Ingenieur für maschinelles Lernen (Zeitreihe) in Profit Center FX

Wenn Sie Erfahrung in der kommerziellen Entwicklung mit Python haben und sich im Bereich künstliche Intelligenz und neuronale Netze weiterentwickeln möchten, dann ist unsere Stelle genau das Richtige für Sie! Sie können einem Team von Fachleuten beitreten, die KI-Modelle dynamischer Reihen trainieren und optimieren, was Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Fähigkeiten im ML-Engineering zu maximieren! Für uns ist der Entwickler das Herz des Unternehmens! Bei uns hat jeder Mitarbeiter die Möglichkeit, seine Art der Umsetzung der Aufgabe vorzuschlagen, seinen Termin festzulegen und diesen mit diesem Eis abzustimmen! Wir legen Wert auf denkende und verantwortungsbewusste Menschen, wir haben immer Code- und Produktqualität über dem Abgabetermin! Fernarbeitsformat seit 2012, ein Team gleichgesinnter und fürsorglicher Menschen wartet bereits auf Sie!

Wir sind auf die Entwicklung von Finanzsoftware, Unternehmenssoftware usw. spezialisiert im Bereich der künstlichen Intelligenz. 

Das Profit Center des Unternehmens ist:

●Erstellung von IT-Produkten für die tatsächlichen Bedürfnisse des Marktes

●Das Team wird nach dem Prinzip gebildet gemeinsame Werte

● Langjährige Kompetenz im Fachgebiet

● Eingespielter Prozess für den Einstieg in die Position von Mitarbeitern

● Personalfluktuation von weniger als 5 % pro Jahr

● Bezahlung von Überstunden

●Zufriedenheit durch berufliche Weiterentwicklung und Teamarbeit

Hauptfunktionen:

◾ Untersuchung der Prinzipien des bestehenden KI-Produkts, Erstellung und Analyse von Quasi-Zeitreihen

◾ Analyse der Wirksamkeit und Suche nach Wegen dazu Optimieren Sie die Arbeit mit Quasi-Zeitreihen

◾ Suchen und Testen verschiedener Technologien im Zusammenhang mit der Analyse und der Vorhersage dynamischer Reihen

◾ Erstellung/Training/Umschulung der Richtungsabhängigkeit von ML-Modellen

◾ Integration von ML-Modellen mit Projektprodukten

Erforderliche Fähigkeiten:

● Mittlere Englischkenntnisse

● Solide Kenntnisse in Python (DS/ML/Zeitreihen-Frameworks und -Pakete einschließlich Transformatoren)

● Verständnis der Prinzipien des Aufbaus einer Kette von Prozessen der Datenerfassung/-transformation und deren Verwendung durch ML-Modelle in a Zeitreihendatenprojekt

● Die Fähigkeit, Informationen auf bequeme Weise zu gruppieren und zu strukturieren

● Die Fähigkeit, seine Gedanken klar und deutlich auszudrücken

◾ Die Möglichkeit der Schulung und Entwicklung

◾Fokus auf das Ergebnis, nicht auf den Prozess

◾Individueller Ansatz für jeden Entwickler

◾Die Möglichkeit der beruflichen und beruflichen Weiterentwicklung

Sie können nicht alles in zwei Worten beschreiben, aber wenn Sie an der Stelle interessiert sind – senden Sie Ihren Lebenslauf!) Bitte geben Sie im Anschreiben die gewünschte Höhe des Einkommens an .