Manager – Global Finance Analytics bei HSBC Technology Poland in HSBC Technology Poland

Ihre Karrierechance

Global Finance Analytics („GFA“) ist eine kürzlich eingerichtete Funktion innerhalb von Global Finance und besteht aus einem weltweit vielfältigen Team. Zu den Zielen von Global Finance Analytics gehören i) die Überwachung des Modellrisikos und der Governance im Finanzbereich, ii) die Schaffung eines Kompetenzzentrums im Finanzbereich für Modellentwicklung, fortgeschrittene Analysen und Innovation und iii) die Unterstützung des Finanzbereichs bei der Herangehensweise und den Standards für Analysen im weiteren Sinne. Diese Rolle ist auf das zweite Ziel ausgerichtet – und zielt darauf ab, Fachwissen in das Modellentwicklungsteam einzubringen. 

Wenn Ihr Lebenslauf unseren Kriterien entspricht, sollten Sie im Einstellungsprozess mit folgenden Schritten rechnen:

• Online-Verhaltenstest
< li> Telefonischer Bildschirm
• Vorstellungsgespräch mit dem Personalchef

Was Sie brauchen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein

• Universitätsabschluss (Master oder Ph.D. bevorzugt) in Quantitative Finance oder in einem numerischen Fach (Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Ökonometrie).
• Einschlägige Erfahrung in der Analytik, insbesondere in den Bereichen Kreditrisikomodellierung, Stresstests, Verlustprognose, Reservierung, IFRS 9, ECL usw. für eine Bankorganisation.
• Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten.
• Vertrautheit mit Prognose- und Stresstestmodellen.
• Python- und/oder R-Kenntnisse, Vertrautheit mit SQL und Quellcodeverwaltung.
• Ausgeprägtes Verständnis von Konsumgütern wie Einlagen, Ersparnissen, Krediten, Kreditkarten, CRE sowie Kosten, Zinserträgen und Gebühreneinnahmen im Allgemeinen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich).

Ihre Karrierechance

Global Finance Analytics („GFA“) ist eine kürzlich eingerichtete Funktion innerhalb von Global Finance und besteht aus einem weltweit vielfältigen Team . Zu den Zielen von Global Finance Analytics gehören i) die Überwachung des Modellrisikos und der Governance im Finanzbereich, ii) die Schaffung eines Kompetenzzentrums im Finanzbereich für Modellentwicklung, fortgeschrittene Analysen und Innovation und iii) die Unterstützung des Finanzbereichs bei der Herangehensweise und den Standards für Analysen im weiteren Sinne. Diese Rolle ist auf das zweite Ziel ausgerichtet – und zielt darauf ab, Fachwissen in das Modellentwicklungsteam einzubringen. 

Wenn Ihr Lebenslauf unseren Kriterien entspricht, sollten Sie im Einstellungsprozess mit den folgenden Schritten rechnen:

• Online-Verhaltenstest
< li> Telefonischer Bildschirm
• Vorstellungsgespräch mit dem Personalchef

,[Entwicklung/Verbesserung von Modellen und Methoden im gesamten Finanzbereich, hauptsächlich im Zusammenhang mit Prognosen und Stresstests., Überwachung der Arbeit von mehr Junior-Modellentwickler und die Fähigkeit, Richtung und Erwartungen festzulegen sowie Wachstum und Innovation zu unterstützen. Sie arbeiten agil, berücksichtigen sowohl Best Practices als auch praktische Lösungen und iterieren in Richtung ersterer. Sie nehmen an regelmäßigen Stakeholder-Veranstaltungen teil und präsentieren diese (Unternehmen, (Änderung, IT) Nachholsitzungen, um über laufende Projekte und Ergebnisse auf dem Laufenden zu bleiben. Enge Zusammenarbeit mit anderen Teams innerhalb von Global Finance, z. B. SP+ST, Business-Finance-Teams, Finance-on-the-Cloud-Teams, IT usw., um sicherzustellen, dass die Bereitstellung die Finance Analytics-Fähigkeit so konsistent und strategisch verbessertBeispielweise, Problemlösung: Manchmal erfordern die Kundenanforderungen möglicherweise eine weitere Verfeinerung, oder die bevorzugte Lösung kann unpraktisch sein (insbesondere Verfügbarkeit oder Verlauf von Daten) – eine Fähigkeit zur Abfrage von Optionen, Daten und Antriebslösungen ist erforderlich., Einfluss und mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um einen Konsens über den Modellierungsansatz zu erzielen., Aufbau und Verwaltung wichtiger Beziehungen zu internen und externen Stakeholdern, insbesondere zum Modellbesitzer und Modellbenutzer, aber auch zur internen Modellüberprüfung.]

Anforderungen: Abschluss, Kreditrisikomodellierung, Prognose, Stresstests, Verlustprognose, Reservierung, IFRS, ECL, Python, R, SQL
Zusätzlich: Schulungsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur , Internationale Projekte, Multisportkarte, Monatlicher Zuschuss für Fernarbeit, Psychologische Unterstützung, Konferenzen, PPK-Option, Jährlicher leistungsbasierter Bonus, Integrationsbudget, Internationales Umfeld, Kleine Teams, Mitarbeiterempfehlungsbonus, Mentoring, Erstattung des Arbeitsplatzes, Aktienkaufplan des Unternehmens, Unterstützung bei der Kinderbetreuung Programm, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Dusche, Kantine, kostenloser Kaffee, kostenlose Getränke, kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, Inhouse-Hack-Days, keine Kleiderordnung, modernes Büro, Wissensaustausch, Garten, Massagestühle, Küche.