Architekt für Lösungen für maschinelles Lernen in Provectus

Provectus unterstützt Unternehmen bei der Einführung von KI, um ihre Arbeitsweise, ihren Wettbewerb und ihre Wertschöpfung zu verändern. Das Unternehmen konzentriert sich auf den Aufbau einer ML-Infrastruktur, um durchgängige KI-Transformationen voranzutreiben, Unternehmen bei der Einführung geeigneter KI-Anwendungsfälle zu unterstützen und ihre KI-Initiativen unternehmensweit in Branchen wie Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel und Konsumgüter sowie Medien und Unterhaltung zu skalieren , Fertigung und Internetunternehmen. Kommen Sie zu uns, wenn Sie die gleiche Leidenschaft für die Herstellung von Produkten mithilfe von KI/ML-Technologien, Cloud-Diensten und Datentechnik haben. Kommen Sie zu uns, wenn Sie Wert auf ein freundliches Unternehmensumfeld und einen nahezu familiären Umgang mit jedem Mitarbeiter legen. Kommen Sie zu uns, wenn Sie sich beruflich weiterentwickeln möchten und bereit sind, ständig Neues zu lernen. Als ML-Lösungsarchitekt wird Ihnen alles geboten Möglichkeiten für Entwicklung und Wachstum. Verantwortlichkeiten: Bereitstellung technischer Unterstützung bei Pre-Sales- und Verkaufsgesprächen mit neuen Kunden, einschließlich der Untersuchung von Geschäftsproblemen, der Vertretung des technischen Fachwissens von Provectus und der Bereitstellung von Lösungen. Führen Sie technische Workshops für neue und bestehende Kunden durch und treiben Sie sie voran. Erstellen Sie Lösungen für maschinelles Lernen, einschließlich Problemframing, explorative Datenanalyse, Datensatzvorbereitung, Modell- und Algorithmusentwicklung, Modellschulung und -bewertung, Modellbereitstellung, -überwachung und -wartung. Implementieren Sie eine Architektur, um Pipelines für maschinelles Lernen und CI bereitzustellen /CD-ProzesseSchätzen Sie Entwicklungs-, Wartungs- und andere Kosten für die vorgeschlagenen LösungenSchauen Sie als technische Verbindung zwischen Kunden und Teams, um kundenorientiertes Feedback zur Produktverbesserung zu gebenBleiben Sie über neue Tools, Pakete und Techniken des maschinellen Lernens auf dem Laufenden und gehen Sie dabei konsequent an die Grenzen des Möglichen um die besten Lösungen für Kunden zu liefern, ML-Dienste zu verbreiten und Best Practices durch Blogs, Whitepapers, Referenzarchitekturen, öffentliche Vortragsveranstaltungen usw. auszutauschen. Anforderungen: Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Modellen oder Algorithmen für maschinelles Lernen in der Produktion, einschließlich Problemframing, explorativer Datenanalyse, Datensatzvorbereitung, Modell- und Algorithmusentwicklung, Modellschulung und -bewertung, Modellbereitstellung, Integration, Überwachung und Wartung. Beratungserfahrung und Erfolgsbilanz bei der Unterstützung von Kunden bei ihren KI-Anforderungen. Fähigkeit, explorative Datenanalysen innerhalb neuer Fachexperten oder neuer Datenquellen zu leiten. Gute Kenntnisse in Python – in der Lage, Code auf Produktionsebene zu schreiben, der gut geschrieben und erklärbar ist. Erfahrung mit SQL, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, HuggingFace-Transformatoren und MLFlow. Kenntnisse über MLOps oder CI/CD-Best Practices. Bevorzugte Fähigkeiten: Industrieerfahrung mit LLM und verwandten Frameworks (LangChain). , LLamaIndex usw.)Praktische Erfahrung mit AWS (oder Alternativen aus anderen großen Clouds): Amazon SageMaker Amazon Redshift, EMR oder Glue Core-Dienste: S3, Netzwerk, IAM, ECRKKenntnisse von Apache Spark oder Ray FrameworkPraktische Erfahrung mit mindestens einem Deep Lernframework wie PyTorch oder TensorFlow Zeig mehr Zeige wenigerPositionsebene Unzutreffend Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Finanzen und Beratung Branchen Finanzdienstleistungen und Krankenhäuser und Gesundheitswesen