Mid/Senior Data Engineer (AWS/GCP) bei Capco Polen in Capco Poland

Arbeitsvertrag und/oder Business-to-Business – je nachdem, was Sie bevorzugen. Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten. Tägliches Sprechen von Englisch, hauptsächlich im Kontakt mit ausländischen Stakeholdern und Kollegen. Mehrere Leistungspakete für Mitarbeiter (MyBenefit Cafeteria, private medizinische Versorgung, Lebensversicherung). Zugriff auf über 3.000 Plattform für Geschäftskurse (Udemy) Zugang zu erforderlicher IT-Ausrüstung Bezahltes Empfehlungsprogramm Teilnahme an Wohltätigkeitsveranstaltungen, z. B. Szlachetna Paczka Kontinuierliche Lernmöglichkeiten, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten zu erwerben oder vorhandenes Fachwissen zu vertiefen. Teil des Kernteams zu sein, das sich auf das Wachstum der polnischen Geschäftseinheit konzentriert. Eine flache, nicht hierarchische Struktur, die es Ihnen ermöglicht, mit Seniorpartnern und direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten Eine Arbeitskultur, die auf Innovation und die Schaffung dauerhafter Werte für unsere Kunden und Mitarbeiter ausgerichtet ist. Ausgezeichneter Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich und relevante Berufserfahrung. Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Datenpipelines in AWS. Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie z Als Fensterfunktionen ist Erfahrung mit dbt von Vorteil. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Frameworks wie PySpark. Kenntnisse in Java und Kotlin sind von Vorteil. Erfahrung mit AWS-Diensten wie S3, Athena, Redshift und Glue. Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie z als Terraform Eine Leidenschaft für alles-als-Code und Code, der gut strukturiert, testbar und dokumentiert ist. Datengesteuert und gut mit Zahlen und gleichzeitig in der Lage, komplexe Konzepte in einfachen Worten zu erklären. Erfahrung mit agilen Frameworks wie Scrum. Interesse an Finanzdienstleistungen und Märkten. Fließend Englische Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Sinn für Humor und positive Lebenseinstellung Arbeitsvertrag und/oder Business to Business – je nachdem, was Sie bevorzugen Möglichkeit zur Remote-Arbeit Tägliche Englischkenntnisse, hauptsächlich im Kontakt mit ausländischen Stakeholdern und Kollegen Mehrere Leistungspakete für Mitarbeiter (MyBenefit Cafeteria , private medizinische Versorgung, Lebensversicherung) Zugriff auf die Plattform für über 3.000 Business-Kurse (Udemy) Zugriff auf erforderliche IT-Ausrüstung Bezahltes Empfehlungsprogramm Teilnahme an Wohltätigkeitsveranstaltungen, z. B. Szlachetna Paczka Kontinuierliche Lernmöglichkeiten, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten zu erwerben oder vorhandenes Fachwissen zu vertiefen. Teil des Kernteams zu sein, das sich auf das Wachstum der polnischen Geschäftseinheit konzentriert. Eine flache, nicht hierarchische Struktur, die es Ihnen ermöglicht, mit Seniorpartnern und direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten Eine Arbeitskultur, die sich auf Innovation und die Schaffung dauerhafter Werte für unsere Kunden und Mitarbeiter konzentriert. [Entwickeln Sie unser skalierbares, cloudbasiertes Daten-Backbone, das unser datengesteuertes Unternehmen antreibt, indem Sie die aktuellsten Technologien im Datenbereich nutzen, gestalten Sie eine AWS-basierte Lösung Streaming- und Batch-Datenverarbeitungslösung, Aufnahme von Daten von Drittanbietern sowie unseren internen Backend-Diensten, Erstellung eines Finanzdatenlagers, das neueste Technologien mit Funktionen kombiniert, die durch regulatorische Anforderungen erforderlich sind, Vorbereitung und Bereinigung strukturierter und unstrukturierter Daten und Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für Erweiterte Analysen, maschinelles Lernen und KI-Anwendungsfälle. Arbeiten Sie mit äußerst ehrgeizigen und qualifizierten Mitarbeitern in unserer wachsenden Datenabteilung WorArbeiten Sie eng mit unseren Datenwissenschaftlern, Produkt- und Entwicklungskollegen zusammen, um intelligente Funktionen für unser Produkt zu veröffentlichen. Erstellen Sie interaktive Dashboards und Berichtslösungen, um Stakeholder wie Management, Marketing, Vertrieb und quantitative Forschung zu unterstützen. Teilen Sie Ihr Expertenwissen über Best Practices für Daten das Unternehmen] Anforderungen: Python, Degree, Datenpipelines, SQL, Athena, Redshift, Glue, Terraform, Outlook, ETL, AWS, GCP, dbt, PySpark, Java, Kotlin Tools: Agile, Scrum. Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Dusche, modernes Büro, Startup-Atmosphäre.