Data212

17. Juli 2024

Datenwissenschaftler auf mittlerer bis hoher Ebene, Finanzdaten

віддалено

DATA212 ist ein Team qualifizierter Fachleute mit umfassenden Kenntnissen des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft und KI-Anwendungen. Unsere Leidenschaft besteht darin, das wahre Potenzial von Daten auszuschöpfen, um Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen. Wir bieten maßgeschneiderte, datengesteuerte Lösungen, die die betriebliche Effizienz steigern, das Kundenerlebnis verbessern und neue Marktwege für Unternehmen in verschiedenen Branchen in Nordamerika und Europa eröffnen.

Über die Rolle: Wir suchen einen Datenwissenschaftler auf mittlerer bis hoher Ebene mit Erfahrung in der Arbeit mit und der Erstellung von Modellen unter Verwendung von Finanzsystemdaten (Zahlungstransaktionen, Benutzerprofile, Benutzerverhalten, Produktnutzungsdaten). Wer wird für den Entwurf, die Entwicklung und die Implementierung solcher Modelle verantwortlich sein, die für den Aufbau von Produkten um sie herum verwendet werden und die effizient skaliert werden können? Sie arbeiten eng mit einem Team aus Ingenieuren, Produktbeteiligten und Datenwissenschaftlern zusammen.

Der Kandidat sollte Erfahrung in der Entwicklung solcher Lösungen, natürliche Neugier und einen kreativen Geist haben. Der Kandidat sollte die verfügbaren Tools zur Lösung relevanter Geschäftsprobleme genau verstehen, welche Daten möglicherweise verfügbar sind und verwendet werden müssen, mögliche Lösungseinschränkungen und Skalierungsmöglichkeiten.

Verantwortlichkeiten:

• Analysieren Sie große und komplexe Datensätze aus verschiedenen Finanzsystemen und Quellen, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren, die in die Produktentwicklung einfließen.
• Entwerfen und entwickeln Sie maschinelles Lernen, um das Benutzerverhalten vorherzusagen, Anomalien zu erkennen, die Produktnutzung zu optimieren und Benutzerprofile zu verbessern.
• Arbeiten Sie eng mit Produkt- und Entwicklungsteams zusammen, um Modelle in skalierbare, produktionsreife Lösungen zu implementieren.
• Entwickeln Sie Metriken und Überwachungssysteme, um die Leistung der bereitgestellten Modelle zu bewerten und sicherzustellen, dass sie die erforderlichen Standards erfüllen.
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Produktmanager, Ingenieure und andere Datenwissenschaftler, um datenwissenschaftliche Initiativen an den Geschäftszielen auszurichten.

Qualifikationen:

• Ausbildung: Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem anderen technischen Bereich.
• Erfahrung: Mehr als zwei Jahre Erfahrung in datenwissenschaftlichen Funktionen mit Schwerpunkt auf Finanzsystemdaten wie Bank-, Händler- oder Zahlungssystemen.
• Technische Fähigkeiten:
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python (muss vorhanden sein), R oder Scala.
• Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Ausgeprägte Kenntnisse in SQL und Datenmanipulation.
• Domänenwissen: Verständnis von Finanzsystemdaten, einschließlich Zahlungstransaktionen, Benutzerprofilen, Benutzerverhalten und Produktnutzung.
• Problemlösung: Starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, an komplexen Problemen zu arbeiten und Lösungen zu liefern.
• Kommunikation: Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (B2+) mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte an nicht-technische Interessengruppen zu vermitteln.
• Teamplayer: Fähigkeit, in einer kollaborativen, schnelllebigen Umgebung effektiv zu arbeiten.

Weitere Details zur Rolle:

• Abhängig von Ihren Erfahrungen und Vorlieben beginnen wir unsere Zusammenarbeit möglicherweise in einer Beratung oder Teilzeitform, die sich zu einer Vollzeitbeschäftigung in unserem Team entwickelt, nachdem Sie Ihr Fachwissen unter Beweis gestellt haben.
• Es handelt sich um eine vertragsbasierte Position.
• Wettbewerbsfähige und transparente Vergütung
• Arbeiten Sie mit Fachleuten, Kunden und Produkten auf globalen Märkten
• Vollständige Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten
• Gelegenheit mit einem talentierten Team an spannenden Projekten in den Bereichen NLP, KI und ML zu arbeiten.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.