Maschinelles Lernen – ML-Ingenieur in 4sqcapital

Wir arbeiten mit einem wachsenden Unternehmen zusammen, das das Datenmanagement mit einer Plattform revolutioniert und generative KI nutzt, um Strategien zu transformieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Hauptaufgaben: Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen. Analysieren Sie große Datensätze, um Schlüsselfunktionen zu identifizieren, die die Modellergebnisse beeinflussen. Implementieren Sie Techniken zur Merkmalsextraktion und -auswahl. – Optimieren Sie ML-Algorithmen für Leistung und Skalierbarkeit. Validieren Sie die Modellgenauigkeit und -zuverlässigkeit in verschiedenen Betriebsszenarien. – Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um ML-Modelle in die umfassenderen Daten- und Analysepipelines zu integrieren. – Automatisieren Sie Datenpipelines und Modellschulungsprozesse. – Kontinuierliche Überwachung, Wartung und Verbesserung der Modellleistung nachträglich -deployment.Requirements- Fachkenntnisse in ML-Frameworks – TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.- Starke Kenntnisse in Python, mit Erfahrung in Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib.- Vertrautheit mit SQL und Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop oder Spark ist von Vorteil. – Kenntnisse über Deep Learning, neuronale Netze und generative KI-Modelle. – Erfahrung mit Versionskontrolltools – Git- und CI/CD-Methoden.