29. September 2024
Machine Learning Engineer (Python) віддалено Wir sind derzeit auf der Suche nach einem erfahrenen Python Software Engineer mit einem Machine Learning-Hintergrund < /b> Wer wird unserem Forschungs- und Entwicklungsteam beitreten? In dieser Rolle erkunden, testen und richten Sie LLMs und andere spezifische neuronale Netzwerklösungen ein. Ihr Hauptziel wird darin bestehen, bestehende Lösungen für maschinelles Lernen an unsere praktischen Tools anzupassen, wie z. B. F
29. September 2024
Machine Learning Engineer (Python)
віддалено
Wir sind derzeit auf der Suche nach einem erfahrenen Python Software Engineer mit einem Machine Learning-Hintergrund < /b> Wer wird unserem Forschungs- und Entwicklungsteam beitreten?
In dieser Rolle erkunden, testen und richten Sie LLMs und andere spezifische neuronale Netzwerklösungen ein.
Ihr Hauptziel wird darin bestehen, bestehende Lösungen für maschinelles Lernen an unsere praktischen Tools anzupassen, wie z. B. Finanzmodelle, Handelsstrategien, LLM-Agenten usw.
Für diese Rolle benötigen Sie :
— Ausgeprägte Python-Erfahrung (3+ Jahre)
— Erfahrung mit dem wissenschaftlichen Python-Ökosystem: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn usw.
— Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen: Pytorch, Tensorflow
– Gute Kenntnisse in Mathematik (Fähigkeit, benutzerdefinierte Verlustfunktionen zu entwickeln)
– Erfahrung mit Jupyter-Notebooks
– Erfahrung mit Git, CI/CD
< b> Beste Übereinstimmung, wenn Sie:
– Interesse an Finanzen und Forschung haben
– Erfahrung mit LLM-Agents und RAG haben
– Eine Vision für die Zukunft der Kryptowährungen teilen < br/> – Haben keine Angst vor AGI
Warum wir:
– Das internationale Team talentierter Menschen;
— Möglichkeit, Dienstleistungen von jedem Ort aus bereitzustellen;
— Balance zwischen Routine- und Entwicklungsaufgaben;
— Entschädigung der Kosten für das Englisch-Sprachtraining in der Gruppe;
— Arbeiten Sie in einem bequemen Büro in Montenegro oder aus der Ferne;
— Offizielle Beschäftigung in Montenegro (im Falle eines Umzugs);
— Entschädigung für Krankheitsurlaub und bezahlten Urlaub.