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Ingenieur für maschinelles Lernen für Toshiba-Produkte (Breslau) in Xenoss

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Xenoss

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Zusammenfassung Haben Sie eine Leidenschaft für Computer Vision und Deep-Learning-Probleme? Wir suchen jemanden, der von der Zusammenarbeit lebt und die Grenzen dessen, was heute möglich ist, erweitern möchte! Das Toshiba Innovation Center ist eine Organisation für angewandte Forschung und Technik, die für die Entwicklung von Echtzeit-Computer-Vision- und Machine-Perception-Technologien auf dem Gerät im gesamten Toshiba Elera-Ökosystem verantwortlich ist. Wir balancieren Forschung und Entwicklun

Zusammenfassung
Haben Sie eine Leidenschaft für Computer Vision und Deep-Learning-Probleme? Wir suchen jemanden, der von der Zusammenarbeit lebt und die Grenzen dessen, was heute möglich ist, erweitern möchte! Das Toshiba Innovation Center ist eine Organisation für angewandte Forschung und Technik, die für die Entwicklung von Echtzeit-Computer-Vision- und Machine-Perception-Technologien auf dem Gerät im gesamten Toshiba Elera-Ökosystem verantwortlich ist. Wir balancieren Forschung und Entwicklung aus, um Innovationen im gesamten Stack zu liefern, und arbeiten mit HW-, SW- und Data-Science-Teams zusammen, um die Sensor- und Silizium-Roadmap zu beeinflussen, die unsere Produkte zum Leben erweckt.

Schlüsselqualifikationen
– Erfahrung in ML/KI im Zusammenhang mit der Bild-/Videoverarbeitung
– Kenntnisse in Python und C++
– TensorFlow / ​​Keras / PyTorch
– Erfahrung in der Implementierung von Maschinen Das Erlernen von Algorithmen auf mobilen/eingebetteten Geräten ist ein Pluspunkt.

Beschreibung
Toshiba Global Commerce Solutions ist einer der weltweit führenden Anbieter von Software und Hardware für die Einzelhandelsautomatisierung. Für das Cashierless Store-Konzept wird ein Toolkit entwickelt, ähnlich wie bei Amazon Go.

Wir arbeiten an innovativen Einzelhandelsproblemen (reibungsloses Einkaufserlebnis für Kunden) im Computer Visionen, die robuste und effiziente Lösungen erfordern. Sie werden mit ähnlichen Köpfen in einem coolen Team zusammenarbeiten, in dem Ihre Fähigkeiten und Ihr Fachwissen einen Unterschied machen und zukünftige Benutzererlebnisse für Millionen von Menschen beeinflussen werden.

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