Betriebsingenieur für maschinelles Lernen in Edge One Solutions Sp. z o.o.

Über den Kunden
Unser Kunde ist eines der weltweit größten Elektronikunternehmen. Der Hauptsitz befindet sich in Seoul, Südkorea. Das Unternehmen ist ein führender Innovator auf dem Gebiet der Technologie und hat sich auf viele Bereiche spezialisiert, darunter Unterhaltungselektronik, Industrieelektronik, Telekommunikation, IT und Chemie. Einer der Kerngeschäftsbereiche unseres Kunden ist die Unterhaltungselektronik, in der das Unternehmen für die Herstellung hochwertiger Geräte wie Telefone, Fernseher, Waschmaschinen, Kühlschränke und andere Haushaltsgeräte bekannt ist.

Über das Projekt
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Werbeökosystems, das Hunderte Millionen Smart-TVs, mobile, stationäre Geräte und mehr umfasst. Ein tiefes Verständnis der Verbraucher und eine konkurrenzlose Position an der Schnittstelle von Hardware, Software und Werbung liefern messbare Ergebnisse für Marken in großem Umfang. Mit der größten Einzelquelle für TV-Daten auf dem Markt, die drei von vier US-Haushalten erreicht, eröffnet das System beispiellose Möglichkeiten, Verbraucher in den entscheidenden Momenten einzubeziehen, wenn Konnektivität verfügbar ist.

Arbeitsmodus
Hybrides Arbeiten.

Wie kümmern wir uns um Sie? 

• Sie erhalten umfassende Unterstützung durch den Service Delivery Manager, der Sie in Ihrer beruflichen Weiterentwicklung unterstützt,
• Wir Helfen Sie bei der Entwicklung von Soft Skills – Employer Advocacy Program, Club of Serious Scrum Masters,
• Wir geben Ihnen die Möglichkeit, das #SmartChange-Projekt zu verändern und nach seiner Fertigstellung werden wir ein neues finden,
• Wir garantieren auch Unterhaltung - Integrationsausflüge, Sportveranstaltungen, Webinare #edge1talks und vieles mehr andere,
• Wir unterstützen gerne Leidenschaften, deshalb kofinanzieren wir die Initiativen unserer Mitarbeiter (z. B. Złombol) #edgeneration ,
• Wir auch Ermutigen Sie Sie, Sport zu treiben, indem Sie bei der Organisation von Vereinen oder der Anmietung von Räumen helfen.
• Gesundheit ist das Wichtigste, deshalb bieten wir private medizinische Versorgung, eine Sportkarte, eine Versicherung und die Möglichkeit dazu psychologische Beratungen (HearMe).

• Höhere Ausbildung in IT oder einem verwandten Bereich,
• Mindestens 2 Langjährige Erfahrung in der Arbeit mit Microservices,
• Erfahrung in Infrastructure as Code (Terraform), Cloud-Lösungen und Orchestrierungstools (z. B. AWS, Sagemaker, Airflow, AWS Step/Lambda),
• Kenntnisse in CI/CD (z. B. Github Actions), ETL, Big Data-Tools und wichtigen ML-Bibliotheken (z. B. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Unix/Linux mit Shell, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, Spark ML usw.).
• Erfahrung im Umgang mit Echtzeit-Überwachungs-/Alarmierungskomponenten (z. B. Prometheus/Grafana).
• Kommerzielle Erfahrung in Python, Go oder einer anderen OOP-Sprache.
• Erfahrung mit verteilten Cache-Systemen wie Redis/Aerospike.

Zusätzlich (willkommen):

• Erfahrung im Entwurf von Systemarchitekturen für maschinelles Lernen,
• Kenntnisse über TechnologienML-Unterstützung wie Seldon, Triton, ONNX, ONCL, TensorRT.

Sie erfüllen nicht alle Voraussetzungen, aber das Projekt interessiert Sie? Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich. Lass uns reden! 

Über den Kunden
Unser Kunde ist eines der größten Elektronikunternehmen der Welt. Der Hauptsitz befindet sich in Seoul, Südkorea. Das Unternehmen ist ein führender Innovator auf dem Gebiet der Technologie und hat sich auf viele Bereiche spezialisiert, darunter Unterhaltungselektronik, Industrieelektronik, Telekommunikation, IT und Chemie. Einer der Kerngeschäftsbereiche unseres Kunden ist die Unterhaltungselektronik, in der das Unternehmen für die Herstellung hochwertiger Geräte wie Telefone, Fernseher, Waschmaschinen, Kühlschränke und andere Haushaltsgeräte bekannt ist.

