Ingenieur für maschinelles Lernen in Visual AI System

Bei Visual AI System bieten wir eine unglaubliche Lösung zur Erkennung von Bewegungen und Gesichtern in überfüllten Bereichen. Erleben Sie die Zukunft der Sicherheit mit unserem hochmodernen, auf visueller KI basierenden System. Unsere fortschrittliche Technologie kombiniert modernste Hardware mit intelligenter Software, um beispiellose Überwachungsfunktionen für Ihr Zuhause oder Ihr Unternehmen bereitzustellen. Erkennen und schrecken Sie potenzielle Bedrohungen ab, bevor sie eskalieren. Unsere KI-Algorithmen analysieren kontinuierlich Video-Feeds in Echtzeit, identifizieren verdächtige Aktivitäten und benachrichtigen Sie sofort. Mit proaktiver Überwachung können Sie Vorfälle verhindern, bevor sie auftreten, und so Ihr Eigentum und Ihre Lieben schützen. Verantwortlichkeiten: • Entwerfen und Implementieren von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen für Videostreaming; • Entwickeln skalierbarer Pipelines für maschinelles Lernen; • Implementieren von MLOps-Praktiken, um ein effizientes Modell sicherzustellen Bereitstellung und Überwachung; • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und anderen Interessengruppen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen; • Bewertung und Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen hinsichtlich Leistung und Genauigkeit. Anforderungen: • Erfahrung im Bereich Machine Learning Engineering (mindestens 2 Jahre); • Videostream-Analyse und -Verarbeitung mithilfe von ML-Modellen; • Kenntnisse von Apache Spark, Databricks, MLOps, Microsoft Azure und Python. Gut zu haben: • Docker, Kubernetes, LangChain, große Sprachmodelle, Verarbeitung natürlicher Sprache; • Kenntnisse in Data Science, Big Data, Python; • Erfahrung mit dem Azure-Ökosystem. Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Базовий рівень Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi Розробка програмного забезпечення