Stellenbeschreibung Unser Kunde, ein Fintech-Unternehmen mit Sitz in Limassol, rekrutiert derzeit einen Datenanalysten auf mittlerer Ebene mit einem starken Hintergrund im Fintech-Bereich, insbesondere im Devisenhandel, um sich seinem dynamischen Team anzuschließen und an einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten. Stellenübersicht: Der Erfolgreiche Der Kandidat wird eine entscheidende Rolle bei der Analyse von Finanzdaten, einschließlich Forex-Handelsdaten, spielen, um unseren Kunden wertvolle Er
Stellenbeschreibung Unser Kunde, ein Fintech-Unternehmen mit Sitz in Limassol, rekrutiert derzeit einen Datenanalysten auf mittlerer Ebene mit einem starken Hintergrund im Fintech-Bereich, insbesondere im Devisenhandel, um sich seinem dynamischen Team anzuschließen und an einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten. Stellenübersicht: Der Erfolgreiche Der Kandidat wird eine entscheidende Rolle bei der Analyse von Finanzdaten, einschließlich Forex-Handelsdaten, spielen, um unseren Kunden wertvolle Erkenntnisse und Geschäftsanalysen zu liefern. Sie nutzen Ihr Fachwissen in den Bereichen SQL, Finanzmärkte und Datenanalyse, um unseren Kunden dabei zu helfen, datengesteuerte Entscheidungen im Bereich Risikomanagement zu treffen. Der ideale Kandidat verfügt über mindestens zwei Jahre einschlägige Erfahrung, idealerweise in einem Forex-Unternehmen oder Broker, über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und praktische Erfahrung mit SQL. Aufgabenbereiche Forex-Datenanalyse: Analysieren Sie Forex-Handelsdaten, einschließlich Währungspaaren, historischen Preisen und Markttrends, um unseren Kunden umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Datenerfassung und -bereinigung: Sammeln, bereinigen und vorverarbeiten Sie Finanzdaten aus verschiedenen Quellen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen. SQL-Expertise: Verwenden Sie SQL, um große Datensätze abzufragen und zu bearbeiten und benutzerdefinierte Berichte und Datenvisualisierungen für die Kunden zu erstellen. Kommunikation: Kommunizieren Sie effektiv mit dem Kunden, um seine Anforderungen zu verstehen und sie in interaktive Abfragen und Dashboards umzusetzen. Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Händler, Entwickler und Produktmanager, um Datenanforderungen zu verstehen und Erkenntnisse zu liefern. Datenvisualisierung: Entwickeln und pflegen Sie Daten-Dashboards und Berichte mit Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichem. Ad-hoc-Analyse: Führen Sie Ad-hoc-Datenanalysen durch, um Geschäftsanfragen und Entscheidungsfindung zu unterstützen. Stellenanforderungen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich (z. B. Finanzen, Wirtschaft, Datenwissenschaft, Informatik). Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse mit Schwerpunkt auf Forex-Handelsdaten innerhalb eines Forex-Unternehmens oder -Brokers. Starke SQL-Kenntnisse für die Datenabfrage und -bearbeitung. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Erkenntnisse an technisch nicht versierte Stakeholder zu vermitteln. Solides Verständnis der Finanzmärkte und Forex-Handelskonzepte. Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichem. Starke Fähigkeiten zur Problemlösung und Liebe zum Detail. Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, unabhängig und im Teamumfeld zu arbeiten. Bevorzugte Qualifikationen (nicht erforderlich, aber ein Plus): Master-Abschluss in einem verwandten Bereich. Erfahrung mit anderen Programmiersprachen wie Python oder R zur Datenanalyse. Kenntnisse in maschinellem Lernen und prädiktiver Modellierung für die Finanzanalyse. Vertrautheit mit Data-Warehousing-Konzepten. Relevante Zertifizierungen in Datenanalyse oder Finanzen. Praktische Erfahrung mit Metabase Job Benefits. Wettbewerbsfähiges Gehalt von 2500 Euro brutto monatlich. Hybrides Arbeitsmodell. Möglichkeiten der Krankenversicherung für berufliches Wachstum und Aufstieg. Kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld. Gelegenheit, die Zukunft der Finanztechnologie maßgeblich zu beeinflussen. Wenn Sie ein erfahrener Datenanalyst mit fundiertem Hintergrund im Devisenhandel sind, dAta-Analyse, hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und Fachkenntnisse in SQL. Wir empfehlen Ihnen, sich für diese spannende Gelegenheit zu bewerben. Um sich für diese Stellenausschreibung zu bewerben, senden Sie Ihren Lebenslauf (bitte auf Englisch) und geben Sie die Referenz an: Mid-Level Data Analyst – VAC-A2370 . Wir freuen uns von Ihnen zu hören!