Ingenieur für maschinelles Lernen (NLP & LLM) bei Tooploox in Tooploox

Hallo! Wir sind Tooploox und arbeiten an Projekten, die das Leben der Menschen verbessern – im Einklang mit unserer Mission haben wir bereits die Art und Weise verändert, wie Menschen ihr Geld anlegen, Häuser bauen und sich um ihre Gesundheit kümmern (schauen Sie sich einfach unser Kundenportfolio an). Fühlen Sie sich eingeladen! Erfahrung und Fähigkeiten, die Sie benötigen, um bei uns einzusteigen: Teamfähigkeit mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten. Softwareentwicklungs- und Programmierkenntnisse: Python, sauberer Code, Codeüberprüfungen, Algorithmen und Datenstrukturen. Erfahrung mit Bibliotheken für Deep Learning/maschinelles Lernen: Scikit-Learn, Keras, Pytorch, Tensorflow usw. Verständnis von Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellarchitektur, Trainingstechniken und Aufbau leistungsstarker Inferenzpipelines. Erfahrung mit der Textverarbeitung und der Anpassung von auf der Verarbeitung natürlicher Sprache basierenden Algorithmen an das jeweilige Problem. Vertrautheit mit extern gehosteten Tools und Frameworks (OpenAI und ähnliches). Fließende Englischkenntnisse (Sie nehmen an Besprechungen mit englischsprachigen Kunden teil). Es wäre großartig, wenn Sie außerdem über Folgendes verfügen: Praktische Erfahrung mit LLM-Schulung und -Feinabstimmung, Datenverarbeitung und fortgeschrittenen Eingabeaufforderungstechniken. Verständnis der neuesten Forschung und Tricks rund um LLMs. Möglicherweise erfüllen Sie nicht alle oben genannten Anforderungen – aber wenn Sie mit den meisten davon zufrieden sind, würden wir uns über Ihren Lebenslauf freuen! Hallo! Wir sind Tooploox und arbeiten an Projekten, die das Leben der Menschen verbessern – im Einklang mit unserer Mission haben wir bereits die Art und Weise verändert, wie Menschen ihr Geld anlegen, Häuser bauen und sich um ihre Gesundheit kümmern (schauen Sie sich einfach unser Kundenportfolio an). Fühlen Sie sich eingeladen! ,[Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie sowohl hochmoderne als auch etablierte Methoden des maschinellen Lernens für Inhaltsanalyse, Datenabruf, Inhaltsklassifizierung und andere mit Schwerpunkt auf NLP- und LLM-bezogenen Anwendungen., Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Integrieren Sie Lösungen für maschinelles Lernen in Produkte und Plattformen. Arbeiten Sie mit erstklassigen Forschern und Wissenschaftlern zusammen, um neue Methoden und Ansätze für maschinelles Lernen zu entwickeln. Arbeiten Sie mit Dateningenieuren und Wissenschaftlern zusammen, um große Datensätze für Modelltraining und -bewertung vorzuverarbeiten, zu bereinigen und zu strukturieren und sicherzustellen hochwertige und skalierbare Lösungen., Interagieren Sie direkt mit einem Kunden – einem multinationalen E-Commerce-Unternehmen (eBay), um Fortschritte zu melden und neue Aufgaben zu planen] Anforderungen: Python, maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM Zusätzlich: Gehälter in verschiedene Währungen, 26 Tage bezahlter Urlaub für alle, Schulungsbudget, Konferenzbudget, Inhouse-Schulungen, Englischunterricht, Gewinnbeteiligung, Teamevents, Expertenteam, internationale Projekte, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit, Multisportkarte, Psychologe Unterstützung, Integrations- und Mittagsbudget, private Gesundheitsversorgung, kostenloser Kaffee, kostenloses Frühstück, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, Startup-Atmosphäre, keine Kleiderordnung, modernes Büro, Dusche, Fitnessstudio, firmeninterne Hack-Tage, Fahrradabstellplätze.