IK Aktualnaya Mehanika, OOO
Actual Mechanics – Unternehmen , das sich mit der Entwicklung von Software im Bereich der Konstruktion und Berechnung von Turbomaschinen sowie mit Ingenieurprojekten beschäftigt, die auf die Konstruktion neuer und die Modernisierung bestehender Turbomaschinen abzielen – Dampf- und Gasturbinen, Industriekompressoren, Pumpen. Anforderungen:Ausbildung: Absolventen und Studierende von Fachbereichen mit spezialisierter Ausbildung im Bereich Maschinelles Lernen.Fähigkeit, ML-Modelle bereitzustellen un
Actual Mechanics – Unternehmen , das sich mit der Entwicklung von Software im Bereich der Konstruktion und Berechnung von Turbomaschinen sowie mit Ingenieurprojekten beschäftigt, die auf die Konstruktion neuer und die Modernisierung bestehender Turbomaschinen abzielen – Dampf- und Gasturbinen, Industriekompressoren, Pumpen. Anforderungen:
Ausbildung: Absolventen und Studierende von Fachbereichen mit spezialisierter Ausbildung im Bereich Maschinelles Lernen.
Wäre ein Plus:
- Kenntnisse in Bash für Linux-Administration auf virtuellen Maschinen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, RunPod
- Erfahrung mit SQL für die Datenverwaltung
li>- Containerisierungstechnologien verstehen (Docker)
Verantwortlichkeiten:
- Training/Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs)
- Optimierung von ML-Modellen zur Verbesserung ihrer Leistung
- Unterstützung von ML-Modellen in der Produktion und Bereitstellung und Überwachung
- Gewährleistung der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Infrastruktur für maschinelles Lernen
- Fehlerbehebung bei Leistungs- und Bereitstellungsproblemen von ML-Modellen
- Suche und Implementierung von Best Practices für Prozesse MLOps li>
- Dokumentation und Tests für den Code schreiben
- Interaktion mit ML-Ingenieuren und Software-Ingenieuren zur Optimierung des Entwicklungsprozesses
Arbeitsbedingungen:
- offizielle Anstellung;
- hohes Gehaltsniveau (wird mit jedem Kandidaten individuell auf Grundlage der Ergebnisse des Vorstellungsgesprächs besprochen);
- (Mo-Fr) von 10:00 bis 19:00 Uhr oder von 11:00 bis 20:00 Uhr;
- festes Wochenende Samstag, Sonntag;
- bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub;
- Fernarbeit.
Wenn Sie an unserer Stelle interessiert sind, zögern Sie nicht und hinterlassen Sie Ihren Lebenslauf. Bei Fragen zur Stelle rufen Sie +380996058020 an oder schreiben Sie an Telegram oder Viber (PM-FR von 10:00 bis 19:00).