Mittlerer KI/ML-Forscher am National Center for Nuclear Research in National Centre for Nuclear Research

Wer sind wir?

Das Świerk Computing Centre (CIŚ) ist eines der größten Supercomputerzentren in Polen. Unsere Infrastruktur unterstützt nicht nur „Maria“, den einzigen Kernreaktor in Polen, sondern wird auch zur Verarbeitung von Daten genutzt, die vom Large Hadron Collider (LHC) und dem European XFEL
(Freie-Elektronen-Laser) gesammelt wurden. Wir sind ein junges Team von Enthusiasten, die mit modernster Technologie arbeiten, um neuartige IT-Lösungen zu entwickeln, die die Analyse großer Datenmengen bewältigen können. Im Kern sind wir ein Forschungsinstitut, das eine kreative Atmosphäre und persönliche
Entwicklungsmöglichkeiten bietet.

Einige Beispiele unserer Projekte sind:

• AI4GUM – Verwendung eines unüberwachten Lernansatzes zur Extraktion von Daten aus Computertomographiebildern
< li> EuroCC & WAMA EDIH – Förderung von Forschungsergebnissen und Kommerzialisierung der Forschung im Bereich KI und Supercomputing
• PraceLab2 – Zusammenarbeit im Bereich Advanced Computing in Europa – Zusammenarbeit im Bereich Advanced Computing in Europa , inkl. Entwicklung des Labors für Big Data und künstliche Intelligenz
• Sentinel & AIPICH – Forschung zur Entwicklung von Deep Learning und ähnlichen Lösungen zur Erkennung von Sicherheitsproblemen. Ethernet-Netzwerke (einschließlich in Industrie/OT), die zur Steuerung kritischer Infrastrukturen verwendet werden Beispiel Kernreaktoren.
• Viele Projekte nutzen KI in den Bereichen Bildanalyse, Computer Vision, Cybersicherheit
  

Wen suchen wir?

Nehmen Sie mit uns an unseren neuesten Forschungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Big Date teil.
Wir suchen Forscher und Entwickler mit Erfahrung in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Verwaltung und Automatisierung in Linux-Umgebungen sowie Absolventen der Ingenieurwissenschaften, Technik, Mathematik und Naturwissenschaften mit fundierten Programmierkenntnissen, die mit der Entwicklung beginnen möchten sich in den oben genannten Bereichen. Wir werden mit der Verwaltung der High Performance Computing (HPC)-Infrastruktur für Big Date-, künstliche Intelligenz- und verteilte maschinelle Lernanwendungen sowie der Entwicklung neuartiger Deep-Learning-Modelle zusammenarbeiten.

• mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der IT
• mindestens 1-3 Jahre Erfahrung in einem der wichtigsten KI/ML-Frameworks TensorFlow oder PyTorch
< li> mindestens ein Jahr umfassende Erfahrung in Computer Vision und unüberwachtem Lernen
• gute Kenntnisse in Python3
• Kenntnisse in mindestens einem der AI/ML-Frameworks TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn , scipy/numpy, pandas
• Kenntnisse in Computer Vision oder unbeaufsichtigtem Lernen
• Erfahrung in einigen von TensorFlow, Keras, scikit-learn, scipy/numpy, pandas
• Kenntnisse und Erfahrung in C/C++-Sprachen
• Grundkenntnisse von Linux
• Gute theoretische Grundlage – Verständnis dafür, wie Tools unter der Haube funktionieren
• Vertrautheit mit guten Programmierpraktiken und Designmuster
• vielseitige, flexible Entwickler
• Leidenschaft und Wissensdurst
  

Wir schätzen:

• Erfahrung mit einer Reihe von maschinellen Lern- und wissenschaftlichen Toolkits: Keras, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, scipy/numpy, pandas, Jupyter
• gute Kenntnisse der Skriptprogrammierung in Python und Bash
• Erfahrung im GPGPU-Computing
• Erfahrung mit der Verwaltung von CI/CD-Systemen (z. B. GitLab, Jenkins, Kubernetes). , Travis-CI)
• praktische Kenntnisse über Virtualisierungs- und Containerisierungstechnologien (z. B. KVM, Docker, Kubernetes)
• Erfahrung in der Arbeit in HPC-Umgebungen
• Beitrag zu Open Quellprojekte
• Wissenskultur teilen
• Erfahrung in der Linux-Systemadministration
• Praktische Kenntnisse über Orchestrierungstools (z. B. Puppet, Ansible)

Wer sind wir?

