Ingenieur für maschinelles Lernen bei T-Mobile Polska in T-Mobile Polska

Warum bei uns mitmachen:

• Hochmoderne Projekte : Arbeiten Sie an innovativen Projekten, die fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens nutzen, um den Geschäftserfolg voranzutreiben.
• Berufliche Weiterentwicklung: Wir unterstützen kontinuierliches Lernen und bieten Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Verbesserung der Fähigkeiten.
• Kultur der Zusammenarbeit : Werden Sie Teil eines vielfältigen und integrativen Teams talentierter Fachleute, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, Daten zu nutzen, um etwas zu bewirken.
• Wettbewerbsvorteile : Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt, ein umfassendes Leistungspaket und Möglichkeiten für den beruflichen Aufstieg.

Wenn Sie eine motivierte Person mit einer Leidenschaft für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen sind, möchten wir von Ihnen hören! Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft unseres Unternehmens durch innovative datengesteuerte Lösungen

Rekrutierungsprozess:

1. Lebenslaufprüfung
2. Interview mit einem direkten Manager
3. Technisches Interview + Test
4. Willkommen bei T-Mobile!

• Erfahrung mit Maschinen Lernalgorithmen : Sie sollten über praktische Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von Algorithmen für maschinelles Lernen verfügen, insbesondere mit Bibliotheken wie Scikit-learn und TensorFlow/Keras.
• Python-Kenntnisse : Für diese Rolle sind gute Python-Kenntnisse unerlässlich, da es sich um die primäre Sprache handelt, die für die Datenbearbeitung und Modellentwicklung verwendet wird.
• SQL-Kenntnisse (Oracle, T-SQL): Sie sollten über SQL-Kenntnisse verfügen, insbesondere mit Oracle und T-SQL, da Sie intensiv mit relationalen Datenbanken arbeiten werden.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken : Für diese Rolle sind solide Kenntnisse relationaler Datenbanken und Erfahrung im Umgang mit ihnen erforderlich.

Bevorzugte Fähigkeiten:

• Kenntnisse der R-Sprache : Vertrautheit mit der R-Sprache ist von Vorteil, da sie Vorteile bietet zusätzliche Tools und Bibliotheken für statistische Analysen und maschinelles Lernen.
• Vertrautheit mit Amazon ML Services: Erfahrung mit Amazon Machine Learning (ML) Services ist von Vorteil, da sie die Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen auf der AWS-Plattform erleichtern kann.
• Kenntnisse der Hadoop/Hive/Spark-Technologien : Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Hive und Spark ist von Vorteil, da diese häufig zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen verwendet werden .

Qualifikationen:

• Bachelor- oder höherer Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Finanzen oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in einer Produktionsumgebung.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse in SQL, insbesondere mit Oracle und T-SQL.
• Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken und im Schreiben komplexer Abfragen.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, effektiv in einer kollaborativen Teamumgebung zu arbeiten.

Warum bei uns mitmachen:

• Hochmoderne Projekte : Arbeiten Sie an innovativen Projekten mit Mehrwert fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens zur Förderung des Geschäftserfolgs.
• Berufliche Weiterentwicklung : Wir unterstützen kontinuierliches Lernen und bieten Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Verbesserung der Fähigkeiten.
• Kultur der Zusammenarbeit : Werden Sie Teil eines vielfältigen und integrativen Teams talentierter Fachleute, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, Daten zu nutzen, um etwas zu bewirken.
• Wettbewerbsvorteile : Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt, ein umfassendes Leistungspaket und Möglichkeiten für den beruflichen Aufstieg.

Wenn Sie eine motivierte Person mit einer Leidenschaft für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen sind, möchten wir von Ihnen hören! Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft unseres Unternehmens durch innovative datengesteuerte Lösungen

Rekrutierungsprozess:

1. Lebenslaufprüfung
2. Interview mit einem direkten Manager
3. Technisches Interview + Test
4. Willkommen bei T-Mobile!
,[Entwickeln und implementieren Sie Algorithmen für maschinelles Lernen, um geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen und Möglichkeiten., Nutzen Sie Python und SQL, um Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich relationaler Datenbanken, zu bearbeiten und zu analysieren., Entwerfen, trainieren und bewerten Sie Modelle für maschinelles Lernen mit geeigneten Methoden und Tools., Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Anforderungen zu sammeln und Daten zu analysieren , und Lösungen entwickeln., Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenwissenschaftstechniken und -technologien auf dem Laufenden., Tragen Sie zur Entwicklung und Verbesserung von Datenstrukturen und -prozessen bei.]
Anforderungen: Maschinelles Lernen, Python, SQL, Oracle, scikit-learn, TensorFlow, Keras, T-SQL, Degree, Amazon ML Services, Hadoop, Hive, Spark
Zusätzlich: Private Gesundheitsversorgung, Sportabonnement, kostenloser Kaffee, Mobiltelefon, kostenloser Parkplatz, keine Kleiderordnung.