Produktmanager für maschinelles Lernen in NewGMedia

Als ML-Produktmanager treiben Sie Ihre Richtung autonom voran, treffen datengesteuerte Entscheidungen und erleben Ihre Auswirkungen auf das Unternehmen. Warum bei uns mitmachen? – Engagiertes Team: Leiten Sie ein spezialisiertes ML-Team, das darauf ausgelegt ist, Ihre Ziele zu erreichen. – Autonomie: Make Sie können Ihre eigenen Entscheidungen treffen und das Produkt und die Prozesse beeinflussen. Wir sind offen für Ihre Ideen und vertrauen auf Ihr Fachwissen. - Prestige: Werden Sie Teil eines mehrfach preisgekrönten Glücksspielunternehmens und tragen Sie zu einer Reise bei, die 9 Top-iGaming-Marken auf den Märkten der Tier-1-Länder etabliert hat. Hauptaufgaben: Identifizieren und Priorisieren Anwendungsfelder: - Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen und -herausforderungen zu verstehen. - Führen Sie Marktforschung durch, um potenzielle Anwendungsfelder für Lösungen für maschinelles Lernen zu identifizieren. - Priorisieren Sie Bereiche, in denen maschinelles Lernen die betriebliche Effizienz verbessern und spürbare geschäftliche Auswirkungen erzielen kann. Auswahl des Geeigneten Ansätze und Lösungen: - Bewerten und empfehlen Sie Algorithmen und Techniken für maschinelles Lernen, die für bestimmte Anwendungsfälle geeignet sind. - Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um skalierbare Lösungen für maschinelles Lernen zu entwerfen und zu entwickeln. - Stellen Sie sicher, dass die Geschäftsziele und die technischen Fähigkeiten der ausgewählten Ansätze aufeinander abgestimmt sind. Erstellung und Einführung von Lösungen: - Leiten Sie den End-to-End-Entwicklungslebenszyklus von Lösungen für maschinelles Lernen, vom Konzept bis zur Bereitstellung. - Arbeiten Sie mit Softwareentwicklungsteams zusammen, um Modelle für maschinelles Lernen in betriebliche Systeme zu integrieren. - Definieren und verfolgen Sie wichtige Leistungsindikatoren, um die zu messen Erfolg implementierter Lösungen.Zusammenarbeit mit Data Warehouse- und BI-Teams:- Arbeiten Sie mit dem Data Warehouse-Team zusammen, um die Verfügbarkeit hochwertiger und relevanter Datensätze für das Training und Testen von Modellen für maschinelles Lernen sicherzustellen.- Arbeiten Sie eng mit dem Business Intelligence-Team zusammen, um umsetzbare Ergebnisse abzuleiten Erkenntnisse aus Ergebnissen des maschinellen Lernens. – Identifizieren Sie Möglichkeiten für Data-Warehouse-Verbesserungen, um die allgemeinen Datenverwaltungsfähigkeiten zu verbessern Fortschritt.- Fördern Sie eine kollaborative Umgebung und bauen Sie starke Beziehungen zu funktionsübergreifenden Teams auf.- Fungieren Sie als Brücke zwischen technischen und nichttechnischen Interessengruppen und übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen. Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik , Datenwissenschaft, Mathematik oder ein verwandtes Gebiet. - Nachgewiesene Erfahrung (3 Jahre) im Produktmanagement mit Schwerpunkt auf Lösungen für maschinelles Lernen. - Ausgeprägtes Verständnis für Konzepte, Algorithmen und praktische Anwendungen des maschinellen Lernens. - Erfahrung in der Arbeit in einem Cross -Funktionales Umfeld mit operativen Teams.- Erfahrung im Aufbau eines Data Warehouse oder Data Lake ist von Vorteil.- Hervorragende Kommunikations- und Führungsfähigkeiten.- Fähigkeit, in einem dynamischen und schnelllebigen Arbeitsumfeld erfolgreich zu sein.Ihre Einstellungsreise: Rufen Sie einen Personalvermittler an ➡️ Vorstellungsgespräch mit dem CPO und Delivery Director ➡️ Abschlussgespräch mit dem Personalbeschaffungsleiter ➡️ Stellenangebot 🥳Vorteile bei uns:- Freistellung: 20 Urlaubstage, 36 Krankheitstage pro Jahr.- Lernen: Englischunterricht, Lernvergütung, Unterstützung bei Konferenzen und Seminaren.- Berufliche Weiterentwicklung: Schwerpunkt auf internen Beförderungen für den beruflichen Aufstieg.- Gesundheitsleistungen: Jährliches Budget für Gesundheitsausgaben.- Besondere Anlässe: Zusätzlicher freier Tag für Geburtstage , Heiratsbonus, verbesserte Mutterschaftsunterstützung.- Arbeitsumfeld: Minimale Bürokratie, keine Überstunden, notwendige Werkzeuge und Technik werden bereitgestellt.- Firmenveranstaltungen: Teambuilding-Aktivitäten in einem multikulturellen Umfeld.- Work-Life-Balance: Flexibel remote, im Büro oder hybrid Arbeitsmöglichkeiten ohne Zeiterfassung. Bereit, mit uns die Zukunft des iGamings zu gestalten? Treten Sie dem Unternehmen bei, in dem Ideen zu großartigen Ergebnissen werden!