Stellenbeschreibung Unser Kunde ist ein Fintech-Unternehmen mit Sitz in Limassol, das derzeit einen Datenanalysten auf mittlerer Führungsebene mit fundiertem Hintergrund in der Forex-Handelsdatenanalyse, hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und SQL-Kenntnissen sucht Treten Sie ihrem dynamischen Team bei und arbeiten Sie an einem hybriden Arbeitsmodell. Arbeitsaufgaben Analysieren Sie Handelsdaten und Trends, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern
Sammeln, bereinigen und bereiten Sie Fina
Stellenbeschreibung
Unser Kunde ist ein Fintech-Unternehmen mit Sitz in Limassol, das derzeit einen Datenanalysten auf mittlerer Führungsebene mit fundiertem Hintergrund in der Forex-Handelsdatenanalyse, hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und SQL-Kenntnissen sucht Treten Sie ihrem dynamischen Team bei und arbeiten Sie an einem hybriden Arbeitsmodell.
Arbeitsaufgaben
- Analysieren Sie Handelsdaten und Trends, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern
- Sammeln, bereinigen und bereiten Sie Finanzdaten für die Analyse vor
- Verwenden Sie SQL, um detaillierte Berichte und Datenvisualisierungen zu erstellen
- Übersetzen Sie Kundenbedürfnisse in Datenlösungen und maßgeschneiderte Dashboards
- Arbeiten Sie mit Händlern, Entwicklern und Produktmanagern zusammen, um die Datenanforderungen zu erfüllen
- Erstellen und pflegen Sie Dashboards mit Tableau, Power BI oder ähnlichen Tools
- Unterstützen Sie Geschäftsanfragen mit gründlicher Datenanalyse
Stellenanforderungen
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Finanzen , Wirtschaftswissenschaften, Datenwissenschaft oder ein verwandtes Fachgebiet
- Erfahrung: 2+ Jahre in der Forex-Datenanalyse, vorzugsweise in einem Brokerunternehmen
- Fähigkeiten: Beherrscht SQL, kommunikativ, detailorientiert und ein Teamplayer
- Tools: Praktischer Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI
- Bonuspunkte: Master-Abschluss, Python/R-Kenntnisse, Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen oder relevante Zertifizierungen
Jobvorteile
< p> Wettbewerbsfähiges Gehalt von 3000 – 3500 Euro brutto monatlich
Hybrides Arbeitsmodell
Krankenversicherung
Karrierechancen
Innovatives Arbeitsumfeld
Um sich für dieses Stellenangebot zu bewerben , senden Sie Ihren Lebenslauf (bitte auf Englisch) und geben Sie die Referenz an: Mid-Senior Level Data Analyst – VAC- A2487. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!