Ingenieur für maschinelles Lernen (RecSys für soziale Netzwerke) in Fireart Studio

Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der sich dem Projekt des Kunden anschließt.

Wenn Sie sich über die Gelegenheit freuen, beim Aufbau einer neuen Social-Media-Plattform von Grund auf mitzuhelfen, und wenn Sie eine Leidenschaft für Technologie, Deep Learning, KI, Produktentwicklung und den Aufbau großartiger Teams haben, dann würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören .

Als Machine Learning Engineer spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Gestaltung und dem Aufbau unseres modernen, kollaborativen sozialen Netzwerks. Sie sind für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Modellen verantwortlich, die Kernfunktionen und -dienste innerhalb der App vorantreiben. Sie arbeiten mit großen und komplexen Datensätzen, um Erkenntnisse abzuleiten, die in die Produktentwicklung und unsere Geschäftsstrategien einfließen. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Technik- und Vertriebsteams zusammen, um diese Modelle zu integrieren und zu warten.

Sie werden:

• Seien Sie ein Spezialist für Empfehlungssysteme und verfügen Sie über praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz moderner Empfehlungssysteme in großem Maßstab.
• Sie verfügen über ein ausgezeichnetes Verständnis des Bereichs Empfehlungssysteme, insbesondere der jüngsten Entwicklungen der letzten 5 Jahre die zukünftige Entwicklung des Fachgebiets.
• Entwickeln, implementieren und optimieren Sie Modelle für maschinelles Lernen, um die Kernfunktionen und -dienste von Pynea zu unterstützen.
• Entwicklung und Einsatz hochmoderner Empfehlungsalgorithmen Verwenden von Python und relevanten Bibliotheken (z. B. TensorFlow/PyTorch/Keras/usw.) im Python-Ökosystem.
• Stellen Sie Modelle bereit und machen Sie sie zugänglich über. API, die vom Pynea-Backend genutzt werden soll.
• Verfügen Sie über umfassende Erfahrung in DevOps in Kombination mit AWS-Technologien (oder gleichwertigen GCP-Technologien) wie Docker, Kubernetes, EC2, ECR, ECS, Glue, Lambda, S3, Cloud Formation , Cloudwatch usw.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen und ML-Pipelines in großem Maßstab, einschließlich Erfahrung mit AWS SageMaker und/oder Google Cloud AI.
• Unterstützung und Förderung der Implementierung von Funktionen rund um NLP und LLMs.
• Bewältigen Sie Herausforderungen im Zusammenhang mit Benutzerempfehlungen/-abgleichen, verdächtigen Nutzungsmustern, Inhaltserkennung, Tag-Zuordnung und Datenkategorisierung.
• Analysieren Sie große und komplexe Datensätze, um wertvolle, aufschlussreiche Erkenntnisse abzuleiten Produktentwicklung und Geschäftsstrategien.
• Benchmark-Algorithmen und -Modelle für die datengesteuerte Produktiteration. Unter Verwendung von Standardmetriken und Live-Benutzerdaten.

Sie werden erfolgreich sein, wenn Sie Folgendes haben:

• Sie verfügen über mehr als drei Jahre Branchenerfahrung als Ingenieur für maschinelles Lernen, Dateningenieur, DevOps oder MLOps-Ingenieur, spezialisiert auf die Bereitstellung von Pipelines für maschinelles Lernen in großem Maßstab.
• Interessieren Sie sich intensiv für KI und Deep Learning und seine Fähigkeit, nahtlose Produkterlebnisse mit direkten realen Anwendungen zu schaffen.
• BspErfahrung mit der Bereitstellung von Pipelines für Empfehlungssysteme, einschließlich Online-Bereitstellung und Echtzeit-Updates.
• Erfahrung mit großen verteilten Systemen, Deep Learning, neuronalen Netzen und/oder Verarbeitung natürlicher Sprache.
• Viel Spaß beim Lesen und Umsetzung aktueller Forschungsarbeiten.
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, algorithmisch zu denken.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und können effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten.

 

Diese Rolle ist nichts für Sie, wenn:

• Sie im Bereich der Theorie leben, aber nicht bewiesen haben, dass Sie dazu in der Lage sind um es zu operationalisieren.
• Sie benötigen eine umfassende Anleitung und Unterstützung.
• Sie sind sich nicht sicher, ob Sie in der Lage sind, kategoriedefinierende Arbeit zu leisten.

Bonus-Erfahrung:

• Sie haben zuvor in Big Tech, SaaS, Eccom oder einem Werbenetzwerk gearbeitet
• Graphen Sie Datenstrukturen, Pfad- Finden und Verknüpfen von Vorhersagealgorithmen
• Sie haben eine Startup-Mentalität
• Erfahrung mit AWS.
• Vertrautheit mit dem sozialen Netzwerk oder B2C-Bereich.
• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich.

 

Was wir bieten:

< p>💸 Wettbewerbsfähige Vergütung abhängig von Erfahrung und Fähigkeiten

👭 Ein freundliches Team von Gleichgesinnten

🤒 Entschädigung bei Krankheitsurlaub

🌴 21 Arbeitstage von bezahlter Urlaub sowie alle polnischen Nationalfeiertage

🎉 Firmenveranstaltungen und -aktivitäten

🩺 Private medizinische Versorgung (für Einwohner in Polen)

🧩 Möglichkeiten zum Lernen und zur Entwicklung