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Produktmanager für maschinelles Lernen in NewGMedia
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NewGMedia
Als ML-Produktmanager treiben Sie Ihre Richtung autonom voran, treffen datengesteuerte Entscheidungen und beobachten Ihre Auswirkungen auf die Unternehmen.
Vorteile dieser Rolle für Sie:
– Engagiertes Team: Verwalten Sie a Ein spezialisiertes ML-Team, das darauf ausgelegt ist, Ihre Ziele zu erreichen.
— Autonomie: Treffen Sie Ihre eigenen Entscheidungen, beeinflussen Sie das Produkt und die Prozesse. Wir sind offen für Ihre Ideen und vertrauen Ihrem Fachwissen.
– Prestige: Werden Sie Teil eines mehrfach preisgekrönten Glücksspielunternehmens und tragen Sie zu einer Reise bei, die 9 Top-iGaming-Marken etabliert hat die Märkte der Tier-1-Länder.
Hauptaufgaben:
Anwendungsfelder identifizieren und priorisieren:
– Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen und Herausforderungen zu verstehen.
– Führen Sie Marktforschung durch, um potenzielle Anwendungsfelder für maschinelle Lernlösungen zu identifizieren.
– Priorisieren Sie Bereiche, in denen maschinelles Lernen die betriebliche Effizienz verbessern und spürbare geschäftliche Auswirkungen erzielen kann.
Auswahl geeigneter Ansätze und Lösungen:
– Maschine bewerten und empfehlen Lernalgorithmen und -techniken, die für bestimmte Anwendungsfälle geeignet sind.
– Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um skalierbare Lösungen für maschinelles Lernen zu entwerfen und zu entwickeln.
– Stellen Sie die Übereinstimmung zwischen Geschäftszielen und technischen Fähigkeiten sicher ausgewählter Ansätze.
Erstellung und Einführung von Lösungen:
– Leiten Sie den End-to-End-Entwicklungslebenszyklus von Lösungen für maschinelles Lernen, vom Konzept bis zur Bereitstellung .
– Arbeiten Sie mit Softwareentwicklungsteams zusammen, um Modelle für maschinelles Lernen in betriebliche Systeme zu integrieren.
– Definieren und verfolgen Sie wichtige Leistungsindikatoren, um den Erfolg implementierter Lösungen zu messen.
< p>Zusammenarbeit mit Data Warehouse- und BI-Teams:– Arbeiten Sie mit dem Data Warehouse-Team zusammen, um die Verfügbarkeit hochwertiger und relevanter Datensätze für das Training und Testen von Modellen für maschinelles Lernen sicherzustellen.
– Arbeiten Sie eng mit dem Business Intelligence-Team zusammen, um aus den Ergebnissen des maschinellen Lernens umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
– Identifizieren Sie Möglichkeiten für Data Warehouse-Verbesserungen, um die gesamten Datenverwaltungsfunktionen zu verbessern.
< p>Kommunikation und Zusammenarbeit mit Stakeholdern:– Kommunizieren Sie effektiv mit Stakeholdern, einschließlich operativen Teams, Führungskräften und technischen Teams, um ein gemeinsames Verständnis der Projektziele und -fortschritte sicherzustellen.
– Fördern Sie eine kollaborative Umgebung und bauen Sie starke Beziehungen zu funktionsübergreifenden Teams auf.
– Fungieren Sie als Brücke zwischen technischen und nichttechnischen Interessengruppen und übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:
– Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich.< /p>
— Nachgewiesene Erfahrung (3 Jahre) im Produktmanagement mit Schwerpunkt auf Lösungen für maschinelles Lernen.
— Starkes Verständnis für Konzepte des maschinellen Lernens, AlgoRhythmen und praktische Anwendungen.
– Erfahrung in der Arbeit in einer funktionsübergreifenden Umgebung mit operativen Teams.
– Erfahrung im Aufbau eines Data Warehouse oder Data Lake ist von Vorteil.
– Hervorragende Kommunikations- und Führungsfähigkeiten.
– Fähigkeit, in einem dynamischen und schnelllebigen Arbeitsumfeld erfolgreich zu sein.
Ihre Einstellungsprozess:
Anruf mit einem Personalvermittler ➡️ Interview mit CPO und Delivery Director ➡️ Abschlussgespräch mit dem Leiter der Personalbeschaffung ➡️ Stellenangebot 🥳
Vorteile bei uns:
— Freizeit: 20 Urlaubstage, 36 Krankheitstage pro Jahr.
— Lernen: Englischunterricht, Lernkompensation, Konferenz und Seminarunterstützung.
– Berufliche Weiterentwicklung: Schwerpunkt auf internen Beförderungen für den beruflichen Aufstieg.
– Gesundheitsleistungen: Jährliches Budget für Gesundheitsausgaben.
– Besondere Anlässe : Zusätzlicher freier Tag für Geburtstage, Heiratsbonus, verbesserte Mutterschaftsunterstützung.
— Arbeitsumfeld: Minimale Bürokratie, keine Überstunden, notwendige Werkzeuge und Technik werden bereitgestellt.
— Firmenveranstaltungen: Team- Aufbau von Aktivitäten in einem multikulturellen Umfeld.
— Work-Life-Balance: Flexible Remote-, Büro- oder Hybrid-Arbeitsoptionen ohne Zeiterfassung.
Sind Sie bereit, mit uns die Zukunft des iGamings zu gestalten? Treten Sie dem Unternehmen bei, in dem Ideen zu großartigen Ergebnissen werden!