Das Świerk Computing Centre (CIŚ) ist eines der größten Supercomputerzentren in Polen. Unsere Infrastruktur unterstützt nicht nur „Maria“, den einzigen Kernreaktor in Polen, sondern wird auch zur Verarbeitung von Daten genutzt, die vom Large Hadron Collider (LHC) und dem European XFEL
(Freie-Elektronen-Laser) gesammelt wurden. Wir sind ein junges Team von Enthusiasten, die mit modernster Technologie arbeiten, um neuartige IT-Lösungen zu entwickeln, die die Analyse großer Datenmengen bewältigen können. Im Kern sind wir ein Forschungsinstitut, das eine kreative Atmosphäre und persönliche
Entwicklungsmöglichkeiten bietet.

Einige Beispiele unserer Projekte sind:

• AI4GUM – Verwendung eines unüberwachten Lernansatzes zur Extraktion von Daten aus Computertomographiebildern
< li> EuroCC & WAMA EDIH – Förderung von Forschungsergebnissen und Kommerzialisierung der Forschung im Bereich KI und Supercomputing
• PraceLab2 – Zusammenarbeit im Bereich Advanced Computing in Europa – Zusammenarbeit im Bereich Advanced Computing in Europa , inkl. Entwicklung des Labors für Big Data und künstliche Intelligenz
• Sentinel & AIPICH – Forschung zur Entwicklung von Deep Learning und ähnlichen Lösungen zur Erkennung von Sicherheitsproblemen. Ethernet-Netzwerke (einschließlich in Industrie/OT), die zur Steuerung kritischer Infrastrukturen verwendet werden Beispiel Kernreaktoren.
• Viele Projekte nutzen KI in den Bereichen Bildanalyse, Computer Vision, Cybersicherheit
  

Wen suchen wir?

Nehmen Sie mit uns an unseren neuesten Forschungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Big Date teil.
Wir suchen Forscher und Entwickler mit Erfahrung in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Verwaltung und Automatisierung in Linux-Umgebungen sowie Absolventen der Ingenieurwissenschaften, Technik, Mathematik und Naturwissenschaften mit fundierten Programmierkenntnissen, die mit der Entwicklung beginnen möchten sich in den oben genannten Bereichen. Wir werden mit der Verwaltung der High Performance Computing (HPC)-Infrastruktur für Big Date-, künstliche Intelligenz- und verteilte maschinelle Lernanwendungen sowie der Entwicklung neuartiger Deep-Learning-Modelle zusammenarbeiten.

,[bietet Forschung im Bereich verteilter Deep Learning- und Big-Data-Lösungen, insbesondere im Bereich unbeaufsichtigtes Lernen und Computer Vision, entwickelt automatisierte Bereitstellung und Verwaltung von HPC-Anwendungen im Bereich Deep Learning und Big Data und entwickelt neue Funktionen für etablierte CIŚ-Software und KI-Lösungen]
Anforderungen: Python, KI, maschinelles Lernen, TensorFlow, Pandas, Linux, CI, Git, Keras, PyTorch, scikit-learn, C, C++,Docker, JavaScript
Tools: GitLab, Wiki, GIT, Agile.
Zusätzlich: Schulungsbudget, Kleine Teams, Internationale Projekte, Sportabonnement, Kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrradabstellplätze, Kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, Dusche, Startup-Atmosphäre, Kein Dresscode, Modernes Büro.