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Ingenieur für maschinelles Lernen mit einer Vorliebe für den LLM-Einsatz in IK Aktualnaya Mehanika, OOO

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IK Aktualnaya Mehanika, OOO

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Actual Mechanics – Unternehmen , das sich mit der Entwicklung von Software im Bereich der Konstruktion und Berechnung von Turbomaschinen sowie mit Ingenieurprojekten beschäftigt, die auf die Konstruktion neuer und die Modernisierung bestehender Turbomaschinen abzielen – Dampf- und Gasturbinen, Industriekompressoren, Pumpen. Anforderungen:Ausbildung: Absolventen und Studierende von Fachbereichen mit spezialisierter Ausbildung im Bereich Maschinelles Lernen.Fähigkeit, ML-Modelle bereitzustellen un

Actual Mechanics – Unternehmen , das sich mit der Entwicklung von Software im Bereich der Konstruktion und Berechnung von Turbomaschinen sowie mit Ingenieurprojekten beschäftigt, die auf die Konstruktion neuer und die Modernisierung bestehender Turbomaschinen abzielen – Dampf- und Gasturbinen, Industriekompressoren, Pumpen. Anforderungen:

Ausbildung: Absolventen und Studierende von Fachbereichen mit spezialisierter Ausbildung im Bereich Maschinelles Lernen.

Wäre ein Plus:

  • Kenntnisse in Bash für Linux-Administration auf virtuellen Maschinen
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, RunPod
  • Erfahrung mit SQL für die Datenverwaltung
  • li>
  • Containerisierungstechnologien verstehen (Docker)

Verantwortlichkeiten:

  • Training/Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs)
  • Optimierung von ML-Modellen zur Verbesserung ihrer Leistung
  • Unterstützung von ML-Modellen in der Produktion und Bereitstellung und Überwachung
  • Gewährleistung der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Infrastruktur für maschinelles Lernen
  • Fehlerbehebung bei Leistungs- und Bereitstellungsproblemen von ML-Modellen
  • Suche und Implementierung von Best Practices für Prozesse MLOps
  • Dokumentation und Tests für den Code schreiben
  • Interaktion mit ML-Ingenieuren und Software-Ingenieuren zur Optimierung des Entwicklungsprozesses

Arbeitsbedingungen:

  • offizielle Anstellung;
  • hohes Gehaltsniveau (wird mit jedem Kandidaten individuell auf Grundlage der Ergebnisse des Vorstellungsgesprächs besprochen);
  • (Mo-Fr) von 10:00 bis 19:00 Uhr oder von 11:00 bis 20:00 Uhr;
  • festes Wochenende Samstag, Sonntag;
  • bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub;
  • Fernarbeit.

Wenn Sie an unserer Stelle interessiert sind, zögern Sie nicht und hinterlassen Sie Ihren Lebenslauf. Bei Fragen zur Stelle rufen Sie +380996058020 an oder schreiben Sie an Telegram oder Viber (PM-FR von 10:00 bis 19:00).

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