Über den Kunden Unser Kunde ist eines der weltweit größten Elektronikunternehmen. Der Hauptsitz befindet sich in Seoul, Südkorea. Das Unternehmen ist ein führender Innovator auf dem Gebiet der Technologie und hat sich auf viele Bereiche spezialisiert, darunter Unterhaltungselektronik, Industrieelektronik, Telekommunikation, IT und Chemie. Einer der Kerngeschäftsbereiche unseres Kunden ist die Unterhaltungselektronik, in der das Unternehmen für die Herstellung hochwertiger Geräte wie Telefone, F
Über den Kunden
Unser Kunde ist eines der weltweit größten Elektronikunternehmen. Der Hauptsitz befindet sich in Seoul, Südkorea. Das Unternehmen ist ein führender Innovator auf dem Gebiet der Technologie und hat sich auf viele Bereiche spezialisiert, darunter Unterhaltungselektronik, Industrieelektronik, Telekommunikation, IT und Chemie. Einer der Kerngeschäftsbereiche unseres Kunden ist die Unterhaltungselektronik, in der das Unternehmen für die Herstellung hochwertiger Geräte wie Telefone, Fernseher, Waschmaschinen, Kühlschränke und andere Haushaltsgeräte bekannt ist.
Über das Projekt
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Werbeökosystems, das Hunderte Millionen Smart-TVs, mobile, stationäre Geräte und mehr umfasst. Ein tiefes Verständnis der Verbraucher und eine konkurrenzlose Position an der Schnittstelle von Hardware, Software und Werbung liefern messbare Ergebnisse für Marken in großem Umfang. Mit der größten Einzelquelle für TV-Daten auf dem Markt, die drei von vier US-Haushalten erreicht, eröffnet das System beispiellose Möglichkeiten, Verbraucher in den entscheidenden Momenten einzubeziehen, wenn Konnektivität verfügbar ist.
Arbeitsmodus
Hybrides Arbeiten von einem Büro in Warschau oder Krakau aus.
Wie kümmern wir uns um Sie?
- Sie erhalten umfassende Unterstützung durch den Service Delivery Manager, der Sie in Ihrer beruflichen Weiterentwicklung unterstützt,
- Wir Schulungen, Zertifikate und die Teilnahme an Konferenzen subventionieren oder bezahlen,
- Wir helfen bei der Entwicklung von Soft Skills - Employer Advocacy Program, Club of Serious Scrum Masters,
- Wir geben Ihnen die Möglichkeit, das Projekt zu ändern #SmartChange, und nach dessen Abschluss finden wir ein neues,
- Wir garantiert auch Unterhaltung - Integrationsausflüge, Sportveranstaltungen, Webinare #edge1talks b> und viele andere,
- Wir unterstützen gerne Leidenschaften, deshalb arbeiten wir mit finanzieren Sie die Initiativen unserer Mitarbeiter (z. B. Złombol) #edgeneration ,
- Wir ermutigen Sie auch, Sport zu treiben, indem wir Ihnen bei der Organisation von Vereinen oder der Anmietung von Räumen helfen,
- Gesundheit ist das Wichtigste, daher bieten wir private medizinische Versorgung, Sportkarte, Versicherung und die Möglichkeit, psychologische Beratungen in Anspruch zu nehmen (HearMe),
- Eine schöne Ergänzung zu Ihrem Gehalt Auf der Benefit-Plattform werden Ihnen Punkte gutgeschrieben, die Sie je nach Bedarf nutzen können,
- Aufgrund vieler internationaler Projekte ermutigen wir Sie, an kostenlosen Englischstunden teilzunehmen.
- Höhere Ausbildung in IT oder verwandten Bereichen,
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Design und der Implementierung von maschinellen Lernsystemen,
- Kenntnisse in CI/CD-Tools (z. B. Github Actions, Airflow usw.), ETL oder Big Data (z. B. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes, usw.),
- Kenntnisse der wichtigsten ML-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Spark ML usw.) und/oder Cloud-Lösungen (z. B. AWS, Sagemaker usw.),
- Python-Programmierkenntnisse, Go oder andere OOP-Sprachen,
- Erfahrung in SQL und Datenbanken, einschließlich AbfrageoptimierungSQL,
- Erfahrung mit Unit-Testing-Frameworks,
- Kenntnisse über Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien.
Zusätzlich (bevorzugt):
- Umfangreiche Erfahrung mit Snowflake, Snowpark und Redis/Aerospike,
- Erfahrung in der Werbebranche, Empfehlungssystemen oder Ökosystemen Echtzeitgebote (RTB).
Sie erfüllen nicht alle Voraussetzungen, aber das Projekt interessiert Sie? Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich. Lass uns reden!
Über den Kunden
Unser Kunde ist eines der weltweit größten Elektronikunternehmen. Der Hauptsitz befindet sich in Seoul, Südkorea. Das Unternehmen ist ein führender Innovator auf dem Gebiet der Technologie und hat sich auf viele Bereiche spezialisiert, darunter Unterhaltungselektronik, Industrieelektronik, Telekommunikation, IT und Chemie. Einer der Kerngeschäftsbereiche unseres Kunden ist die Unterhaltungselektronik, in der das Unternehmen für die Herstellung hochwertiger Geräte wie Telefone, Fernseher, Waschmaschinen, Kühlschränke und andere Haushaltsgeräte bekannt ist.
