Leiter der maschinellen Lerntechnik bei HARMAN Connected Services in HARMAN Connected Services

Sie arbeiten im Rahmen des Projekts unseres Kunden, einem der größten Elektronikunternehmen der Welt. Sie werden Teil eines internationalen KI-Teams, das mit den neuesten Methoden des maschinellen Lernens (einschließlich tiefer neuronaler Netze), umfangreichen Datenressourcen und geeigneten Rechenressourcen arbeitet. Sie entwickeln fortschrittliche Werbetechnologien auf Basis von KI-Modellen, die es Unternehmen aus verschiedenen Branchen ermöglichen, ihre smarten Zielgruppen auf die effektivste Art und Weise zu erreichen. Dies ist eine Remote-Arbeit mit gelegentlichen Besuchen im Büro des Kunden in Warschau (zweimal im Monat). Die Arbeiten werden direkt in der Infrastruktur des Kunden ausgeführt, wobei die Systeme und Repositorys des Kunden genutzt werden und die technischen Prozesse des Kunden eingehalten werden. Das Management der Projektaktivitäten wird vom Kunden in Polen durchgeführt. Ihr Rekrutierungsprozess Ihr Rekrutierungsprozess umfasst drei Vorstellungsgespräche: 1) Internes technisches Vorstellungsgespräch bei Harman. Bitte seien Sie auf eine kurze Codierungsübung vorbereitet. 2) Technisches Interview mit dem Kunden 3) Abschließendes Interview mit dem Kunden Wenn alle Interviews positiv verlaufen, sind wir bereit, mit Ihrem Onboarding-Prozess zu beginnen. Muss über hervorragende Programmierkenntnisse in Python verfügen. Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Data Science/maschinellem Lernen auf große Datensätze und im Aufbau oder der Wartung von ML-Pipelines. Solide Erfahrung in der Bereitstellung von Python-Code für ML-Pipelines in Produktionsumgebungen, insbesondere Cloud-basiert (AWS bevorzugt) Deep Verständnis von ML-Algorithmen (sowohl aus theoretischer als auch praktischer Sicht) mit Expertenwissen über ML-Bibliotheken (scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch, pyspark usw.) oder Erfahrung mit ML-Pipelines-Bereitstellungslösungen, nachgewiesen durch Kenntnisse verwandter Tools: AWS (z. B. Airflow, EMR, Sagemaker), PySpark. Berufserfahrung in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. Snowflake). Gute Kenntnisse der CI/CD-Prinzipien (z. B. GitHub und GitHub Actions). Master-Abschluss in maschinellem Lernen, Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift, die eine freie Kommunikation in der teamübergreifenden internationalen Zusammenarbeit ermöglicht. Eingesetzte Technologien: Python Airflow, AWS TensorFlow, PyTorch. Schön, einen Doktortitel in maschinellem Lernen, Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen zu haben. Erfahrung in einem der folgenden Bereiche Domänen: Empfehlungssysteme, Anzeigen-Targeting, Benutzerprofilierung, Abwanderungsvorhersage. Vertrautheit mit Optimierungsalgorithmen (Speicher, Verarbeitungsgeschwindigkeit, Skalierbarkeit, GPU). Sie arbeiten im Rahmen des von unserem Kunden erstellten Projekts, einem der größten Elektronikunternehmen der Welt. Sie werden Teil eines internationalen KI-Teams, das mit den neuesten Methoden des maschinellen Lernens (einschließlich tiefer neuronaler Netze), umfangreichen Datenressourcen und geeigneten Rechenressourcen arbeitet. Sie entwickeln fortschrittliche Werbetechnologien auf Basis von KI-Modellen, die es Unternehmen aus verschiedenen Branchen ermöglichen, ihre smarten Zielgruppen auf die effektivste Art und Weise zu erreichen. Dies ist eine Remote-Arbeit mit gelegentlichen Besuchen im Büro des Kunden in Warschau (zweimal im Monat). Die Arbeiten werden direkt in der Infrastruktur des Kunden ausgeführt, wobei die Systeme und Repositorys des Kunden genutzt werden und die technischen Prozesse des Kunden eingehalten werden. Leitung von ProjektaktivitätenDie Ausführung der Aufgaben erfolgt durch den Kunden in Polen. Ihr Rekrutierungsprozess Ihr Rekrutierungsprozess umfasst drei Vorstellungsgespräche: 1) Internes technisches Vorstellungsgespräch bei Harman. Bitte seien Sie auf eine kurze Codierungsübung vorbereitet. 2) Technisches Interview mit dem Kunden 3) Abschließendes Interview mit dem Kunden Wenn alle Interviews positiv verlaufen, sind wir bereit, mit Ihrem Onboarding-Prozess zu beginnen. ,[Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen zur Zielgruppenbildung und/oder Benutzerprofilierung (Forschung sowie Codebasis in Produktionsqualität), Entwurf, Einrichtung und Wartung von Daten- und ML-Pipelines mit MLOps-Tools, einschließlich Analyse, Erkundung und Verarbeitung verschiedener Datentypen, Übernahme der technischen Betreuung und Leitung von Teilprojekten, Mitarbeit bei der Projektplanung, Kontinuierliche Wissensentwicklung, Verfolgung und Umsetzung der neuesten Trends, Mitwirkung bei der Schaffung innovativer Technologien durch die Entwicklung von Prototypen, Proof of Concepts, wissenschaftliche Veröffentlichungen und/ oder Patentanmeldungen, Bereitstellung funktionaler und technischer Dokumentation, Leitung des Teams von 7–10 Personen, Verteilung der Aufgaben unter den Teammitgliedern] Anforderungen: AWS, Python, maschinelles Lernen, SQL, NoSQL, PyTorch, Airflow, TensorFlow, CI/CD, PhD , Anzeigen-Targeting, Optimierung von Algorithmen, Benutzerprofilierung, Empfehlungssysteme, Abwanderungsvorhersage. Zusätzlich: Sportabonnement, Schulungsbudget, private Krankenversicherung, flache Struktur, Mittagskarte, internationale Projekte, Lebens- und Reiseversicherung, Empfehlungsbonus, Firmenveranstaltungen, Mitarbeiterrabatte auf HARMAN Produkte (JBL), Schulungen am Arbeitsplatz und technische Schulungen, flexible Arbeitszeiten, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Dusche, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, modernes Büro, Startup-Atmosphäre, keine Kleiderordnung .