Für einen unserer Top-Kunden suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Engineer. Ein erfolgreich eingestellter Spezialist wird eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung und Modernisierung von Anwendungen spielen und gleichzeitig deren Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit gewährleisten. Die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern ist für diese Rolle von zentraler Bedeutung und nutzt Fachwissen in Python und maschinellem Lernen.
Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen Erfahrung in
Für einen unserer Top-Kunden suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Engineer.
Ein erfolgreich eingestellter Spezialist wird eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung und Modernisierung von Anwendungen spielen und gleichzeitig deren Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit gewährleisten. Die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern ist für diese Rolle von zentraler Bedeutung und nutzt Fachwissen in Python und maschinellem Lernen.
- Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen
- Erfahrung in Python
- Mindestens 5 Jahre nachweisliche Branchenerfahrung im Bereich Microservices
- Erfahrung mit Infrastruktur B. Code, Cloud-Lösungen und Orchestrierungstools
- Vertrautheit mit CI/CD, ETL, Big-Data-Tools und gängigen ML-Bibliotheken
- Erfahrung in der Arbeit mit Echtzeitüberwachungs-/Alarmierungskomponenten < br/>
- Erfahrung mit verteilten Cache-Systemen
Für einen unserer Top-Kunden suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Engineer.
Ein erfolgreich eingestellter Spezialist wird eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung und Modernisierung von Anwendungen spielen und gleichzeitig deren Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit gewährleisten. Die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern ist für diese Rolle von zentraler Bedeutung und nutzt Fachwissen in Python und maschinellem Lernen.
,[Entwerfen und entwickeln Sie eine hoch skalierbare Infrastruktur für maschinelles Lernen, um hohen Durchsatz und geringe Latenz zu unterstützen, ML-Modelle für nachgelagerte Anwendungen bereitzustellen und dabei Zugänglichkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit sicherzustellen, Modellversionen zu verwalten und sicherzustellen, dass Kunden korrekte Versionen bereitgestellt werden Rollback-Mechanismen für Probleme, Überwachen bereitgestellter Modelle auf Probleme wie Konzeptdrift, Datendrift und Modellverschlechterung und deren sofortige Lösung, Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Warten von Daten- und Modelltrainingspipelines zur Unterstützung von ML-Produkten, Integrieren der Bereitstellungsinfrastruktur in Datenpipelines, Überwachungstools und Warnsysteme für eine nahtlose Kommunikation. Überprüfen und optimieren Sie das ML-Bereitstellungssystem ständig auf Effizienz, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit, automatisieren Sie Aufgaben nach Bedarf. Recherchieren Sie und bleiben Sie über die neuesten Bereitstellungstechnologien für maschinelles Lernen und Branchentrends auf dem Laufenden. Experimentieren Sie mit neuen skalierbaren Architekturen für maschinelles Lernen und erstellen Sie schnelle Prototypen oder Proof-of-Concepts. Optimieren Sie die Modellbereitstellung, Unit-Tests, Integrationstests, Stresstests und Schattentests. Arbeiten Sie mit ML-Ingenieuren zusammen, um produktionstaugliche, zustandsorientierte Tests bereitzustellen und bereitzustellen. Modernste Modelle für maschinelles Lernen im Maßstab] Anforderungen: Python, AWS, REST API, Git, Terraform, Big Data, Docker, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, Spark
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Zusätzlich: Internationale Projekte, Langfristige Zusammenarbeit, Sportabonnement, Trainingsbudget, Private Gesundheitsversorgung, Masterclazz-Training, Kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrradabstellplatz, Fitnessstudio, Spielzimmer, Kostenlose Snacks, Dusche, Kostenlose Getränke, modernes Büro, keine Kleiderordnung.