Über das Projekt
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Werbeökosystems, das Hunderte Millionen Smart-TVs, mobile, stationäre Geräte und mehr umfasst. Ein tiefes Verständnis der Verbraucher und eine konkurrenzlose Position an der Schnittstelle von Hardware, Software und Werbung liefern messbare Ergebnisse für Marken in großem Umfang. Mit der größten Einzelquelle für TV-Daten auf dem Markt, die drei von vier US-Haushalten erreicht, eröffnet das System beispiellose Möglichkeiten, Verbraucher in den entscheidenden Momenten einzubeziehen, wenn Konnektivität verfügbar ist.
Arbeitsmodus
Hybrides Arbeiten von einem Büro in Warschau oder Krakau aus.
Wie kümmern wir uns um Sie?
- Sie erhalten eine umfassende Betreuung durch den Service Delivery Manager, der Sie bei der Weiterentwicklung Ihrer Karriere unterstützt,
- Wir Schulungen, Zertifikate und die Teilnahme an Konferenzen subventionieren oder bezahlen,
- Wir helfen bei der Entwicklung von Soft Skills - Employer Advocacy Program, Club of Serious Scrum Masters,
- Wir geben Ihnen die Möglichkeit, das Projekt zu ändern #SmartChange, und nach dessen Abschluss finden wir ein neues,
- Wir garantiert auch Unterhaltung - Integrationsausflüge, Sportveranstaltungen, Webinare #edge1talks b> und viele andere,
- Wir unterstützen gerne Leidenschaften, deshalb arbeiten wir mit finanzieren Sie die Initiativen unserer Mitarbeiter (z. B. Złombol) #edgeneration ,
- Wir ermutigen Sie auch, Sport zu treiben, indem wir Ihnen bei der Organisation von Vereinen oder der Anmietung von Räumen helfen,
- Gesundheit ist das Wichtigste, daher bieten wir private medizinische Versorgung, Sportkarte, Versicherung und die Möglichkeit, psychologische Beratungen in Anspruch zu nehmen (HearMe),
- Eine schöne Ergänzung zu Ihrem Gehalt Auf der Benefit-Plattform werden Ihnen Punkte gutgeschrieben, die Sie je nach Bedarf nutzen können,
- Aufgrund vieler internationaler Projekte ermutigen wir Sie, an kostenlosen Englischstunden teilzunehmen.
,[Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Daten, skalierbaren, kostengünstigen Produkten für maschinelles LernenLatenz und Pipelines, die ML-Produkte unterstützen, unter Berücksichtigung von Faktoren wie der Art der Daten, der Komplexität des Problems und den verfügbaren Rechenressourcen, Überprüfung der Leistung des Modells anhand unbekannter Daten, Sicherstellung, dass das Modell gut verallgemeinert werden kann und nicht zu stark an das Training anpasst Daten, ,Durchführung strenger Tests, um potenzielle Probleme wie Voreingenommenheit oder Fairness zu identifizieren und anzugehen, , Entwurf und Entwicklung einer Plattform für maschinelles Lernen der nächsten Generation, um gleichzeitig Tausende von Modelltrainingspipelines und Tausende von Milliarden täglicher Batch-Prognosen zu unterstützen, , Entdecken Sie die neuesten Entwicklungen grenzüberschreitende Plattformtechnologien für maschinelles Lernen, was derzeit mit ML möglich ist, und über Trends und Veränderungen in der Branche auf dem Laufenden bleiben, , Experimentieren mit neuen ML-Plattformen, die an unsere Umgebung angepasst sind, und Erstellen schneller Prototypen/Proofs of Concept, , Verbesserung der Implementierung von Modelle, Unit-Tests, Integrationstests und Stresstests sowie Sicherstellung der technischen Qualität, , Unterstützung der Automatisierung der ML-Pipeline mithilfe von CI/CD-Prinzipien, Förderung von Konsistenz, Reproduzierbarkeit und Agilität, , Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern zur Einführung neuer Funktionen der ML-Plattform, Optimierung des Modellerstellungsprozesses und Verkürzung der Produktionszeit, Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen internen ML-Teams (z. B. Data Scientists und MLOps), um den Zustand der Codebasis und des Produkts zu verbessern. ] Beispiele: CI/CD, GitHub Actions, Airflow, ETL, Big Data, TensorFlow, PyTorch, Python, Spark, AWS, Sagemaker, SQL, OOP, Git, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes, Snowflake, Snowpark, Redis, Aerospike Datenbank, RTB-Instrumente: Agile, Scrum. Bonusinformationen: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, internationale Projekte, Englischkurse, Multisport, Integrationsveranstaltungen, freundliche Atmosphäre, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, modernes Büro, Spielzimmer, kostenlose Getränke, kostenlose Snacks.