Mittlerer Datenwissenschaftler bei Knowledge Services SA in Cognitum Services SA

Wir sind Cognitum Services, ein schnell wachsendes Softwareentwicklungshaus mit Niederlassungen in Polen und Australien. Wir entwickeln und warten Software und automatisieren Geschäftsprozesse für unsere Kunden auf internationaler Ebene. Wir sind spezialisiert auf Data Science, BI-Beratung, intelligente Automatisierung, Nachfrageprognose, Verbraucheranalysen, Benutzererfahrung, DevOps und E-Commerce. Unsere Kunden sind Fortune® 100-Unternehmen und großartige, schnell wachsende Start-ups. Wir sind auf der Suche nach einem hochqualifizierten und motivierten Mid Data Scientist. Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft. Starker Hintergrund in Statistik, Mathematik und Informatik, mit einer Leidenschaft für die Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten. Wir sind Cognitum Services, eine schnell wachsende Software Entwicklungshaus mit Niederlassungen in Polen und Australien. Wir entwickeln und warten Software und automatisieren Geschäftsprozesse für unsere Kunden auf internationaler Ebene. Wir sind spezialisiert auf Data Science, BI-Beratung, intelligente Automatisierung, Nachfrageprognose, Verbraucheranalysen, Benutzererfahrung, DevOps und E-Commerce. Unsere Kunden sind Fortune® 100-Unternehmen und großartige, schnell wachsende Start-ups. Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten Mid Data Scientist. ,[Analysieren Sie große Datensätze mithilfe statistischer Techniken, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren., Bewertung der Datenvollständigkeit zur Erstellung statistischer Nachfrageprognosen (Ausverkauf und Verkauf) – explorative Datenanalyse. Unterstützen Sie außerdem die Auswahl des richtigen Prognosealgorithmus und definieren Sie die Ebene der Erstellung statistischer Prognosen. Unterstützung bei der Durchführung von Simulationen zur Bewertung der erwarteten Genauigkeit auf jeder Ebene, um die richtige Granularität für o9 zu erreichen. Identifizieren der richtigen Methodik für die Prognosedisaggregation sowie das Erreichen des richtigen Niveaus des prognostizierten Verbrauchs., NPI-Prognose (Neue Produkteinführung) als spezifische Verwendung, Voraussichtlicher Bedarf an datenwissenschaftlicher Unterstützung zur Überprüfung der LP-Optimierungslogik in einigen anderen Modulen (Versorgungsplanung, Kapazitätsplanung)] Anforderungen: SQL, Datenanalyse, Prognose, Anwendungsfall, Datenwissenschaft, O9-Tools: GIT, Agile, Scrum. Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte.