Marketingdatenanalyst/ETL-Entwickler in Respect.Studio

Als Datenanalyst spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung des Berichtsmoduls für das SaaS-Produkt. Sie sind für die Datenerfassung, -optimierung und -visualisierung verantwortlich, um die Leistung von Kundenmarketingkampagnen und internen Pipelines zu verbessern und zu optimieren. 

Als ETL-Entwickler sind Sie für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung von ETL-Prozessen verantwortlich, die Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, Daten bei Bedarf über eine API anreichern und sie in ein umwandeln Erstellen Sie ein geeignetes Format und laden Sie es in ein Data Warehouse.

Ihre Aufgabe besteht darin, eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, um Geschäftsziele zu verstehen und datengesteuerte Erkenntnisse und Empfehlungen bereitzustellen.< /p>

Hauptaufgaben:

1. Datenanalyse und Interpretation:
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• Wenden Sie statistische Methoden und Data-Mining-Techniken an, um Daten zu analysieren und Muster, Trends und Korrelationen zu identifizieren
• Entwerfen Sie regelmäßige Berichte und Dashboards, die Leistungseinblicke, Trends, Verbesserungsmöglichkeiten usw. hervorheben Empfehlungen.
1. Datenvorbereitung und -visualisierung:
• Transformieren Sie die Rohdaten in ein konsistentes Format, das für die Analyse geeignet ist.
• Führen Sie die Datensätze auf effiziente Weise zusammen, verknüpfen und aggregieren Sie sie
• Erstellen Sie die entworfenen Dashboards und Berichte
• Verbessern Sie die Dashboard-Leistung
1. ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden):
• Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen, wie Datenbanken, Tabellenkalkulationen, APIs usw.
• Datenbereinigung, Anreicherung, Formatierung von Datentypen usw.
• Laden von Daten in Data Warehouses (PostgreSQL oder GoogleBigQuery)
• Arbeiten Sie an der Optimierung von ETL-Prozessen für Effizienz und Leistung, insbesondere beim Umgang mit großen Datenmengen
• Entwerfen Sie Fehlerbehandlungsmechanismen zur Erfassung, Protokollierung und Behandlung von Datenintegrationsfehlern und -ausnahmen
• Automatisierung von Prozessen durch den Aufbau von Airflow-Workflows

 

Anforderungen:

• Vorkenntnisse im Datenmanagement und ETL-Prozessen
• Erfahrung mit Python (2 + Jahre), mit Erfahrung in der Verwendung von Airflow für die Orchestrierung
• Kenntnisse in SQL
• Erfahrung in Management-Data-Warehousing-Systemen (PostgreSQL, Google BigQuery)
• Erfahrung mit BI Werkzeuge (Superset ist ein Plus)
• Verständnis von Statistik und mathematischer Modellierung
• Englisch auf einem guten mittleren Niveau oder höher

 

 

Soft Skills:

• Ausgezeichnete Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, um in funktionsübergreifenden Teams effektiv zu arbeiten
•  Liebe zum Detail und Engagement für Datenqualität und -integrität
•  Lernagilität

 

 

Bevorzugt werden Kandidaten mit:

• Arbeiten mit Cloud-Diensten (AWS)
• Erfahrung im Marketingbereich, Verständnis für aktuelle Marketingtrends
• Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich, wie Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oderDatenwissenschaft
• Erfahrung mit Superset