Produktmanager für maschinelles Lernen in NewGMedia

AlsanMLProduct Manager treiben Sie Ihre Richtung autonom voran, treffen datengesteuerte Entscheidungen und beobachten Ihre Auswirkungen auf das Unternehmen. Warum sollten Sie bei uns mitmachen? Engagiertes Team: Leiten Sie ein spezialisiertes ML-Team, das darauf ausgelegt ist, Ihre Ziele zu erreichen. Autonomie: Treffen Sie Ihre eigenen Entscheidungen und beeinflussen Sie das Produkt und die Prozesse. Seien Sie offen für Ihre Ideen und vertrauen Sie Ihrem Fachwissen. Prestige: Werden Sie Teil eines mehrfach preisgekrönten Glücksspielunternehmens und tragen Sie zu einer Reise bei, die 9 Top-iGaming-Marken auf den Märkten der Tier-1-Länder etabliert hat. Hauptaufgaben: Anwendungsfelder identifizieren und priorisieren: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen und -herausforderungen zu verstehen. Führen Sie Marktforschung durch, um potenzielle Anwendungsfelder für Lösungen für maschinelles Lernen zu identifizieren. Priorisieren Sie Bereiche, in denen maschinelles Lernen die betriebliche Effizienz verbessern und spürbare geschäftliche Auswirkungen erzielen kann. Auswahl geeigneter Ansätze und Lösungen: Bewerten und empfehlen Sie Algorithmen und Techniken für maschinelles Lernen, die für bestimmte Anwendungsfälle geeignet sind. Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um skalierbare Lösungen für maschinelles Lernen zu entwerfen und zu entwickeln. Stellen Sie die Übereinstimmung zwischen Geschäftszielen und technischen Fähigkeiten ausgewählter Ansätze sicher. Erstellung und Einführung von Lösungen :Leiten Sie den End-to-End-Entwicklungslebenszyklus von Lösungen für maschinelles Lernen, vom Konzept bis zur Bereitstellung. Arbeiten Sie mit Softwareentwicklungsteams zusammen, um Modelle für maschinelles Lernen in betriebliche Systeme zu integrieren. Definieren und verfolgen Sie wichtige Leistungsindikatoren, um den Erfolg implementierter Lösungen zu messen. Zusammenarbeit mit Data Warehouse und BI-Teams: Arbeiten Sie mit dem Data Warehouse-Team zusammen, um die Verfügbarkeit hochwertiger und relevanter Datensätze für das Training und Testen von Modellen für maschinelles Lernen sicherzustellen. Arbeiten Sie eng mit dem Business Intelligence-Team zusammen, um aus den Ergebnissen des maschinellen Lernens umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Identifizieren Sie Möglichkeiten für Data Warehouse Verbesserungen zur Verbesserung der allgemeinen Datenverwaltungsfunktionen. Kommunikation und Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Kommunizieren Sie effektiv mit Stakeholdern, einschließlich operativen Teams, Führungskräften und technischen Teams, um ein gemeinsames Verständnis der Projektziele und -fortschritte sicherzustellen. Fördern Sie ein kollaboratives Umfeld und bauen Sie starke Beziehungen zu funktionsübergreifenden Teams auf. Fungieren Sie als Brücke zwischen technischen und nichttechnischen Stakeholdern , Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen. Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Nachgewiesene Erfahrung (3 Jahre) im Produktmanagement mit Schwerpunkt auf Lösungen für maschinelles Lernen. Starkes Verständnis für Konzepte, Algorithmen und praktische Anwendungen des maschinellen Lernens. Erfahrung in der Arbeit in einer funktionsübergreifenden Umgebung mit operativen Teams. Erfahrung im Aufbau eines Data Warehouse oder Data Lake wird von Vorteil sein. Hervorragende Kommunikations- und Führungsfähigkeiten. Fähigkeit, in einem dynamischen und schnelllebigen Arbeitsumfeld erfolgreich zu sein. Ihre Einstellungsreise: Anruf bei aRecruiter ➡️ Interview mit CPO und Delivery Director ➡️ Abschlussgespräch mit Head of Recruitment ➡️ Stellenangebot 🥳 Vorteile von Bei uns: Freizeit: 20 Urlaubstage, 36 Krankheitstage pro Jahr. Lernen: Englischkurse, Lernvergütung, Konferenz und Seminar Unterstützung.Berufliche Weiterentwicklung: Schwerpunkt auf internen Beförderungen für den beruflichen Aufstieg. Gesundheitsleistungen: Jährliches Budget für Gesundheitsausgaben. Besondere Anlässe: Zusätzlicher freier Tag für Geburtstage, Heiratsbonus, verbesserte Mutterschaftsunterstützung. Arbeitsumfeld: Minimale Bürokratie, keine Überstunden, notwendige Werkzeuge und Technologie werden bereitgestellt. Unternehmen Veranstaltungen: Teambuilding-Aktivitäten in einem multikulturellen Umfeld. Work-Life-Balance: Flexible Remote-, Büro- oder Hybridarbeitsoptionen ohne Zeiterfassung. Sind Sie bereit, mit uns die Zukunft des iGamings zu gestalten? Treten Sie dem Unternehmen bei, in dem Ideen zu großartigen Ergebnissen werden!