Mid Big Data Engineer (Scala) bei Capco Polen in Capco Poland

WARUM CAPCO BEITRETEN?

• Arbeitsvertrag und/oder Business to Business – je nachdem, was Sie bevorzugen 
• Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten 
• Ich spreche täglich Englisch, hauptsächlich im Kontakt mit ausländischen Stakeholdern und Kollegen 
• Mehrere Leistungspakete für Mitarbeiter (MyBenefit Cafeteria, private medizinische Versorgung, Lebensversicherung) 
• Zugang zu über 3.000 Business-Kursen Plattform (Udemy) 
• Zugriff auf erforderliche IT-Ausrüstung 
• Bezahltes Empfehlungsprogramm 
• Teilnahme an Wohltätigkeitsveranstaltungen, z. B. Szlachetna Paczka 
• Kontinuierliche Lernmöglichkeiten, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten zu erwerben oder vorhandenes Fachwissen zu vertiefen 
• Teil des Kernteams zu sein, das sich auf das Wachstum der polnischen Geschäftseinheit konzentriert 
• Eine flache, nicht hierarchische Struktur, die es Ihnen ermöglicht, mit Senior-Partnern und direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten 
• Eine Arbeitskultur, die auf Innovation und die Schaffung dauerhafter Werte für unsere Kunden und Mitarbeiter ausgerichtet ist 

ONLINE-REKRUTIERUNGSPROZESSSCHRITTE*

• Screening-Gespräch mit dem Personalvermittler (30 Minuten)
• Technisch Interview: erste Phase (1 Stunde)
• Kundeninterview (1 Stunde)
• Feedback/Angebot 

FÄHIGKEITEN & ERFAHRUNGEN, DIE SIE BRAUCHEN Um die Arbeit zu erledigen

• min. 3-4 Jahre Erfahrung als Data Engineer/Big Data Engineer 
• Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich und einschlägige Berufserfahrung 
• Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte 
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Scala 
• Erfahrung in Spark und Hadoop 
• Erfahrung in OOP 
• Erfahrung mit agilen Frameworks wie Scrum 
• Interesse an Finanzdienstleistungen und Märkten 
• Erfahrung oder Kenntnisse mit GCP 
• Fließende Englisch-Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten 
• Sinn für Humor und positive Einstellung 

WARUM CAPCO BEITRETEN?

• Arbeitsvertrag und/oder Business to Business – je nachdem, was Sie bevorzugen 
• Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten 
• Täglich Englisch sprechen, hauptsächlich im Kontakt mit ausländischen Stakeholdern und Kollegen 
• Mehrere Leistungspakete für Mitarbeiter (MyBenefit Cafeteria, private medizinische Versorgung, Lebensversicherung). ) 
• Zugriff auf die Plattform für über 3.000 Business-Kurse (Udemy) 
• Zugriff auf die erforderliche IT-Ausrüstung 
• Bezahltes Empfehlungsprogramm 
• Teilnahme an Wohltätigkeitsorganisationen Veranstaltungen z.B. Szlachetna Paczka 
• Kontinuierliche Lernmöglichkeiten, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten zu erwerben oder vorhandenes Fachwissen zu vertiefen 
• Teil des Kernteams zu sein, das sich auf das Wachstum der polnischen Geschäftseinheit konzentriert 
• Eine flache, nicht hierarchische Struktur, die es Ihnen ermöglicht, mit Senior-Partnern und direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten 
• Eine Arbeitskultur, die auf Innovation und die Schaffung dauerhafter Werte für unsere Kunden und Mitarbeiter ausgerichtet ist 

ONLINE-REKRUTIERUNGSPROZESSSCHRITTE*

• Screening-Gespräch mit dem Personalvermittler (30 Minuten)
• Technisch Interview: erste Phase (1 Stunde)
• Kundeninterview (1 Stunde)
• Feedback/Angebot 

,[Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie robuste Datenpipelines mit SQL, Scala, Spark für Batch- und Streaming-Datenverarbeitung, Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und effiziente Lösungen zu entwerfen, die den Geschäftsanforderungen gerecht werden, Implementierung von Datenaufnahmetransformationen und Speicherprozessen unter Nutzung von GCP-Diensten wie BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/ Sub. , Spark-Jobs und Datenverarbeitungsworkflows im Hinblick auf Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit optimieren, Datenqualität, -integrität und -sicherheit während des gesamten Datenlebenszyklus sicherstellen, Probleme mit der Datenpipeline zeitnah beheben und beheben, um Ausfallzeiten und Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb zu minimieren. Bleiben Sie über die Branche auf dem Laufenden Best Practices, neue Technologien und Trends in der Big-Data-Verarbeitung und -Analyse, Dokumentation, Designspezifikationen, Bereitstellungsverfahren und Betriebsrichtlinien für Datenpipelines und -systeme, Bereitstellung technischer Anleitung und Mentoring für neue Mitarbeiter.]

Anforderungen: Big Data, Scala, Kafka, Degree, SQL, Spark, Hadoop, OOP, GCP
Zusätzlich: Private Krankenversicherung, Mitarbeiterempfehlungsbonus, MyBenefit, Udemy für Unternehmen.