Vor Kurzem war die Familie von Spartan begeistert
Tue Nguyen
Tue Nguyen
Spezialist für Talentakquise
Vor Kurzem war die Familie von Spartan begeistert
Tue Nguyen
Tue Nguyen
Spezialist für Talentakquise
Über den Job: Unser Team wächst, weil unser Kunde wächst, was bedeutet, dass wir Sie brauchen! Wir suchen einen erfahrenen KI/ML-Ingenieur zur Verstärkung unseres Spartan-Teams. Der leidenschaftlich daran interessiert ist, erstklassige Software zu entwickeln, zu testen und eng mit verschiedenen Interessengruppen zusammenzuarbeiten. Sie werden in der Lage sein, herausfordernde Probleme zu lösen, mit dem neuesten Tech-Stack zu arbeiten und mit talentierten Ingenieuren zusammenzuarbeiten, um einen sinnvollen Beitrag zu leisten. Hauptaufgaben: Entwickeln und implementieren Sie NLP-Algorithmen und -Modelle wie Stimmungsanalyse, Textklassifizierung und Chatbots. Bereiten Sie Textdaten vor für das Modelltraining durch Bereinigen, Normalisieren, Etikettieren und Vektorisieren. Trainieren, bewerten und optimieren Sie NLP-Modelle wie BERT, GPT-3 und RNNs. Stellen Sie NLP-Modelle in der Produktion bereit und überwachen Sie gleichzeitig ihre Leistung. Erforschen Sie Fortschritte im NLP und integrieren Sie sie in bestehende Pipelines. Arbeiten Sie mit Linguisten, Ingenieuren und Produktteams zusammen, um NLP-Möglichkeiten zu identifizieren. Pflegen Sie die Dokumentation zu NLP-Architekturen, Code und Modellmetriken. Besitzen Sie gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, einschließlich fließender und sicherer Kommunikation. Was wir daran lieben werden Sie sprechen fließend Englisch und können direkt mit Kunden kommunizieren. Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich. 1 – 5+ Jahre Erfahrung mit einer der folgenden Programmiersprachen: Python/Java/Kotlin/Scala/Go/Rust/C#. Hervorragende Kenntnisse von Grundlagen der Informatik, Datenstrukturen und Algorithmen. Tiefes Verständnis für den Wert von Abhängigkeitsinjektion und -tests. Solide Codierungspraktiken, einschließlich des Schreibens technischer Spezifikationen, Peer-Code-Review sowie Unit- und Integrationstests
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