Über das Projekt
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Werbeökosystems, das Hunderte Millionen Smart-TVs, mobile, stationäre Geräte und mehr umfasst. Ein tiefes Verständnis der Verbraucher und eine konkurrenzlose Position an der Schnittstelle von Hardware, Software und Werbung liefern messbare Ergebnisse für Marken in großem Umfang. Mit der größten Einzelquelle für TV-Daten auf dem Markt, die drei von vier US-Haushalten erreicht, eröffnet das System beispiellose Möglichkeiten, Verbraucher in den entscheidenden Momenten einzubeziehen, wenn Konnektivität verfügbar ist.

Arbeitsmodus
Hybrides Arbeiten.

Wie kümmern wir uns um Sie? 

• Sie erhalten eine umfassende Betreuung durch den Service Delivery Manager, der Sie bei der Weiterentwicklung Ihrer Karriere unterstützt,
• Wir Helfen Sie bei der Entwicklung von Soft Skills – Employer Advocacy Program, Club of Serious Scrum Masters,
• Wir geben Ihnen die Möglichkeit, das #SmartChange-Projekt zu verändern und nach seiner Fertigstellung werden wir ein neues finden,
• Wir garantieren auch Unterhaltung - Integrationsausflüge, Sportveranstaltungen, Webinare #edge1talks und vieles mehr andere,
• Wir unterstützen gerne Leidenschaften, deshalb kofinanzieren wir die Initiativen unserer Mitarbeiter (z. B. Złombol) #edgeneration ,
• Wir auch Ermutigen Sie Sie, Sport zu treiben, indem Sie bei der Organisation von Vereinen oder der Anmietung von Räumen helfen.
• Gesundheit ist das Wichtigste, deshalb bieten wir private medizinische Versorgung, eine Sportkarte, eine Versicherung und die Möglichkeit dazu psychologische Beratungen (HearMe).
,[Entwerfen und Entwickeln einer hoch skalierbaren Infrastruktur für maschinelles Lernen, die hohen Durchsatz und geringe Latenz unterstützt, ,Verwalten von Modellversionen und Sicherstellen, dass den Kunden die richtige Version bereitgestellt wird. ,Implementierung eines Rollback-Mechanismus bei Problemen mit der aktuellen Version des Modells, ,Überwachung der Leistung implementierter Modelle, Behebung von Problemen wie konzeptioneller Abweichung, Datenabweichung und Modellverschlechterung im Laufe der Zeit. , Laufende Identifizierung und Lösung von Problemen, Gewährleistung der Systemstabilität und Reaktionsfähigkeit, , Entwicklung, Test, Implementierung und Wartung von Daten- und Trainingspipelines von Modellen, die ML-Produkte unterstützen. , Integration der Modelldienstinfrastruktur mit anderen Systemen wie Datenpipelines, Überwachungstools und Warnsystemen, , Ständige Überprüfung und Optimierung des DienstsystemsML-Modelle erstellen, , Erforschung der neuesten Technologien zur Bereitstellung von ML-Modellen (z. B. Modellcompiler, GPU-Implementierung und Inferenz als Dienst) und Verfolgung von Trends und Branchenentwicklungen, , Experimentieren mit neuen skalierbaren ML-Modellbereitstellungsarchitekturen, die auf die Umgebung zugeschnitten sind, und Erstellung schneller Prototypen / Proof-of-Concepts, , Vereinfachen Sie die Modellbereitstellung, Unit-Tests, Integrationstests, Lasttests und Schattentests, , Arbeiten Sie mit ML-Ingenieuren zusammen, um erweiterte Modelle für maschinelles Lernen in großem Maßstab in der Produktion bereitzustellen und bereitzustellen. ] Kategorien: Microservices, Terraform, AWS, Airflow, AWS Lambda, GitHub Actions, ETL, Big Data, Spark, Flink, Kafka, Unix, Linux, Shell, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, Prometheus, Grafana, Python, OOP, Redis, Aerospike-Datenbank, maschinelles Lernen, Seldon, Triton, ONNX, ONCL, TensorRT. Instrumente: Agile, Scrum. Bonusinformationen: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, internationale Projekte, Englischkurse, Multisport, Integrationsveranstaltungen, freundliche Atmosphäre, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, modernes Büro, Spielzimmer, kostenlose Getränke, kostenlose Snacks.