Mittlerer + NLP-Ingenieur in CommIT

Zur Verstärkung unseres Teams in der Ukraine suchen wir einen erfahrenen Data Scientist der Mittel- und Mittelstufe mit Fachkenntnissen in Large Language Models (LLMs) wie GPT, Claude und verwandten Technologien. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinellem Lernen und Deep-Learning-Modellen. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Bereitstellung modernster LLM-Anwendungen spielen, um Innovationen in unseren Produktlinien voranzutreiben.

Verantwortlichkeiten:

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• Entwerfen, entwickeln und optimieren Sie große Sprachmodelle für verschiedene NLP-Aufgaben wie Textgenerierung, Zusammenfassung, Übersetzung und Beantwortung von Fragen
• Führen Sie Forschungen und Experimente durch, um die Grenzen der LLM-Fähigkeiten und -Leistungen zu erweitern
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams (Technik, Produkt, Forschung) zusammen, um LLMs in Produktangebote zu integrieren
• Entwickeln Sie Tools, Pipelines und Infrastruktur, um LLM-Training, -Bereitstellung und -Überwachung zu optimieren.
• Analysieren und interpretieren Sie Modellausgaben, untersuchen Sie Fehler/Anomalien und implementieren Sie Strategien zur Verbesserung der Genauigkeit.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden Neueste Fortschritte in LLMs, NLP und maschineller Lernforschung
• Kommunizieren Sie komplexe technische Konzepte sowohl an technische als auch nicht-technische Interessengruppen

ANFORDERUNGEN

• MS- oder Ph.D.-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, KI oder einem verwandten quantitativen Bereich
• 4+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Arbeit mit Deep Learning Modelle, insbesondere in NLP/LLMs
• Expertenwissen über Python, PyTorch, TensorFlow und gängige Deep-Learning-Bibliotheken
• Starkes Verständnis von Sprachmodellen, Aufmerksamkeitsmechanismen, Transformatoren, Sequence-to- Sequenzmodellierung
• Erfahrung im Training und der Feinabstimmung großer Sprachmodelle
• Kompetenz in der Modellbereitstellung, -optimierung, -skalierung und -bereitstellung
• Hervorragende Problemlösung, analytisch und quantitativ Fähigkeiten
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Informationen klar darzustellen
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einer Teamumgebung
• Fließende Kenntnisse in Ukrainisch und Englisch

Bevorzugt:

• Forschungserfahrung in LLMs, NLP, maschinellem Lernen
• Erfahrung im Umgang mit multimodalen Daten (Text, Bild, Audio)
• Kenntnisse über Cloud-Plattformen wie AWS, GCP für Modelltraining
• Verständnis von MLOps und Produktions-ML-Workflows
• Hintergrund im Informationsabruf, Wissensgraphen, Argumentation