Ingenieur für maschinelles Lernen (CUDA) in Data Science UA

Master oder Doktortitel in Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich. Profundes Verständnis von Deep Learning. Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Modellen in der Produktion. Starke Programmierkenntnisse in Python / C++, einschließlich Erfahrung mit GPU, CUDA, Nvidia Triton und PyTorch. Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und eine Leidenschaft für Innovation. Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, nicht-technischen Interessengruppen komplexe technische Konzepte zu erklären. Es ist von Vorteil, wenn Sie Folgendes haben: Erfahrung in der Arbeit in einem schnellen Tempo , Startup-Umgebung. Über uns: Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten sieben Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren. Über den Kunden: Unser Kunde hilft Unternehmen, generative KI-Lösungen innerhalb weniger Tage zu implementieren. Das Unternehmen rationalisiert den Entwicklungszyklus Ihres KI-gestützten Backends und bietet eine umfassende Suite von Funktionen, darunter Rapid Prototyping, Tests, Versionierung, Bereitstellung und Beobachtbarkeit. Über die Rolle: Wir suchen einen talentierten und leidenschaftlichen Machine Learning Engineer zur Verstärkung unseres Teams . In dieser Rolle stehen Sie an der Spitze der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen in der Produktion mit GPU, CUDA, Nvidia Triton und PyTorch. Wir bieten: Vorteilspaket. Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit einem dynamischen, zukunftsorientierten Team. Kontinuierliche Lernmöglichkeiten Bleiben Sie an der Spitze der Branchentrends und -fortschritte. Anforderungen: Python, maschinelles Lernen, CUDA, PyTorch, C++, Kommunikationsfähigkeiten