Nächste Arbeit

Manager – Global Finance Analytics bei HSBC Technology Poland in HSBC Technology Poland

Gepostet vor über 30 Tagen

2 Ansichten

HSBC Technology Poland

HSBC Technology Poland

0
0 Bewertungen
keine Erfahrung
Vollzeitarbeit

übersetzt von Google

Ihre Karrierechance Global Finance Analytics (GFA) ist eine kürzlich eingerichtete Funktion innerhalb von Global Finance und besteht aus einem weltweit vielfältigen Team. Zu den Zielen von Global Finance Analytics gehören die Überwachung des Modellrisikos und der Governance im Finanzbereich, die Schaffung eines Kompetenzzentrums im Finanzbereich für Modellentwicklung, erweiterte Analysen und Innovation sowie die Unterstützung des Finanzbereichs bei der Herangehensweise und den Standards für Ana

Ihre Karrierechance

Global Finance Analytics (GFA) ist eine kürzlich eingerichtete Funktion innerhalb von Global Finance und besteht aus einem weltweit vielfältigen Team. Zu den Zielen von Global Finance Analytics gehören die Überwachung des Modellrisikos und der Governance im Finanzbereich, die Schaffung eines Kompetenzzentrums im Finanzbereich für Modellentwicklung, erweiterte Analysen und Innovation sowie die Unterstützung des Finanzbereichs bei der Herangehensweise und den Standards für Analysen im weiteren Sinne. Diese Rolle ist auf das zweite Ziel ausgerichtet – und zielt darauf ab, Fachwissen in das Modellentwicklungsteam einzubringen. 

Wenn Ihr Lebenslauf unseren Kriterien entspricht, sollten Sie im Einstellungsprozess mit den folgenden Schritten rechnen:

  • Online-Verhaltenstest
  • < li> Telefonischer Bildschirm
  • Vorstellungsgespräch mit dem Personalchef

Was Sie brauchen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein

  • Universitätsabschluss (Master oder Ph.D. bevorzugt) in Quantitative Finance oder in einem numerischen Fach (Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Ökonometrie).
  • Einschlägige Erfahrung in der Analytik, insbesondere in den Bereichen Kreditrisikomodellierung, Stresstests, Verlustprognose, Reservierung, IFRS 9, ECL usw. für eine Bankorganisation.
  • Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Vertrautheit mit Prognose- und Stresstestmodellen.
  • Python- und/oder R-Kenntnisse, Vertrautheit mit SQL und Quellcodeverwaltung.
  • Ausgeprägtes Verständnis von Konsumgütern wie Einlagen, Ersparnissen, Krediten, Kreditkarten, CRE sowie Kosten, Zinserträgen und Gebühreneinnahmen im Allgemeinen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich).

Ihre Karrierechance

Global Finance Analytics (GFA) ist eine kürzlich eingerichtete Funktion innerhalb von Global Finance und besteht aus einem weltweit vielfältigen Team. Zu den Zielen von Global Finance Analytics gehören die Überwachung des Modellrisikos und der Governance im Finanzbereich, die Schaffung eines Kompetenzzentrums im Finanzbereich für Modellentwicklung, erweiterte Analysen und Innovation sowie die Unterstützung des Finanzbereichs bei der Herangehensweise und den Standards für Analysen im weiteren Sinne. Diese Rolle ist auf das zweite Ziel ausgerichtet – und zielt darauf ab, Fachwissen in das Modellentwicklungsteam einzubringen. 

Wenn Ihr Lebenslauf unseren Kriterien entspricht, sollten Sie im Einstellungsprozess mit den folgenden Schritten rechnen:

  • Online-Verhaltenstest
  • < li> Telefonischer Bildschirm
  • Vorstellungsgespräch mit dem Personalmanager
,[Entwicklung/Verbesserung von Modellen und Methoden im gesamten Finanzbereich, hauptsächlich im Zusammenhang mit Prognosen und Stresstests. , Beaufsichtigen Sie die Arbeit weiterer junger Modellentwickler und sind Sie in der Lage, die Richtung und Erwartungen festzulegen sowie Wachstum und Innovation zu unterstützen. , Arbeiten Sie agil, berücksichtigen Sie sowohl Best Practices als auch praktische Lösungen und iterieren Sie auf erstere. , Nehmen Sie an regelmäßigen Nachholsitzungen für Stakeholder (Geschäft, Veränderung, IT) teil und präsentieren Sie diese, um über laufende Projekte und Ergebnisse auf dem Laufenden zu bleiben. , Arbeiten Sie eng mit anderen Teams innerhalb von Global Finance zusammen, z. SP+ST, Business-Finance-Teams, Finance-on-the-Cloud-Teams, IT usw., um sicherzustellen, dass die Bereitstellung die Finance Analytics-Fähigkeit auf konsistente und strategische Weise verbessert. , Problem alsoLeben: Manchmal erfordern die Kundenanforderungen möglicherweise eine weitere Verfeinerung oder die bevorzugte Lösung kann unpraktisch sein (insbesondere Verfügbarkeit oder Verlauf von Daten). Eine Fähigkeit zur Abfrage von Optionen, Daten und Antriebslösungen ist erforderlich. ]

Anforderungen: Abschluss, Kreditrisikomodellierung, Prognose, Stresstests, Reservierung, IFRS, ECL, analytische Fähigkeiten, Python, R, SQL, Kommunikationsfähigkeiten
< b> Zusätzlich: Schulungsbudget, Private Gesundheitsversorgung, Flache Struktur, Internationale Projekte, Multisportkarte, Monatlicher Zuschuss für Fernarbeit, Psychologische Unterstützung, Konferenzen, PPK-Option, Jährlicher leistungsabhängiger Bonus, Integrationsbudget, Internationales Umfeld, Kleine Teams, Mitarbeiterempfehlungsbonus, Mentoring, Arbeitsplatzvergütung, Unternehmensaktienkaufplan, Kinderbetreuungsprogramm, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, Dusche, Kantine, kostenloser Kaffee, kostenlose Getränke, kostenloser Parkplatz, interne Schulungen, interne Hack-Tage, keine Kleiderordnung , Modernes Büro, Wissensaustausch, Garten, Massagestühle, Küche.

übersetzt von Google

keine Erfahrung
Vollzeitarbeit
Wollen Sie den richtigen Job finden?
Neue Jobs in deinem Telegram
Abonnieren
wir verwenden cookies
Akzeptieren